Meta 和傅利叶的合作，是具身智能行业中美分工模式的又一个案例。

据 The Information 10 月 31 日报道，Meta 与上海机器人公司傅利叶开展合作，仅耗费三个月时间就打造出一款面向家庭场景的人形机器人原型，命名为 Max，并且双方已于 9 月启动第二代产品 Max 2 的研发。

该项目是 Meta 面向家庭机器人领域的布局举措之一，标志着公司的具身智能研发计划由虚拟软件迈向硬件落地。

3 个月闪电战

为了推进项目，Meta 机器人业务产品副总裁 Li-Chen Miller 曾在傅利叶位于上海的工厂驻场近两个月，和傅利叶的工程师一起工作。

2026 年 8 月底，Meta 在内部举办的机器人峰会上向部分员工展示了 Max 原型机。从项目启动到拿出可展示的机器人原型，双方只用了三个月时间，因为原型机是在傅利叶现有 GR 系列人形机器人的技术基础上，按照 Meta 的需求做了定制改造，从而打造出来的机器人，省去了摸索时间。

Meta 对这款机器人的交互能力作出了明确的设计要求。Max 要能在 5 米外识别人的声音，在 3 米外识别挥手和手势动作，还要能和人保持眼神接触，通过表情和信号表达出不同状态。这些要求都指向了公司面向家庭场景人机交互的研发目标。

根据 The Information 的报道描述，Max 机器人身高约 1.5 米，重量约为 48 千克（106 磅），比 GR-3 矮 15 厘米，重量轻了 20 多公斤；该款原型机搭载了英伟达 Jetson Thor 计算平台，胸部装有两个内置扬声器，面部配备一块显示屏，可以模拟显示出不同的人类面部表情。机器人的机械双手为五指结构，可以拿起瓶子、玩具这类小型物品。

因此，Max 不是简单贴标的傅利叶成品，而是一个深度定制的新平台。

9 月，双方已经开始研发第二代原型机 Max 2。相比第一代，Max 2 将进行大量硬件升级。双方计划为 Max 2 改进躯干结构，优化手部设计，提升其抓取操作的能力，另外还会增加投影仪以投射视觉内容，并加装传感器，专门解决机器人上下楼梯的导航问题。

借中国制造 "超车"

Meta 是一家美国互联网科技公司，核心业务涵盖社交网络、虚拟现实及人工智能领域，此前没有人形机器人硬件生产的积累。而人形机器人的制造涉及大量环节，中国在这些零部件和整机制造产业领域具备完整的供应链体系，成本和效率都有明显优势。

除了制造能力，中国也有大量工业和生活场景，可以给机器人提供测试环境。Meta 看中的便是傅利叶的工厂产能、工程团队和整机集成经验。

对 Meta 而言，与傅利叶的合作本质是利用中国先进的硬件制造能力补上自己的短板，借助中国成熟的机器人制造能力，快速完成硬件原型验证，缩短原型机研发周期，使自身能够继续聚焦 AI 算法与人机交互系统。

傅利叶智能科技有限公司于 2015 年在上海成立，早期业务主要为研发康复机器人，后来进入了通用人形机器人赛道。

近年来，傅利叶已经推出 GR-1、GR-2、GR-3 多款人形机器人产品，积累了生产经验，其中 GR-3 为一款聚焦陪伴的护理机器人，总体能力与 Meta 布局家庭机器人的目标存在共性，双方的合作有助于 Meta 的研发计划推进。

野心不在于整机

本次推出的 Max 原型，是 Meta 机器人业务的首个实体化成果。但在此之前，Meta 已经在具身智能领域完成多维度的技术储备，核心目标是将旗下消费级 AI 助理 Muse 的能力从数字界面延伸到物理世界。

在做实体机器人之前，Meta 主要靠仿真平台开展具身智能研究，公司旗下的 FAIR 实验室长期深耕具身智能仿真技术，开发了 Habitat 仿真平台，可以生成高度真实的 3D 室内环境，让虚拟机器人在里面训练技能，算法在虚拟环境里训练成熟后，再将训练成果移植到真实机器人上，可以大幅降低真实场景训练的成本与安全风险。

