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—— AI 具身智能，让非遗美食可传承可量产
近日，老鹰基金投资企业北京大虎智源完成 Pre-A 轮融资，融资金额达数千万。公司聚焦非遗美食智能化复刻与无人化落地，将煎饼果子、面条、中式炒菜、中式饮品等古法工序转化为可数据化、标准化的 AI 程序，打造全品类非遗智能餐饮机器人矩阵，实现全流程无人化出品与口味复刻，已适配景区、商圈、校园等多元场景。本轮资金将用于 AI 算法迭代、产品升级与市场拓展，让千年非遗美食可传承、可量产、可普及。
—— 共话物理 AI，具身智能加速走向产业化
9 月 24 日，2026 岳麓大会在长沙开幕，湖南省委书记沈晓明致辞并宣布开幕。本届大会聚焦人工智能前沿，具身智能企业智平方与宇树共同亮相，智平方创始人兼 CEO 郭彦东作主旨报告，提出大模型应帮助人类完成现实世界工作，具身智能需坚持模型、硬件、场景 "三位一体" 协同发展，并分享类脑架构、万台级量产等实践。华为徐直军、蚂蚁集团韩歆毅等嘉宾与会，共话未来产业发展。
—— 以机器人小店为载体，跑通具身零售闭环
9 月 23 日，商汤科技旗下智慧零售企业商汤善惠在上海发布零售物理操作系统 SenseMart OS，填补具身智能从技术走向商业的关键一层。系统以烧卖购机器人小店为载体，由零售大脑、异构本体平台、数据中枢构成，已在全国落地二十余家门店。发布会上，商汤善惠与中粮智尚、友宝等伙伴共同启动 "千城万店计划"，推动具身零售能力规模化落地。
—— 与天工家族互动，探秘冠军背后的数据密码
近日，跳高名将张国伟到访北京人形机器人创新中心，与天工 Omni、天工 Ultra、天工 3.0 等冠军机器人展开跑步、跳高、拔河趣味互动，并走进具身智能数据基地体验数采流程。依托 "慧思开物" 通用具身智能平台与数据基地全链路闭环，天工机器人持续刷新能力边界。活动最后，北京人形将天工 Ultra 赠予张国伟，完成人类冠军与硅基冠军的跨界相遇，传承冠军精神。
—— 一月内连获三轮投资，加码触觉智能
近日，枢途科技完成近亿元 Pre-A 轮融资，由鼎晖百孚、鲲鹏基金联合领投，广州产投、亿合资本联合投资，趋势投资超额追投，系其一个月内第三轮融资。本轮资金将支持触觉数据表征训练研发，推动 SynaTac 触觉产品线迭代，加快拓展机器人接触策略训练与端侧部署业务。依托 SynaData 与 SynaTac 双引擎，公司同步公开具身数据与技能评测体系，持续完善连接人类经验与机器人真实作业的基础设施能力。
—— 一站式体验，加速 AI 机器人规模化落地
近日，全球智能机器人企业极智嘉在德国杜塞尔多夫正式开启欧洲创新中心，全球业务版图再拓新篇。该中心是其在欧洲设立的首个集技术、体验与生态于一体的创新高地，集中展示托盘到人、货箱到人、货架到人等协同方案，以及 Gino 1 人形机器人、RoboShuttle Hyper、Gravity 4D 大脑等最新成果，让客户一站式感知下一代仓储自动化，加快从技术评估到规模化部署的进程，推动 AI 机器人解决方案在欧洲加速落地。
—— 三大方向攻关，推动具身智能落地
9 月 26 日，同济大学与乐聚机器人共建的智能无人系统联合实验室在上海自主智能无人系统科学中心正式揭牌，双方合作进入实体化平台阶段。实验室由何斌教授担任主任，重点布局数字孪生与仿真训练、数据回流与技能进化、自主智能导航三大攻关方向，构建 "技术攻关 — 场景验证 — 规模落地" 创新转化链路，推动具身智能从实验室走向真实场景，加速产学研融合与产业化落地。
—— 全系机器人产品深度合作
近日，神州数码与北京银河通用机器人签署合作协议，将围绕其全系具身智能机器人产品开展深度合作，深化技术协同、构建渠道生态、强化服务赋能、打造标杆示范项目，推动具身智能机器人在零售、工业、医疗、教育等领域实现更广覆盖与更深渗透。银河通用已在工业、零售、医疗等关键场景完成落地验证，双方将联合搭建高标准化项目交付体系，共建二次开发平台，并依托神州数码覆盖全国的渠道网络与伙伴生态体系，向细分垂直行业拓展。神州数码积极布局具身智能赛道，聚焦渠道覆盖、客户触达、培训赋能、交付保障与运维服务等核心能力建设。
—— 人人都能当机器人训练师
9 月 23 日，觅蜂科技 CEO 姚卯青发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包平台「觅蜂派」。用户通过 App 领取任务，佩戴 MEgo 设备在零售、仓储、制造、家庭等场景完成操作，按有效数据时长获得报酬，成为 "机器人训练师"。平台由 MEgo 设备、App 和 MEgo Engine 数据引擎构成，覆盖 22 大类场景、5000 多个任务、50000 多个环境，内测期注册用户达 2 万人、产生 1.3 万份任务提交。觅蜂派还发起 "场景数据联盟"、启动亿元补贴计划，并联合多方编制《具身智能众包数据发展报告》，推动数据生产走向全民数采。
—— 大脑意图注入小脑执行
智无际（EndlessAI）联合浙江大学团队提出 HINT，为长时机器人操作提供高层语义与底层动作的对齐框架。针对 "大脑" 与 "小脑" 间的意图漂移问题，HINT 通过 Pattern Router 在模式切换时确认语义承诺，在阶段内以视觉跟踪维护目标，并以像素级语义高亮与 Token 级注意力先验将意图注入视觉表征与动作计算，不增加动作模型可训练参数。在双臂 PiPER 机器人上，接入 π₀.₅后意图理解得分从 52.2% 升至 91.2%，三类任务完整成功率最高提升 50 个百分点；OOD 场景下由 0% 提升至 30%。
