当 AI 开始重塑产品与组织，这五位创业者取舍了什么？

AI 时代，创业者正在创造怎样的新产品？

新一代中国创业者正在从不同场景出发，重新思考产品的定义、人与技术的交互方式，以及创新走向真实市场的可能性。

在蓝驰创投 2026 人民币基金合伙人大会上，蓝驰创投合伙人曹巍主持了主题为「星火燎原：共识之外，中国 AI 创业者如何寻找新机会？」的圆桌讨论。邀请了蓝驰在天使轮或 A 轮阶段便已领投的五家企业 —— 庞伯特、OriginFlow、Violoop、星识科技和巢匠科技的创始人及合伙人，共同展开深入讨论。

五位创业者分别从体育训练、具身智能数据、个人 AI、智能影像与数字制造等领域出发，打造具有原创性的产品，并逐步走向全球市场。作为成长于 AI 技术浪潮中的新一代创业者，他们不仅在重新定义产品，也在探索 AI 驱动的研发与组织方式。

圆桌中，他们坦诚分享了 AI 带来的产品与组织变革，以及创业过程中面临的选择与挑战。我们精选并编辑了这场对谈的精彩内容，希望将新一代中国 AI 创业者的产品实践、技术判断与创业思考分享给更多人。

从技术突破到产品创新，从中国市场走向全球，这些探索让我们看见中国 AI 创业正在创造的新机会与新可能。蓝驰也期待与更多不被定义、敢于突破共识的创业者长期同行，让中国原创成为全球领先，让前沿技术带来变革性创新。

庞伯特 创始人兼 CEO 张海波

庞伯特是一家将 AI 与机器人技术应用于体育场景的公司。蓝驰是庞伯特的 A + 轮领投方，并在后续持续加注。

团队在体育领域深耕超过 10 年，最早做的是人机对战乒乓球机器人。 经过多年研发，机器人逐渐具备顶尖的对战能力，并开始服务职业队、国家队。后来，团队也从乒乓球走向网球、匹克球、板式网球和棒球，将 AI 机器人带入大众训练场景。

作为创业者的张海波本人，为了更好地理解网球产品，也持续学习网球。「单看技术动作，我可能只有 2.5；但综合比赛能力，我现在是 3.0。」

OriginFlow 创始人兼 CEO 秦深涛

具身智能数据技术公司 OriginFlow 是一家面向物理 AI、专注解决多模态数据问题的公司。蓝驰领投其天使轮融资，并在战略轮阶段持续超额加注。

团队希望通过自然、无感、非侵入式的方案，融合光学、惯导、肌电等多种原始信号，构建 Data Foundation Model，实现多模态数据标注、质检与评测。不同于主要关注数据采集和运营效率的传统路径，OriginFlow 将更多资源投入标注与评测，探索下一代物理 AI 数据基础设施。今年 9 月底，OriginFlow 正式实现量产。 据秦深涛现场介绍，过去一个月，公司实现超过百万美元回款、2000 多万元订单，ARR 已突破 4000 万美元。

秦深涛是一位 00 后创业者。他从创业第一天就选择了一条不同的技术路径：不只是采集更多数据，而是让数据的标注和评测更加准确、可靠。

Violoop 创始人兼 CEO 何佳霖

Violoop 正在打造一款放在电脑旁的 AI 计算终端。蓝驰领投了其天使轮及 Pre A 轮融资，是累计出资规模最大的机构。

Violoop 打造的 AI 计算终端这个小盒子能理解用户屏幕上的工作内容，预测下一步行为，并根据用户反馈持续优化模型，让 AI 真正进入不断变化的日常工作环境。近期，Violoop 在 Kickstarter 上用 40 天完成约 350 万美元众筹，售出超过 8500 台产品，目前正密集交付。

何佳霖此前已有多次创业经历。2022 年新一轮 AI 技术浪潮兴起后，他再次选择投身创业。在他看来，新技术变革带来的机会，远比在成熟市场中做有限的改进更有想象空间。

