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智元「远征A2」的造车实战:从电池组装到线束插接,人形机器人进厂实录
2026-06-08 14:57:30

当智元远征 A2 双足人形机器人走进上汽通用奥特能超级工厂,站在别克 E7 电池包产线与整车线束工位前,它面对的不是实验室里的理想环境,而是新能源汽车制造最严苛的真实战场 —— 这里有毫米级的装配公差、毫秒级的节拍要求、高压电的安全风险,以及柔性线束、精密接插件带来的非结构化操作挑战。作为国内首批进入汽车量产线的全尺寸人形机器人,远征 A2 并非以 “炫技者” 身份登场,而是以 “产业工人” 的角色,在电池组装、线束插接等核心工位完成从 “学徒” 到 “熟手” 的蜕变。这场进厂实录,不仅是远征 A2 的技术验证,更是人形机器人从通用交互走向工业制造、从实验室原型走向产线量产的关键跨越,它用真实的产线数据、稳定的作业表现、可落地的工程方案,揭开了人形机器人在汽车制造场景的实战逻辑与价值边界。


远征 A2 的造车实战,始于对汽车制造场景的深度解构与技术适配。汽车制造是全球最复杂的规模化工业场景之一,尤其新能源汽车的电池组装与线束插接环节,堪称人形机器人落地的 “试金石”。电池组装涉及电芯上料、模组堆叠、极耳对齐、固定锁付等多道工序,要求机器人具备毫米级定位精度、稳定的动态平衡与安全的高压作业能力;线束插接则是汽车总装的 “毛细血管工程”,单台车线束总长超 5 公里、接插件数量超千个,线缆柔软易变形、插接位置隐蔽、针脚精密易损,对机器人的视觉识别、力控感知、双臂协同与柔性操作能力提出极致要求。传统工业机械臂因结构刚性、空间受限、缺乏触觉反馈,难以胜任这些柔性、非结构化作业;而远征 A2 凭借全尺寸人形构型、自研 PowerFlow 关节模组、19 自由度灵巧手与多模态感知系统,从硬件底层完成对汽车制造场景的适配。其 169cm 身高、69kg 体重完全匹配汽车产线的操作台高度、通道宽度与操作空间,无需对现有产线进行大规模改造;全身 40 + 主动自由度、双臂各 7 自由度的设计,复刻人类上肢的运动范围与灵活性,可深入电池包内部、线束工装间隙完成精细操作;自研 PowerFlow 关节模组峰值扭矩达 430N・m、扭矩密度 50Nm/kg,配合 RTMOF 非线性模型预测控制算法,实现行走与操作的动态稳定,在搬运电芯、插接线束时始终保持重心平衡,满足产线连续作业的稳定性要求


在电池组装工位,远征 A2 的实战核心是 “高精度 + 高安全 + 高效率” 的三位一体能力落地。以上汽通用奥特能超级工厂的电芯上料与模组堆叠工序为例,远征 A2 首先通过头部 RGBD 相机、胸部鱼眼相机与 360° 激光雷达的融合感知,构建产线三维环境模型,1 秒内完成电芯的二维、三维混合数据处理,自主识别电芯型号、摆放位置与姿态偏差,无需依赖固定编程与来料精确定位。针对电芯重量大、易磕碰的特点,其 19 自由度灵巧手集成阵列式触觉传感器,力控精度达 ±0.1N・m,可根据电芯重量自动调整抓取力度,既保证抓取稳固,又避免挤压损伤电芯;双臂协同控制算法实现双手同步抓取、精准对齐,将电芯放入模组托盘时,定位误差控制在 0.2mm 以内,完全满足电池组装的公差要求。在极耳对齐与固定锁付环节,远征 A2 搭载视觉 - 力控融合系统,实时检测极耳位置与锁付扭矩,自动调整操作姿态,确保每颗螺丝锁付扭矩一致性误差小于 ±3%,杜绝因锁付不当导致的电池短路风险。更关键的是,远征 A2 内置车规级安全体系,核心关节、传感器与控制系统采用冗余设计,高压作业区域配备绝缘防护与实时漏电检测,异常情况下 10 毫秒内触发急停,彻底消除电池组装的高压安全隐患。经过产线实测,远征 A2 完成单颗电芯上料、对齐、堆叠的全流程仅需约 2 秒 / 件,作业效率达到熟练工人的 85%,连续 8 小时作业零失误、零磕碰,MTBF(平均无故障时间)超 300 小时,远超工业级设备标准,成功替代人工完成电池组装中最枯燥、最危险、最重复的工序。


