近日，工业和信息化部批准发布《人工智能　关键基础技术　具身智能数据集质量要求及评价方法》，该标准将于 2026 年 11 月 1 日正式落地实施。标准由中国信息通信研究院牵头，联合行业四十余家单位共同编制，标志着国内具身智能数据集建设从过去的规模导向，正式转向质量导向，补齐了具身智能数据领域的行业标准空白。

　　当前数据已经成为具身智能模型迭代的核心要素，百万小时级数据产能逐步成为企业研发的硬性门槛，开源数据集、机器人训练场地持续涌现。但行业长期缺少统一评判标尺，数据集好坏缺少共识，带来质量难以管控、不同数据集无法对接整合等现实问题。

　　新标准明确具身智能数据集质量要求框架与评价方法，覆盖数据生产操作规范、组织机制保障、质量评价指标三大板块。质量评价从完整性、一致性、多样性、真实性、易用性、实用性、可扩展性、安全性八个维度展开。

　　该标准对产业链多方均具备实际价值。对于数据供给企业，统一规范可以约束生产流程，明确交付质量底线，减少供需沟通成本；对于模型、机器人研发等数据需求方，提供可落地的验收标尺，便于筛选适配训练任务的数据集，降低采购使用风险；放眼整个产业，有利于推动优质数据流通共享，引导具身智能产业良性、规范化演进。