今年 7 月和 9 月，地瓜机器人 RoboGo 系列软件平台先后应用于上海交通大学的两项教学实践，累计支持 122 名学员开展具身智能学习与开发。

7 月，在「学森挑战计划」暑期挑战营中，64 名高中生借助 RoboGo 软件平台上手物体识别、人体关键点检测等任务，初步了解机器人如何感知环境、执行任务；9 月，在具身智能微专业的部分课程中，RoboGo 软件平台为 58 名不同学科背景的学员提供开发支持，服务模型训练、端侧部署等实践教学。

从高中阶段的兴趣启蒙，到面向工程能力的专业训练，双方将云端开发工具引入课堂，RoboGo 系列软件平台以「免配置、开箱即用」的云端开发体验贯穿两场教学，帮助学员动手理解算法与硬件如何协同工作。

一、免去环境配置，高中生当堂跑通首个视觉任务

7 月 26 日至 7 月 31 日，上海交通大学 2026 年度学森创新挑战计划暑期营顺利举办。其中，「走近大模型与具身智能」挑战营由上海交通大学计算机学院承办，人工智能研究院长聘教轨助理教授穆尧担任挑战营负责人，地瓜机器人工程师受邀参与课程教学，面向 64 名来自全国不同高中的优秀高中生授课。

夏令营学员多为首次接触具身智能，既无开发板，也无开发环境。依托 RoboGo 软件平台云端环境，学生省去驱动、镜像与依赖库的配置环节，在浏览器中即可完成代码编写、运行与验证。在免去环境负担的基础上，夏令营课程采用三节递进式设计，为学员搭建起完整的认知阶梯：

「从聊天到物理世界 Agent」，导师系统讲解 AI 由「回答问题」走向「完成任务」的演进路径，帮助学员建立 Agent Loop（目标→上下文→计划→工具→验证）的基本认知框架；

「物理世界 Agent 如何工作」，学员基于 RDK X5 开发者套件实测物体识别与人体关键点检测，通过实时画面与运行日志直观验证模型效果，让「感知」从概念变成看得见的结果；

「用 Agent 构建一个具身智能小项目」，学员独立完成作品并完成现场演示，完成从理解到创造的跨越。

从理解智能体的工作方式，到运行视觉模型、完成小项目，三节课程内容让学员初步了解 AI 如何感知物理世界、执行具体任务，并亲手验证自己的想法。

二、RoboGo 系列平台成为微专业的底层工具链

9 月，上海交通大学第二届具身智能微专业如期开班，58 名学员来自不同年级、不同学科背景，既有在校学生，也有校外学习者。

该微专业由上海交通大学学生创新中心与机械与动力工程学院、人工智能研究院，联合地瓜机器人、乐聚机器人以及阿里达摩院等头部企业共同打造，聚焦具身智能领域，以「算法 - 硬件 - 系统」全栈能力培养面向智能制造、服务机器人、无人系统的紧缺复合型人才。

地瓜机器人为微专业课程提供了充足平台账号支持教学。学员在 RoboGo 软件平台上能够走完从数据采集、模型训练、量化优化到端侧部署的流程，最终交付的是能在真实硬件上运行的工程结果。

微专业讲师穆尧选用 RoboGo 软件平台承担部分课程教学，理论讲授与动手实践穿插进行。学员打开浏览器即可编写代码、运行任务，无需自行配置驱动、镜像与依赖库。穆尧对平台在教学中的支持作用表示认可，认为统一的云端开发环境降低了不同专业学员的上手门槛，也使教师得以将更多课堂时间投入算法讲解与实践指导。

三、与高校携手共建，把开发平台接进课程

作为本次合作的技术支持方，地瓜机器人提供高性能计算芯片，以及软硬协同、端云一体的全链路开发平台。目前，地瓜机器人已与 500 余所大中小学开展人才培养合作，持续把机器人开发基础设施沉淀成可教学、可复用的课程与工具。这次与上海交通大学的合作，把 RoboGo 软件平台接进了挑战营和微专业的实际教学。

地瓜机器人与上海交通大学的合作始于 2023 年，从荣昶杯到具身智能科创空间，再到具身智能微专业，双方从零开始共建具身智能人才培养体系：共建机器人相关课程 5 门以上，合作赛事 10 余场，累计覆盖数千名学子。RoboGo 系列软件平台的加入，为这一体系提供了新的开发工具支撑。

未来，双方将依托现有合作基础，在课程创新、科研合作、研究生联合培养、创新创业等方面继续深入合作，为具身智能产业发展持续输送创新力量。

（来源：地瓜机器人）