星识科技 创始人兼 CEO 谢智鑫

星识科技是一家专注智能影像技术研发与硬件制造的公司，其天使 ++ 轮由蓝驰领投。

创始人谢智鑫选择从远景影像切入，开发新一代 AI 影像终端。传统远景摄影往往依赖体积较大的专业设备，也对使用者的拍摄技术提出较高要求。星识科技希望通过设备小型化与稳定性提升，让远景拍摄变得更加容易上手；同时结合端侧 AI 模型，改善传统摄影流程中复杂的交互和构图体验，让普通用户也能够更轻松地拍摄过去难以实现的照片与视频。

巢匠科技 合伙人 林鸿林

巢匠科技是一家智能桌面级 CNC 公司，天使轮由蓝驰联合领投。

巢匠致力于通过更紧凑、更易用的数控设备，降低制造门槛，让更多人能够将创意变成实物。团队在创业做 CNC 之前，已有近十年的机器人研发经历。在长期实践中，他们发现，虽然数字设计和制造工具能够大幅缩短研发周期和制作成本，但仍存在较高的专业门槛。巢匠希望改变这一过程。

作为巢匠科技合伙人，林鸿林也分享了团队近年来的产品进展：去年，巢匠产品在 Kickstarter 众筹金额超过 1300 万美元；今年，产品入选《时代》杂志 2026 年度最佳发明榜单。

庞伯特 张海波：AI 有机会从数据层面重构训练体系

张海波认为，AI 正在为体育训练带来新的机会。一名专业教练往往需要 10 到 15 年的经验积累，而训练又高度个性化，每个人都有不同的身体条件、运动能力和技术短板。体育是一个全链路数据可以被结构化的场景。 从挥拍动作、球的速度与旋转，到穿戴设备采集的数据，甚至比赛胜负的原因，都可以被结构化。AI 因此有机会从数据层面重构训练体系，缓解专业体育资源短缺的问题。另外，AI 和 Agent 技术正在让实时指导成为可能。

AI 也在改变庞伯特的研发协作方式。过去，运动研究部门的专业运动员需要撰写 PRD 文档，再交给研发团队制作 Demo，沟通成本很高。如今，运动员可以直接借助 AI 工具制作 Demo，将专业经验转化为产品方案。

OriginFlow 秦深涛：AGI 正在改变产品与组织

秦深涛认为，AGI 带来的变化体现在行业机会、产品能力和组织效率三个层面。

首先，AGI 的能力跃迁正在催生新的基础设施机会。 物理 AGI 的发展涉及 Interface、Data 和 Model 等不同维度的 Scaling。OriginFlow 选择在早期切入数据与基础设施，希望随着模型能力提升，与下游 AGI 应用形成相互促进的关系。

在产品层面，AGI 正在让过去难以处理的物理信号产生新的价值。「接触之后的信息，原来以光或音视频为主导的 AGI 路线会失效。」OriginFlow 尝试将肌电等信号从离散解码推进到连续解码，并融合视觉、文本及接触、力等不同模态的数据。秦深涛认为，AGI 让更多技术难题从硬件层面转向数据管线和模型能力的提升，为过去难以实现的产品创造了新的可能。

在组织层面，AI Agent 正在加速跨学科研发。 秦深涛提出，AI 可以扮演一个横跨不同专业领域的 “AI 参谋长”，汇集研发人员的上下文，将模型团队的需求转化为硬件工程师能够理解的技术语言，降低跨领域沟通成本。OriginFlow 也在通过内部 Codebase 和飞书知识库沉淀信息，并利用多个 AI 助手收集不同研发人员的上下文，再进行统一整合，在这一点上秦深涛认为：“Context 是其中最重要的部分。”

Violoop 何佳霖：AI 正在越来越理解用户

何佳霖认为，AI 正在从 1.0 时代进入 2.0 时代。这一变化类似于互联网从「人找信息」到「信息主动找人」的演进。随着长期记忆能力逐渐成熟，AI 能够更加深入地理解用户。如果进一步进入真实工作环境，便有机会主动判断用户当下的需求，并提供相应服务。

