“活力中国调研行” 于 8 月 5 日探访合肥市具身智能机器人数据采集训练场（合肥市智能机器人场景训练平台），直面行业普遍存在的具身智能数据短缺难题。合肥自变量智能机器人有限公司副总经理毛磊给出行业现状：截至 2026 年上半年，全球有效具身智能训练数据仅 50 万小时，整体数据缺口达到 99%，实景训练场是填补数据缺口不可或缺的核心载体。

  训练场坐落于合肥市瑶海区长三角数字科技示范园，为安徽省首个、规模领先的机器人实景训练与数据采集平台。项目一期建筑面积 6461 平方米，总投资 5895 万元，配备 83 台训练机器人、33 类实景复刻场景与全套数据采集标注设备，每年可稳定产出数万小时标准化高质量具身交互数据集。场内分区搭建家庭、商超、餐饮、工业装配、智慧物流等高度还原的现实环境，各类机器人在此持续实操学习。像整理衣物、厨房清洁、物料上下料这类基础动作，都会拆解为力控、旋转角度、位移幅度等精细化参数，机器人每日持续 8 至 9 小时重复训练，采集带精准标注的行为数据，以此训练模型实现举一反三。

  在业内视角下，这座实景训练场不只是机器人学习技能的 “学校”，更是具身智能技术从实验室走向规模化产业化的关键桥梁。安徽聆动通用机器人战略总监程畅分析了训练场不可替代的产业价值：传统流水线工业机器人依靠固定编程作业，难以适配当下制造业多品种、小批量柔性生产需求，新一代人形、通用机器人必须依靠海量真实场景数据完成自主学习迭代。实景训练场承接两大核心功能：其一作为中间测试环境，企业可在此调试整机与算法，避免直接进入工厂现场调试干扰原有产线生产节奏，降低落地试错成本；其二持续采集、沉淀各行业标准化交互数据，把线下实操经验转化为可复用的数据集，推动行业机器人整体能力迭代升级，实现技术量变到质变突破。

  合肥依托本地完整机器人产业基底与丰富应用场景，通过实景数据训练场解决机器人实操训练、高质量数据供给的行业痛点，为人形机器人商业化落地探索可行路径。合肥市工信局装备产业处副处长陈倚天介绍，当地已将机器人、具身智能纳入 “十五五” 654X 重点产业体系统筹推进，目前集聚产业链上下游企业近 200 家，产业全链条完整覆盖大模型 “大脑”、运动控制 “小脑”、核心零部件、整机制造环节。2025 年合肥推出 17 款人形机器人整机产品，全年工业机器人产量 2.2 万套，占全国总产量 2.8%，完备产业生态搭配实景数据训练基础设施，形成技术、数据、产业协同发展的本地特色模式。