仙工智能叶杨笙：具身智能规模化落地，需要产业链与基础设施共同成熟

11 月 8 日，仙工智能联合创始人叶杨笙参加中国国际进口博览会（以下简称为进博会）「从机器到伙伴」人形机器人产品创新研讨会，并在「具身机器人 —— 从技术突破到真实生产力」圆桌讨论中，围绕量产落地的首要门槛，以及从示范项目走向规模复制的关键条件，分享产业观察与实践思考。

量产第一关：整条产业链都要做好准备

在谈及「具身机器人走向真实生产场景，首先要跨过什么门槛？」这一备受行业关注的问题时。叶杨笙将目光投向了零部件与整条产业链的量产准备。

他指出，当前，部分面向具身智能应用的零部件，在成本控制、质量稳定性及实际场景适配等方面，仍有较大提升的空间。上游产品的成熟度，会沿着产业链传导，直接影响下游研发与应用落地的效率。

在他看来，想要推动整个产业的发展，需要各个企业把更多精力投入在产品打磨与技术研发上 —— 尤其是上游供应链企业，要把零部件的质量、性能与稳定性做扎实。每一个基础环节的能力提升，都将为具身机器人走向量产落地提供坚实的支撑。

规模化落地的前提：补齐基础设施与工具链

针对目前行业 Demo 效果不断提升但依旧难以规模复制的问题，叶杨笙认为中间缺少的关键因素是完整的 Infra —— 具身智能基础设施与工具链。

一个示范项目能够跑通，并不意味着客户或其他实施人员也能快速完成同类部署。要实现规模复制，需要将落地过程中的关键能力沉淀为可复用的支撑体系，让更多人能够高效完成应用落地。

叶杨笙进一步指出，这套体系需要覆盖数据采集、标注清洗、模型训练、模型评估，以及更新部署到真机的完整流程。各环节之间需要有稳定的管线支撑，形成持续迭代的闭环，才能推动具身机器人批量落地。

建设具身智能基础设施，让落地更易复制

从零部件的量产准备，到贯通数据、模型与真机的基础设施和工具链，叶杨笙此次分享指向了同一个核心问题： 具身机器人要真正形成生产力，不仅需要单点技术进步，更需要产业链与工程体系的共同成熟。

仙工智能作为以机器大脑为核心的平台型具身智能机器人公司，于今年 8 月孵化了杭州开物创新具身智能科技有限公司。在未来将由双方共同开展真机数据采集、模型训练与部署，建设面向真实场景的具身智能基础设施。

未来，仙工智能将继续以「机器人大脑」为核心，发挥「大脑 + 本体」的平台能力，推动数据、模型与真机应用之间形成更高效的迭代闭环，降低客户开发、选择与使用智能机器人的门槛，推动具身机器人从单点示范走向规模复制，让「智能机器人没有门槛」落到实处。

（来源：仙工智能）