生成式 AI 已迈入 Agentic Coding 时代，可自主拆解复杂任务、调用工具完成闭环挑战，而物理 AI 如何迎来同等量级的范式跃迁？带着这一产业级核心命题，百度、联通等头部算力与通信基础设施厂商，灵心巧手、云深处科技、越疆机器人、星尘智能等具身智能赛道核心企业，以及峰尚 AI 基金等知名投资机构，共同 “走进帕西尼”，开展实景体验与深度研讨。
这一产业联动，源于各界对帕西尼在物理 AI 领域技术布局与产业实践的集中关注。依托覆盖多维触觉感知到具身场景落地的全栈技术能力，帕西尼的感知与智能解决方案，已广泛支撑众多具身智能产业伙伴应用落地和迭代，成为联结全产业链的关键赋能者。随着帕西尼产业向心力的持续释放，帕西尼正以开放的技术底座拓宽协作边界，广聚产业 “朋友圈” 之力，共同推进物理 AI 的技术突破与规模化落地。
“走进帕西尼 —— 具身智能产业交流日”，集前沿技术开放共创、产业协同、场景联合开发于一体，致力于打破产业信息壁垒，构建开放共生、协同共进的物理 AI 产业生态。作为该系列品牌活动的首场落地，本次交流由粤港澳机器人与人工智能生态联盟与帕西尼联合举办。
实景体验 一览物理 AI 核心基建全景
作为物理感知与智能技术交汇共融的体验空间，近 3000㎡的帕西尼 “ONE FOR ALL” 展厅以以多元技术互动与真实落地成果，为这场跨领域产业共创提供了可感知、可验证的交流场景，也为行业理解物理 AI 的演进路径标定了具象参照。
作为物理 AI 操作能力的集中展现，TORA-ONE 与 TORA-DOUBLE ONE 通过旋拧灯泡、异形件分拣、电路板质检、试管分插等一系列真实作业，展示了从传感器、模型算法、末端到整机全链路整合的成熟技术应用。
这套具身智能全栈技术能力，正是帕西尼面向全行业开放共享的物理 AI 基础设施底座。从人形机器人、灵巧手等本体厂商，到数据平台、模型服务商，产业链各环节主体均可接入帕西尼以触觉感知为核心的软硬件体系，针对性补全物理感知短板、强化技术迭代能力，最终实现产品与解决方案综合能级的整体跃升。以开放共筑产业底座，以协同共赴落地新程 —— 这正是帕西尼以基础设施构建者联结产业链的核心内核，也是帕西尼一以贯之的产业实践方向。
更进一步，TORA 机器人搭载的 OmniVTLA 2.0 全模态大模型，还显著提升了其以触觉感知为核心，构建实时物理交互闭环的核心能力，结合多感知融合、世界动作模型、Agentic 架构等前沿技术，使其拥长程任务规划与精细执行能力。TORA-DOUBLE ONE 现场完成的 “热餐配送” 任务，需要机器人自主拆解任务目标，规划从冰箱取餐、操作微波炉到取出餐食并完成配送的多个步骤，并通过多项操作技能的连续调用，实现跨环节的自主作业。这一过程充分展现了其在长时程任务规划、多技能协同与工具调用等方面的综合能力。在场产业嘉宾普遍认为，这种无需人工干预的端到端长程作业能力，是物理 AI 落地真实场景的标志性进展。
TORA 机器人的卓越表现，来自全身感知融合与数采 - 训练体系的支撑。循着技术链路深入，嘉宾通过沉浸式互动体验，对帕西尼具身感知基础设施形成了更具象、更体系化的认知。
传感技术区，全栈可量产的全身力学套件悉数亮相。嘉宾通过现场互动体验，能够直观感受产品的多维度性能领先，同时深入了解全栈感知解决方案在工业装配、人形机器人、科研教育等场景的落地实践。
数据采集区，嘉宾可佩戴 PXCAP 数采手套，沉浸式参与 In the Wild 开放式数据采集流程。自然的手部操作动作会被实时转化为视觉、空间定位、手部姿态、触觉反馈等多模态对齐数据，经标准化处理汇入 OmniSharing DB 数据集，用于具身智能模型的基础预训练与场景化技能微调。
实务导向 共探物理 AI 产业协同路径
深入了解帕西尼在感知硬件、物理数据与人形本体的全栈技术成果后，来访嘉宾展开了一场以实务导向、专业聚焦为核心的深入对话。研讨由粤港澳机器人与人工智能生态联盟秘书长王柏梅主持，帕西尼副总裁夏云鹏发表致辞。
夏云鹏指出，物理 AI 的落地本质上不只是技术命题，更是产业协同命题。帕西尼作为物理 AI 基础设施构建者，以 “PaXini inside” 为纽带，联合产业伙伴，通过技术赋能、资本协同、场景共享、市场拓局、产业联动与品牌增益六大核心资源加持，持续夯实物理 AI 产业的能力底座，将物理 AI 落地这一产业级命题向实、向深、向广推进。
帕西尼市场总监卫姝卿分享道，物理 AI 的核心目标，是让机器人在陌生物理环境中也能通过认知与技能调用，快速自如地完成复合型长程任务。围绕这一目标，帕西尼从两个维度持续构建能力底座：实时反馈层面，研发并落地搭载自研触觉感知芯片的全栈具身感知产品系列，打造覆盖全身的高精度触觉与本体感知能力，让机器人形成全身感知闭环；在长期进化层面，以实采物理交互数据为养分，训练机器人的策略与模型，使其技能库持续丰富，支撑能力的不断跃迁。
经过深入探讨，与会嘉宾围绕具身智能的技术演进与产业落地形成多项共识。技术层面，纯视觉路线存在物理感知局限，需要将触觉模态深入利用，引入世界模型、提升多模态信号对齐能力，将成为重要演进方向；产品层面，机器人迭代应立足真实场景需求，优先以高性价比方案解决细分领域的实际问题；产业与资本层面，工业场景已显现明确需求，成熟的落地方案与可验证的商业化闭环备受关注。
这些产业共识，共同指向物理 AI 落地的两大核心破局点：以触觉为核心的多模态融合技术，以及面向真实任务的灵巧操作能力。这恰与帕西尼长期深耕的技术路线同频共振，也进一步印证了其以触觉感知为核心支点、贯通感知 — 智能 — 执行全链路的布局价值所在。随着产业协同持续深化，帕西尼积淀的感知基础设施效能将不断转化为落地推力，加速全链路技术向真实产业场景的价值兑现。
结语
帕西尼将持续以开放的技术体系为基础，以真实产业需求为牵引，携手产业伙伴，推动技术能力跨领域组合、产业资源跨环节流动、创新成果加速转化。让更多同行者在这里找到合作接口、释放自身优势，共同构建物理 AI 产业新生态。
最后，诚挚邀请全球机器人、人工智能领域的前沿开拓者加入这场生态共建，走进帕西尼开放共享的技术体系与产业协作平台，探寻产业协同与应用落地的更多可能。
（来源：帕西尼）
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