针对人机协作场景，Meta 还发布了 PARTNR 基准测试集，包含 10 万个自然语言日常任务，用于验证 AI 机器人的空间规划、任务推理与人机协同能力，相关测试数据也可以反哺实体机器人的模型训练。

除此之外，Meta 在视频世界模型 V-JEPA 2、3D 物体定位技术 Locate 3D 等方向持续投入研发。作为实现复杂任务的技术基础，这些底层技术将为实体机器人提供环境感知、动作预判以及空间理解能力。

2026 年 5 月，Meta 完成了对机器人 AI 初创公司 Assured Robot Intelligence（ARI）的收购。ARI 成立只有一年，核心业务是开发通用人形机器人的 AI 模型，帮助机器人在动态环境中理解、预测并适应人类行为。

在收购完成后，ARI 团队加入 Meta 的超级智能实验室，和 Meta Robotics Studio 团队协同工作，主攻全身人形机器人的控制和自主学习能力，补上了机器人行为理解和自主控制的算法短板，和之前的仿真平台形成了技术互补。

近日，英伟达同意向 Meta 投资 30 亿美元，扩大双方在 Muse 项目上的合作。Meta 与傅利叶合作制造人形机器人，核心目标并不是售卖硬件，而是为自研的 AI 助手 Muse 提供一个物理载体。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 表示，Max 人形机器人是 Muse 的实体化形态。

Muse 是 Meta 在 2026 年推出的消费级 AI 智能体，可以和人对话并处理各类数字任务。4 月发布的 Muse Spark 是 Muse 模型家族的首款产品，支持工具调用、视觉思维链推理与多智能体协同编排能力，是 Meta 规模化进阶路线的第一步，也是公司对 AI 研发体系进行全面底层重构后的首款成果。

Meta 做机器人产业的思路和特斯拉、Figure 这些公司不一样，它不想只做自己的整机产品，而是想做人形机器人行业的基础技术平台。

Meta 的想法是，把 Muse 的 AI 能力放到机器人身上，让它不只能在屏幕里回答问题，还能在真实世界里行动，帮人类处理日常事务。Max 机器人原型的作用，就是给 Muse 的 AI 能力提供一个真实的测试平台，用来验证算法在物理世界里的实际应用效果，再反过来优化模型。

商业化长夜

Meta 提供 AI 技术和产品定义，中国企业负责硬件制造，双方用最快的速度把想法变成了实际，受到了行业的广泛关注。

但无论是 Meta 公司自身还是整个行业，都清楚地认识到家用人形机器人离真正落地还有很长的路要走。

家庭场景复杂程度高，不确定因素多，因此对机器人的技术能力要求非常高，目前行业里其他公司的家用机器人也还处在早期测试阶段。而 Max 作为 Meta 与傅利叶合作开发的第一代原型机，能力大概率还比不上这些已经测试很久的产品，截至目前，还没有公开数据能证明 Max 的实际能力。

此外，人形机器人要走进普通家庭，成本必须降到消费者能接受的水平，还要解决安全性、可靠性、续航、维修等一系列问题。

Meta 的机器人业务目前还处在投入研发阶段，短期内不会产生营收，公司更在意的是抢占具身智能的技术高地。Meta 官方表示，本次与傅利叶的合作属于公司内部研究项目，仅聚焦于研究实验，目前暂无对外销售实体机器人的计划。

现在人形机器人赛道已经有相当多的参与者，竞争也越发激烈。

特斯拉的 Optimus 已经迭代到第三代，目标是大规模量产落地，Figure 等初创公司也都研发出了自己的产品，并且有的已经开始小批量交付，中国的宇树、傅利叶等企业也在快速推进产品。

Meta 入局的时间不算早，当下的制造经验也不如传统机器人公司，但其具备 AI 模型和数据能力的优势。Meta 能不能靠自身的软件能力基础追上对手，还需要后续的产品来验证。