美国芯片巨头英伟达的欧洲 AI 版图，再落关键一子。

10 月 12 日，英伟达通过官方博客宣布，将对四家法国科技初创企业进行新一轮战略投资。10 月 13 日，英伟达 CEO 黄仁勋在巴黎旺多姆广场举办的官方招待会上，与法国经济部长 Roland Lescure 共同宣布了相关投资计划。

本次获得投资的四家法国企业分别为 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment，四家企业均聚焦 AI 与实体产业的融合，覆盖医疗科技、化学材料、物理人工智能与商业规划四大领域。

其中，机器人公司 Genesis AI 作为本次唯一的机器人赛道标的，凭借自研高速物理仿真引擎与合成数据技术路线，成为本轮投资中市场关注的重点。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，此举旨在 "开启欧洲的人工智能革命"。他指出，算力是训练和运行人工智能模型的关键基础，目前欧洲只有少数初创企业开发自己的模型，其中包括法国企业 Mistral。

在他看来，人工智能时代为欧洲提供了一次难得的重新起步机会。"要留在这场竞争中，首先就得进入这场竞争，希望欧洲不要错过这次机遇。" 他说。

盯上仿真数据

Genesis AI 是一家由华人创办的机器人企业，在巴黎与旧金山湾区均设有办公室。公司成立于 2024 年 12 月，由卡内基梅隆大学机器人学博士周衔与前 Mistral AI 研究员、Skild AI 创始成员 Théophile Gervet 联合创立。

在成立不到两年的时间内，获得了资本市场的极高关注与大额融资。

2025 年，Genesis AI 完成了 1.05 亿美元的种子轮融资，由 Eclipse Ventures 与 Khosla Ventures 领投，谷歌前 CEO Eric Schmidt 与法国电信大亨 Xavier Niel 以个人身份参投，创下当时具身智能领域最大种子轮纪录、法国史上最大种子轮融资纪录。

今年夏季，据市场相关报道，公司正洽谈约 5 亿美元的新一轮融资，估值达到约 30 亿美元（约 200 亿元人民币）。

Genesis AI 专注于开发通用机器人基础模型，推动通用机器人操作能力接近人类水平。其技术栈覆盖机器人基础模型、数据采集系统、仿真基础设施与机器人硬件全链路。选择 "全栈自研" 模式，势必让研发成本更高，但如果不掌握硬件和数据入口，基础模型很难建立数据壁垒。

最核心的竞争力来自于自研的 Genesis 开源物理仿真引擎，该引擎运行速度比英伟达自家的 Isaac Gym 快 10 至 80 倍，目前已是 GitHub 上规模最大的具身智能开源项目。

在技术路线上，Genesis AI 选择仿真生成合成数据，再用这些数据训练通用机器人基础模型。

由于真实世界的机器人训练数据采集成本高、周期长，且高危、极端场景更无法主动复现，高保真合成数据被认为是通用机器人规模化落地的唯一可行解法。Genesis AI 通过物理仿真引擎批量生成符合真实物理规律的训练数据，大幅降低了通用机器人的研发门槛与迭代成本。

值得一提的是，2026 年 5 月，Genesis AI 发布 GENE-26.5，并展示了与其模型配套的高灵活度机器人手。公开演示覆盖了切菜、打鸡蛋、解魔方、弹钢琴等复杂操作。Reuters 报道，公司希望通过这种方式让模型能够适配不同类型机器人，而不是局限于某一种固定硬件。

本次英伟达的战略投资，除了将为其带来算力与产业生态资源，也肯定了其在物理 AI 基础设施领域的潜力，进一步验证了仿真合成数据路线的产业价值。

扩大欧洲 AI 版图

值得注意的是，英伟达自身已经拥有 Omniverse 与 Isaac Gym 组成的完整机器人仿真工具链，而 Genesis AI 的核心产品在性能上也并不依赖英伟达的软硬件支持，甚至可以直接对标英伟达自有技术。这种情况下，英伟达为什么还要投资 Genesis AI 呢？

这一战略投资背后的原因，是物理 AI 领域竞争逻辑的深层转变。

物理人工智能的竞争重点已经由制造机器人本体转向了制造机器人训练数据。在这一背景下，仿真合成机器人训练数据成为了新的行业风口，谁掌握了高保真、低成本、可规模化的仿真合成数据产能，谁就占据了行业上游的制高点，决定了下游机器人模型的能力上限与迭代速度。

对英伟达而言，投资 Genesis AI 并非简单的财务布局，而是对这条技术路线确定性的押注。一方面，Genesis 引擎的极致性能可以补全英伟达的能力，另一方面，提前锁定通用机器人上游数据标准，将进一步强化英伟达在物理 AI 时代的基础设施话语权，带动更多算力需求。

这并非英伟达首次布局法国科技市场，其一直致力于投资法国的初创企业生态系统，此前已投资过包括量子计算公司 Alice&Bob、音频 AI 公司 Gradium 和无晶圆厂半导体公司 Scintil Photonics 在内的多家领先科技公司。黄仁勋在巴黎公开表态，本次对四家企业的投资意在开启欧洲的人工智能革命。

在全欧洲范围内，英伟达向技术生态系统的投资总额已接近 100 亿美元，其中过去一年已完成约 80 亿美元投资。除本次对法国企业的投资外，英伟达还将在未来一周内公布约 20 亿美元的欧洲投资计划，覆盖英国、德国等更多国家。

黄仁勋指出，当前欧洲算力仅占全球的 5%，而美国占比超过 45%，欧洲若想留在这条竞争赛道，就必须加快建设自主可控的人工智能基础设施与本土模型。而以 Genesis AI 为代表的本土硬核科技企业，正是欧洲实现技术自主、发展物理 AI 产业的核心载体，也是英伟达落地欧洲产业生态的关键棋局。

法国之所以能成为欧洲的 AI 枢纽，离不开 2025 年 AI 行动峰会、2025-2026 年 "选择法国" 峰会等一系列政策的持续推动。目前，人工智能技术已经在法国多行业进入生产级应用，验证了产业生态的成熟度，也为机器人等物理 AI 技术落地打下了产业基础。英伟达方面认为，本轮投资与产业落地案例，正是法国 AI 从战略愿景迈向多行业商业化、工业化应用的集中体现。

对于全球机器人产业而言，科技巨头持续押注仿真合成数据赛道，意味着通用机器人的研发瓶颈正从算法侧转向数据侧。以 Genesis AI 为代表的上游数据基础设施公司，正在成为新一轮机器人融资浪潮的核心主角。