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擎朗智能 COO 万彬出席首届《财富》领军者论坛,与智元、优必选同台论道
2026-09-10 20:13:19   转载自擎朗智能

9 月 8 日,首届《财富》领军者论坛(Fortune Leaders Forum)在澳门上葡京举行。在这场汇聚全球 300 位企业高管与决策者的闭门对话中,论坛把首场圆桌的议题设在了具身智能 —— 讨论的不是技术参数,而是 "这东西到底能不能干活、怎么赚钱"。

擎朗智能 COO 万彬受邀出席,与优必选副总裁庞建新、智元机器人联合创始人姚卯青同台,围绕场景落地与数据挑战展开对话。

01 从 "能看" 到 "能干",先回答三个问题

这场圆桌从一个被反复追问的问题开始:从惊艳的演示到规模化的落地,到底还有多远?万彬在圆桌上给出擎朗的答案:"先别一上来就追求 ' 万能机器人 ',那是个结果,不是起点。" 他强调,擎朗的切入逻辑非常务实 —— 先回答三个问题:在哪干、干什么、怎么干。

他以香格里拉盛贸酒店为例,该酒店部署了 8 台 6 款擎朗机器人,包括人形迎宾 XMAN-R1、配送机器人 T10/T3、酒店机器人 W3、清洁机器人 C40、大载重 S100,形成全球首个投入实际运营的 "通用 + 专用" 机器人协作场景。人形负责迎宾、互动等灵活交互任务,专用机器人负责配送、清洁等标准化作业,两者配合构成完整服务闭环。

02 如何落地:从专用积累到通用上岗

万彬进一步拆解了擎朗的 "岗位化" 路径 —— 把酒店、餐厅、商超的服务场景拆成迎宾、配送、清洁、咖啡制作这些标准化岗位,让机器人在具体岗位上先跑起来,用真实数据迭代能力,而不是在实验室里追求一步到位的通用智能。

"擎朗的解法是先做专用机器人,在全球部署超 10 万台,每天在餐厅、酒店、医院里跑出真实场景数据。" 他说,"这些数据让我们深刻理解服务场景的复杂性,知道岗位该怎么拆、任务该怎么训。有了这个积累,人形机器人上岗就快得多。" 据 IDC 报告,擎朗 2025 年全球商用服务机器人出货量蝉联第一。

03 通用 + 专用:协同干活是未来趋势

对于行业热议的 "通用与专用之争",万彬给出了擎朗的判断:未来一定是 "通用 + 专用" 共存的格局。

专用机器人在配送、清洁等标准化岗位上效率最高、成本最优;人形机器人负责需要灵活交互的复杂任务 —— 两者协同,才能覆盖服务业复杂需求。

万彬的判断与同台嘉宾的观点形成呼应。优必选庞建新从产品线视角切入,认为工业、商业、情感陪伴三大场景各有不同要求,单一形态无法覆盖所有需求;智元姚卯青则把问题拉回到数据,提出不同场景需要不同形态的机器人去采集真实数据,"没有真实部署就没有真实数据,没有真实数据就没有可靠的模型迭代"。

"技术最终要回答的问题就一个 —— 能不能让机器人真上岗干活?" 从香格里拉到挪瓦咖啡,再到洗衣房的人形和专用机器人协同作业,支撑这一切的是擎朗自研的具身大模型 KOM 3.0。作为全球首个融合潜空间世界模型的服务行业 VLA 架构,它让机器人在动手前先 "想" 一遍,从源头规避失败,干得更稳、更准。

如今,擎朗人形机器人正以一个个具体岗位为起点,一步步走进真实服务场景。

(来源:擎朗智能)

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