如果说电池组装是对 “刚性精度” 的考验,那么线束插接则是对远征 A2 “柔性操作” 能力的终极挑战,也是其造车实战中最具技术突破的环节。汽车线束的核心痛点在于 “软、乱、密、精”—— 线缆柔软无固定形态、多线束重叠交错、插接位置隐蔽狭窄、针脚直径仅 0.5mm,插接力度需精准控制在 5-15N 之间,力度过小插不紧、力度过大则顶弯针脚,传统自动化设备几乎无法实现稳定作业。远征 A2 针对这一痛点,构建了 “视觉识别 - 触觉感知 - 双臂协同 - 力控闭环” 的全链路解决方案。首先,通过多目深度相机与 AI 语义分割算法,远征 A2 可在复杂线束堆中精准识别目标接插件的型号、颜色与插接方向,即使线缆重叠、光线变化也能保持 99.5% 的识别准确率;其次,灵巧手指尖的微型触觉传感器可实时感知线缆的柔软度、接插件的卡扣位置与插接阻力,将 “手感” 转化为数字信号,实现 “盲插” 场景下的精准定位;再次,双臂协同控制算法支持双手同时操作不同线束,左手固定线缆、右手精准插接,配合手腕 360° 旋转自由度,可深入狭小空间完成隐蔽位置的插接作业;最后,力控闭环系统实时调整插接力度,当感知到 “咔哒” 的卡扣到位信号时立即停止,确保插接到位且不损伤针脚。在上汽通用的整车线束工位实测中,远征 A2 可完成仪表台线束、车门线束、底盘线束等多类型接插件的插接作业,单颗接插件插接时间约 3 秒,成功率达 99.2%,连续作业 12 小时未出现针脚弯曲、插接不到位等问题,彻底解决了汽车线束插接长期依赖人工、效率低、质量不稳定的行业痛点。


远征 A2 的造车实战,不仅是技术能力的验证,更是工程化落地与产线协同的深度实践,其核心价值在于为汽车制造提供了 “柔性、通用、可扩展” 的自动化新范式。传统汽车产线的自动化依赖专用工装与刚性设备,换型时需停产改造、调试周期长达数周,难以适配新能源汽车 “多品种、小批量、快迭代” 的生产需求。而远征 A2 凭借人形机器人的通用构型与模块化设计,实现 “开箱即用、快速换型”—— 通过 OTA 算法迭代,可在 1 小时内完成从电池组装到线束插接的工位切换,无需更换硬件或改造产线,大幅提升产线柔性。在产线协同层面,远征 A2 通过工业以太网与 MES 系统无缝对接,实时接收生产任务、上传作业数据,与 AGV、机械臂等设备形成协同作业网络:AGV 负责物料长距离运输,远征 A2 负责精准装配与插接,两者数据互通、任务协同,构建 “人形机器人 + 传统自动化” 的混合柔性产线。更重要的是,远征 A2 具备自主学习与持续进化能力,通过 Arc 云平台收集产线作业数据,利用强化学习算法不断优化操作策略,作业效率与稳定性随使用时间持续提升,真正实现 “越用越智能、越用越高效”36氪。在上汽通用的 3 个月实战中,远征 A2 的作业效率从初期的 70% 提升至 85%,插接成功率从 98.5% 提升至 99.2%,完成了从 “试产验证” 到 “量产常态化” 的关键跨越,成为汽车产线中不可或缺的 “正式员工”。


这场进厂实录,也清晰揭示了人形机器人在汽车制造场景的落地逻辑与核心优势,为行业提供了可复制的实践路径。首先,人形机器人的工业落地必须坚持 “场景优先、技术适配”,而非追求 “全能仿生”—— 远征 A2 放弃了无关的炫技动作,将所有技术资源聚焦于汽车制造的核心痛点,实现 “够用、好用、耐用” 的工程目标;其次,硬件可靠性是工业落地的基础,远征 A2 凭借 92 项车规级全检流程、5100 小时行走测试、最长 1300 小时连续行走无异常的实证数据,构建了远超行业标准的可靠性体系,解决了人形机器人 “实验室优秀、产线拉胯” 的普遍问题智元创新(上海)科技有限公司智元创新(上海)科技有限公司;再次,安全是汽车制造的底线,远征 A2 将医疗级安全标准与车规级安全规范融合,构建覆盖硬件、软件、交互的全链路安全体系,确保高压、精密作业场景的绝对安全;最后,商业化落地需要 “服务化模式 + 生态协同”,智元采用 RaaS 服务模式,客户按工时支付费用,无需承担高昂的硬件采购与维护成本,同时联合汽车厂商、零部件企业构建产业生态,推动人形机器人在汽车制造全流程的规模化应用。

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