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—— 以消费补贴赋能未来产业,加速智能机器人落地家庭
2026-07-23 15:49:58
近日,北京市商务局发布2026年智能家居产品新增补贴公告,依据国家发改委、财政部及商务部多部门印发的《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》等国家级文件精神,北京结合地方产业特色自主扩容补贴品类,将十大类智能家居产品纳入购新补贴范围,其中具身智能机器人的纳入成为本次新政最大亮点。..
—— 地方扩围智能品类,以消费赋能产业升级
2026-07-23 15:36:02
2026年全国消费品以旧换新政策持续纵深落地,相较于往年统一化、标准化、品类固定的补贴模式,本年度新政迎来机制性优化,最大亮点在于进一步放宽政策权限、大幅下放自主调控空间。..
—— 高新制造动能强劲,新质生产力加速落地
2026-07-23 12:46:08
近日,广东统计信息网发布上半年工业经济运行数据,全省高技术制造业呈现亮眼增长态势,其中工业机器人产业表现尤为突出。数据显示,今年上半年广东省工业机器人产品产量同比大幅增长34.2%,增速领跑全省高端装备制造领域,充分展现广东智能制造产业的强劲韧性与增长活力,成为区域工业经济提质增效、培育新质生产力的核心亮点。..
—— 五模协同赋能机器人通用自主能力进化
2026-07-23 12:43:39
近日,阿里巴巴集团旗下高德地图宣布,旗下ABot全栈具身技术体系完成重大版本迭代,一次性推出ABot-N1、ABot-M0.5、ABot-ER、ABot-AgentOS、ABot-C0五款全新模型,实现感知、决策、执行、记忆全链路技术升级。..
—— 业绩稳健攀升,智能机器人开启新增量
2026-07-23 12:39:58
近日,特斯拉正式发布2026年第二季度财务财报,亮眼的营收数据再度印证了企业强劲的经营韧性与增长动能。..
—— 锚定工业场景切入,打造场景 - 数据 - 模型产业具身完整体系
2026-07-23 12:35:02
WAIC2026 期间,鹿明机器人完整展示场景、数据、模型一体化产业具身体系。企业坚持以工业场景作为落地起点,与三菱电机等伙伴推进工业装配联合研发;依托 Lumos 无本体数采构建数据飞轮,自研 Prime R0 产业具身大脑取得国际评测领先成绩,同时通过迷你人形机器人鹿小明探索技术向通用场景延伸。公司发布 “三横三纵” 长期发展战略,在具身智能价值验证时代,走出一条需求导向、闭环迭代的产业具身落地路径。..
—— 从模型生态到真机部署五大能力跃升
2026-07-23 12:30:30
无问芯穹联合清华大学推出强化学习基础设施 RLinf v0.3,五大维度全面升级,打通数据采集、微调、强化学习、真机部署完整闭环。新版本扩充主流具身模型生态、完善多路线强化学习算法、拓展真机与仿真硬件适配,优化底层系统性能并兼容国产异构算力。作为全球热门的具身智能开源训练底座,RLinf 支撑机器人实现真实世界持续进化,为破解具身智能规模化在线学习瓶颈提供标准化工具链,推动物理 AI 技术研发与工程落地。..
—— 无遥操,纯自主,看得见的具身服务
2026-07-23 12:24:38
WAIC2026 上,擎朗智能打造实景化 “具身社区”,四大服务场景实现人形机器人全程无遥操、纯自主运行。技术层面依托融合世界模型的自研 VLA 架构与 KEENON ProS 岗位垂域模型,搭配全球真机数据持续迭代;产品采用通用人形机器人与配送、清洁专用机器人协同模式。企业提出岗位化落地路线,依托多年商用机器人运营积累,优先让机器人在服务业具体岗位稳定作业,探索人形具身智能规模化商业化可行路径。..
—— 打造 Model-Ready Data 底座,简智机器人破解行业数据供给瓶颈
2026-07-23 12:16:17
WAIC 现场调研显示,具身智能行业核心缺口并非原始视频素材,而是可直接用于模型训练的 Model-Ready Data。简智机器人打造软硬件一体化全链路方案,以高精度、多模态、多样性为标准,依托 DFM 数据基础模型、自研采集硬件、标准化数据流水线产出 “开箱即用” 人类行为数据集。方案突破数据采集 “不可能三角”,完整捕捉第一视角感知、手部精细交互、全身运动与触觉信息。伴随着赛道重心转向商业化落地,中立的数据基础设施价值凸显,标准化 Human Data 底座将成为推动物理 AI 规模化演进的关键支撑。..
—— 头手身全模态采集体系落地 WAIC,破解具身数据 “不可能三角”
2026-07-23 12:13:11
WAIC2026 期间,简智机器人展出端到端 Human Data 解决方案,依托 Ego、Dex 灵巧手套、全身 Mesh 动捕硬件搭配 DFM 数据基础模型,构建头手身全模态人类行为数据采集与处理闭环。方案致力于解决行业数据采集规模化、高质量、多模态难以兼顾的痛点,产出标准化多模态训练数据。随着具身智能进入精细化泛化发展阶段,完整人类交互数据价值持续凸显,简智持续夯实数据基础设施,为物理 AI 模型迭代提供底层数据支撑。..