
智无际联合浙江大学提出 HINT:对齐 “大脑” 与 “小脑” 意图,破解长时任务中的语义传递难题
—— 大脑意图注入小脑执行
智无际(EndlessAI)联合浙江大学团队提出 HINT,为长时机器人操作提供高层语义与底层动作的对齐框架。针对 "大脑" 与 "小脑" 间的意图漂移问题,HINT 通过 Pattern Router 在模式切换时确认语义承诺,在阶段内以视觉跟踪维护目标,并以像素级语义高亮与 Token 级注意力先验将意图注入视觉表征与动作计算,不增加动作模型可训练参数。在双臂 PiPER 机器人上,接入 π₀.₅后意图理解得分从 52.2% 升至 91.2%,三类任务完整成功率最高提升 50 个百分点;OOD 场景下由 0% 提升至 30%。



