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—— 家政场景打磨考验具身实操能力
2026-08-19 09:36:08
第二届世界人形机器人运动会开赛在即,各参赛队伍在训练基地开展冲刺实训。机器人集中进行叠衣收纳等家政任务训练,采集实景数据迭代模型,轻量化 3D 打印机器人也加紧演练,实景测试积累经验,赛事数据将为家政机器人行业标准提供参考。..
—— 以赛促产探索具身智能落地路径
2026-08-19 09:20:38
第二届世界人形机器人运动会于北京举办,赛事规模大幅扩张,海内外多支队伍与大量机器人参与角逐。赛事增设多项竞技与实景场景赛,考验机器人精细操作与多机协同能力,赛事规则有望转化为行业技术验收标准,推动技术向产业应用转化,同时汇聚产业链各方开展商务对接。..
—— 产业扩容加速人机产需双向对接
2026-08-19 09:29:02
以 “人机共生,产需共融” 为主题的 2026 世界机器人大会于北京正式开幕。本届大会参展规模大幅提升,汇聚数百家企业、超三千件展品,人形机器人整机集中展出,覆盖多行业落地场景,同步推出全球应用探索计划与消费体验板块,搭建技术交流、产需对接的产业平台。..
—— 麒麟 X1 载重 1 吨的民用新物种
2026-08-19 09:06:31
8 月 19 日,2026 世界机器人大会在北京亦庄开幕,汇聚 300 余家企业、2000 余件前沿产品。极目新闻记者现场体验了外形酷似骏马的麒麟 X1 四足载人机器人:红黑配色机身、四条粗壮机械腿,座椅宽大、视野开阔,骑乘体验如同跨上大型坐骑。该民用版本承载能力可达 1 吨,依靠四条机械腿可轻松通行陡坡、碎石路面、泥洼地等轮式车辆难以通行的复杂地形,既可满足居家出行、户外越野、山地出游等民用娱乐需求,也能在洪涝、地震等灾害场景中参与应急救援,将物资输送到车辆无法抵达的受灾区域。从实验室展品到可以骑、可以干活的实用装备,四足机器人的民用落地正在加速。..
—— 灵心巧手联手奥比中光
2026-08-18 23:08:53
8 月 18 日,灵巧手企业灵心巧手与机器人视觉及 AI 视觉龙头企业奥比中光达成战略合作,双方将围绕具身智能 "手眼协同" 开展标杆产品与解决方案的共研共创,推动灵巧操作与视觉感知从单点能力走向深度协同。灵心巧手已实现腱绳、连杆、直驱三大技术路线全覆盖,构建 Linker Hand 灵巧手、遥操作系统、技能库与造物大模型协同的全栈产品体系,并推出 UMI-Dex 开源灵巧操作数据采集方案;奥比中光全栈自研的 3D 视觉模组则为机器人提供精准可靠的三维空间感知数据。双方将在 "手眼协同" 框架下打通 "视觉感知 — 灵巧操作 — 数据反馈" 闭环,降低开发部署门槛,加速具身智能规模化落地。..
—— 墨奇的 Agentic-Native 答案
2026-08-18 23:05:21
一个月前的 WAIC 上,机器人演示从单动作跑跳抓取转向连续几十步的长程任务,长时序执行能力正成为具身模型的集中补课方向。成立仅半年、投后估值超 70 亿元的墨奇智能近日发布具身模型架构 MoRA,提出 Agentic-Native 技术路线:将目标、记忆、进度追踪等 Agent 能力从高层 System 2 向直接与物理世界交互的 System 1 下沉,让策略模型在执行闭环中自主维护任务状态。本文梳理了 MoRA 的目标条件执行、多粒度记忆、进度感知闭环与多专家结构,对比了 Figure Helix 02 与 Physical Intelligence π0.7 的架构差异,并剖析了墨奇 "数据质量第一" 的采集策略 —— 已积累 3 万小时真实场..
—— 具身世界模型的四条路线
2026-08-18 22:47:24
2026 年,世界模型正在成为具身智能发展的重要基础,竞争重点已从 "生成一段多逼真的视频" 转向机器能否理解物理世界、预判动作连锁反应、在虚拟环境中先试错再迁移经验。本文梳理了世界模型的四条路线 —— 表征式(JEPA、V-JEPA、Dreamer,将世界压缩为可计算规律)、生成式(Sora、Genie,批量制造合成经验)、交互式(GAIA-1、Marble,将动作纳入模型模拟后果)、理解 — 生成 — 预测一体化(大晓机器人,被英伟达用于 Cosmos 3,将感知推理预测控制连接为闭环)。四条路线并非淘汰赛,而是从 "认识世界" 走向 "改变世界" 的能力阶梯,最终汇入服务于现实决策的同一方向。..
—— 全球共建具身智能 "竞技场"
2026-08-18 22:43:18
具身智能正迎来爆发式增长,各种模型层出不穷,但行业普遍面临 "都在秀高光时刻、却没人知道哪个真正可靠" 的尴尬,缺一把统一的 "尺子"。由 Hugging Face、英伟达、清华大学等高校、科研机构、开源社区、机器人企业和模型公司联合共建的 RoboColiseum 仿真评测平台日前正式向全球开放,以 89.5% 的仿真与实机相关性、四大能力维度子榜、78 个高保真任务、失败原因可追溯、域随机化与训练测试隔离等防刷分机制,以及 AI Agent 一键提交、最快 30 分钟出结果的自动化服务,为具身模型搭建了一个公开、中立、可复现的 "竞技场"。..
—— 从 "卖铲人" 到共同训练者
2026-08-18 22:29:38
继密集 "补脑" 之后,具身智能又闹起 "数据饥荒"—— 仿真数据、互联网视频、真机遥操作数据越来越多,模型能力提升却不明显,落地能力堪忧。本文以光轮智能与黎曼动力 "百万小时数据建设" 等共创合作为切入点,剖析了具身数据 "由一个个孤岛构成的群岛" 这一本质困境,梳理了 "统一接口格式" 与 "对抗式采集" 两条破局路径,并指出数据平台正从纯粹的 "卖铲人" 转向参与出题、考试与纠错的共同训练者。文章进一步探讨了失败数据从噪声变为稀缺资产的逻辑、头部企业自建闭环对独立平台的挤压,以及未来生态围绕训练判断、部署回流、数据生产三类能力重组的趋势。..
—— 搭建智能物业机器人平台 开启社区服务新范式
2026-08-17 23:02:53
近日,弘毅文化集团旗下间接附属公司艾诺博(成都)科技有限公司,与龙湖物业服务集团正式签署长期战略合作协议,双方达成为期五年的深度合作,共同建设、运营物业机器人专属平台,首批社区试点项目已同步正式启动。本次强强联手,是头部物业企业与智能机器人技术平台的深度绑定,标志着社区服务机器人从零散试点走向体系化、规模化、常态化运营,物业智能化服务迎来全新升级阶段。..