「对于大部分普通用户来讲，学习如何使用 AI 还是有门槛的，学习如何构建一个精准的提示词还是有门槛的。」Violoop 希望用户能够照常工作，由 AI 在观察过程中主动询问：「这件事我可以帮你做，要不要交给我？」 用户只需决定是否接受，从而降低使用 AI 的门槛。

这一能力也在改变 Violoop 内部的软件迭代方式。团队通过平台和用户社群收集需求，由统一的 Agent 承接并推动软件框架持续迭代，减少工程师在 Agent 框架构建中的直接参与。何佳霖提到，这并非模型层面的「自进化」，而是软件系统的持续迭代。用一句话总结 AI 带来的最大变化时，何佳霖回答：「AI 正在越来越理解用户。」

星识科技 谢智鑫：AI 正在重新定义影像产品

AI 正在改变影像产品的定义。过去，相机本质上是一种工具，遵循「人下达指令，机器按模板执行」的工作流程。而 AI 带来的最大变化，是让影像设备从工具属性走向伙伴属性，更好地理解用户的创作需求。

在影像创作流程中，后期处理的门槛已经大幅降低，而 AI 正在进一步改变前端拍摄体验。通过理解画面构图、持续适配用户喜好，AI 能够帮助用户获得更符合自身期待的创作成果，让影像创作变得更加普及。AI 正在推动影像产品「从定义工具到定义体验」。

巢匠科技 林鸿林：AI 降低创造门槛，制造仍需回归实践

林鸿林认为，AI 对研发、设计和制造等环节的效率提升已经非常明显。「更值得关注的是，它正在降低创意表达和制造的门槛，让更多人有机会参与设计与创造。」

但制造仍然是一门高度依赖实践的技术。AI 可以帮助团队沉淀经验、优化流程，真实加工和持续测试仍是保证产品质量与可靠性的重要基础。

「我们希望把软件能力与硬件验证结合起来，不断提升产品的质量、可靠性和易用性。」

庞伯特 张海波：产品定位决定技术取舍

产品开发的过程中，庞伯特从乒乓球机器人到网球机器人，再到拓展更多运动品类，在每一代产品中都面临不同的技术取舍。张海波认为，「最主要的是你到底要把这个产品定位在什么位置」，明确产品定位后，取舍也会变得更加清晰。以第一代网球机器人为例，产品面向相对专业的用户，需要以 200Hz 的频率追踪人的位置。因此，团队选择采用传感器方案，而非一味追求视觉方案，即使这会增加设备设置的复杂度。

到了第二款产品，庞伯特更加关注数据闭环。随着产品陆续交付，团队已积累超过 1 万小时的机器人教练教学经验。面对专业程度相对较低的用户群体，团队也能够更清晰地判断产品需要怎样的 AI 能力、端侧算力和功能配置。

OriginFlow 秦深涛：极致去噪，做「下下代」

秦深涛提到，OriginFlow 有一种文化，叫「极致去噪」（Denoise）。公司起步时美国同行已经发展近两年，国内头部企业也有近一年的积累。但团队从第一天就决定：「不做这一代，也不做下一代，要做‘下下代’。」

首先，将超过 80% 的人才和资源投入 Golden Data（高质量真值数据）的构建，而非过多投入训练管线和模型架构。 团队曾从 10 万条 Recording 中筛选出约 4000 至 5000 条，虽然数据量大幅减少，模型训练效果却优于使用全量数据。通过持续优化真值数据的生产与验证，模型在两个月内取得了超过此前半年多的进展。其次，硬件核心部分坚持全栈自研，从追求参数规格转向多模态融合。 面对行业内增加相机数量、提高硬件规格的做法，OriginFlow 要求设备必须自然、无感、非侵入，同时保证高水平的标注效果，将更多资源投入不同模态的融合。

这种「去噪」思路也延伸至组织管理。团队为不同研发环节建立清晰的评价指标，目前，OriginFlow 几乎每个月都能发布一个新版本。秦深涛认为，这是「把资源投入到让你斜率变得最陡峭的地方。」

