智元开源首个真实场景 Physical Agent 数据集，助推具身智能落地部署
—— 具身推理数据集覆盖九类逻辑场景
10 月 22 日，智元正式开源 AGIBOT WORLD 2026 第四期 "具身推理"（Physical Reasoning）数据集 —— 首个真实场景 Physical Agent 数据集。本期任务设计从 "操作难度" 转向 "决策难度"，围绕物品数量、遮挡关系、位置占用、任务进度四类关键因素，覆盖属性约束选择、情境条件化选择、操作可行性评估、前置条件推理、目标导向搜索、状态与数量推理、长程规划、记忆状态维护、子任务顺序推理九类核心能力。任务按 Easy、Medium、Hard 形成难度梯度，同时标注执行结果。数据通过 Task Frame、子任务区间、Dense Prompt 与空间标注，串起 "决策 — 过程 — 动作" 链路，已用于智元即将推出的 Agent 框架与新一代基座大模型训练。