2026 世界人工智能大会在上海举办，具身智能成为全场核心热点。擎朗智能在展会搭建「具身社区」，依托融合世界模型的自研 VLA 视觉 - 语言 - 行动架构，打造商超零售、机器人咖啡亭、甜品屋、酒店洗衣房四大实景服务场景。展台内所有 XMAN 系列人形机器人全程零遥操、纯自主运行，搭配配送、清洁类专用机器人协同作业，集中展示擎朗 “通用人形机器人 + 专用服务机器人” 协同发展路线，展现具身智能面向服务业规模化落地的完整方案。

  机器人实现纯自主连续作业，核心依托四层技术体系。整套自研 VLA 架构打通感知、决策、执行一体化链路，减少传统模块化方案信息传递损耗；架构内嵌世界模型，能够在动作执行前完成物理推演，预判物体运动、柔性物体形变趋势，以预判式行动降低任务失败概率。在此基础上，擎朗搭建岗位化垂域模型 KEENON ProS，针对咖啡制作、零售拣选、衣物整理等细分岗位进行专项训练，赋予机器人多模态感知与精细力控能力。训练数据来源于自建真机训练场以及全球海量商用机器人真实运行数据，持续形成数据飞轮，不断优化模型在动态开放场景中的稳定性。多重技术叠加，让机器人无需人工远程操控，即可在存在人员走动、环境变动的场景中持续稳定完成任务。

  四大场景均基于真实品牌运营需求打造，并非临时搭建的演示 Demo。在与挪瓦咖啡合作的机器人咖啡馆，XMAN-R1 人形机器人自主完成取杯、咖啡萃取等工序，将成品移送至拉花设备，支持观众 DIY 印花；酒店洗衣房复刻丽柏酒店运营流程，两台人形机器人协同完成洗衣、叠衣全链路作业，依托模型对柔性物体的识别处理能力，实现闭环操作，方案后续有望拓展至干洗门店与集中洗衣工厂；甜品屋场景设置互动转盘，机器人根据观众指令识别色彩，精准抓取对应颜色 MM 豆，检验非结构化环境下自适应抓取与泛化交互能力；零售场景模拟货架拣货流程，自主定位、抓取商品并交付用户，验证空间导航与灵巧操作水平。与此同时，T10 配送机器人、C40 清洁机器人同步运行，专用机器人承担标准化运输、清扫工作，人形机器人承接精细操作与人机交互任务，形成完整服务闭环。

  擎朗拥有十六年商用机器人落地经验，全球部署超十万台设备，在酒店、餐饮、商业空间持续积累场景数据。创始人李通提出，能否稳定落地岗位、持续产出价值，是衡量人形机器人商业化能力的核心标准，岗位化是人形机器人规模化商用的必经之路。岗位化思路聚焦流程可拆解、效果可量化的真实工作点位，让机器人先在单一岗位实现稳定连续作业，依靠真实运营数据完成技术迭代与商业闭环。

  本次 WAIC 展出的具身社区，完整呈现擎朗整套产业逻辑：以融合世界模型的 VLA 体系作为技术底座，采用通用人形机器人与专用服务机器人协同的产品策略，依靠岗位化落地模式推进商业化。区别于大量停留在演示交互的人形方案，擎朗立足长期服务业运营积淀，优先追求机器人 “持续干活” 的实用价值，推动具身智能从展厅演示走向酒店、零售、餐饮等常态化商业场景。