Violoop 何佳霖：放弃短期商业机会，优先打磨面向更多用户的产品

在产品形态上，Violoop 曾考虑直接在用户电脑中部署视觉理解算法和模型，以软件形式快速进入市场。但考虑到用户隐私、电脑性能及不同设备的适配问题，团队最终选择了硬件路线。为的是换取更完整的用户体验，通过独立硬件减少对电脑资源的占用，并利用安全芯片实现隔离。

在商业和组织层面，Violoop 也考虑取舍一些定制化需求，避免为服务不同客户而扩充大量专门的工程人员，将精力集中在能够服务更多用户的产品上。

星识科技 谢智鑫：从选人标准到技术路线，AI 正在改变产品研发的逻辑

「对我们最关键的改变，首先是选人的标准，因为这个变了，后面全变了。」谢智鑫表示，过去，大厂背景和丰富经验是招聘中的加分项，如今，对 AI 能力的理解和应用成为更重要的考量，甚至每个月的 Token 消耗量也可以作为观察维度之一。但最终仍要看实际产出和效率。

这也影响了产品定义和技术选型。AI 影像终端仍处于探索阶段，尚未形成明确的产品形态。星识科技因此更加愿意尝试新技术、新方案，即使部分 SDK 还不够完善，也可以借助 AI 提升开发效率，快速完成复杂任务。谢智鑫提到：「舍掉的是一些看似完整和省力的传统技术路径。」

巢匠科技 林鸿林：重视硬件、软件与 AI 的协同

从产品设计之初，巢匠科技就重视硬件、软件与 AI 的协同。真正的取舍并非简单增减功能，而是在提升产品能力的同时，兼顾可靠性、安全性与易用性。团队需要在研发、测试、工程验证及供应链协同上投入大量时间和资源。尽管许多工作无法被用户直接感知，却决定了最终的产品体验。

「我们愿意把时间和资源投入这些基础工作中，把复杂留给自己，把更好的体验带给用户。」

圆桌还讨论了开拓海外市场、建设品牌与用户生态的问题。五位创业者从不同角度分享了各自的实践：庞伯特通过产品创新与专业赛事合作建立品牌认知；巢匠科技深入海外市场，与用户面对面交流；OriginFlow 以技术能力为核心，与海外头部客户及合作伙伴建立深度联系；Violoop 通过创始人直播、一对一沟通，增强品牌的「活人感」；星识科技则强调内容本土化，以及选择理念契合的渠道伙伴。

而在圆桌讨论的最后，五位创业者回答了一个关于未来的问题：「你希望自己创造的产品将如何改变世界？」

五位创业者的回答，指向了一个共同的愿景：让技术能力走出专业领域，成为更多人触手可及的产品与服务，让每个人都拥有更多运动、工作、创造与探索世界的可能性。

蓝驰创投合伙人曹巍在圆桌最后总结道：五位嘉宾是新一代中国产品型创业者的优秀代表。从各自的产品创新、对 AI 技术的理解，到对于创业愿景与初心的坚持，都能感受到创业者们源自内心的力量。蓝驰希望能支持更多「中国原创、全球领先」的创业者，帮助他们走出中国、走向海外，成为真正带来变革性创新的产品缔造者。

你希望自己创造的产品将如何改变世界？

庞伯特 张海波：生命不止，运动不息。我们希望每个人都能拥有一位顶级私教，更好地生活，更好地享受运动。

OriginFlow 秦深涛：我们有一个很重要的使命，叫作 Human Tokenizer。简单来说，我们希望避免有一天整个人类文明被 AI 颠覆，因此需要走出一条更加关注人的道路。从人（From Human）获取意图，与人（With Human）共同理解意图，最终通过机器人（Robots）增强人的能力（Enhance Human）。

Violoop 何佳霖：我们所期待的未来，不是由少数几个大模型通过 OTA 更新覆盖所有人的世界。我们希望为每个人打造一个专属于自己的模型，让这个模型无时无刻都只为自己的用户负责。

星识科技 谢智鑫：让创作更加自由，让视野不受束缚。

巢匠科技 林鸿林：过去 10 年、20 年的互联网革命，让计算变得唾手可得。我们希望做的，是让每个人都能像今天拥有计算能力一样，拥有制造的能力，让从想法到制造的过程被无限缩短。

（来源：蓝驰创投）