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—— L1—L5 路线图，从世界生成走向世界组织者
近日，中国计算机学会（CCF）公布 2026 年度 "CCF 青年科技奖" 评选结果，生数科技创始人、清华大学计算机系博世 AI 教授、清华大学人工智能研究院副院长朱军入选，获人工智能专项 ——CCF-ACM 人工智能奖。朱军教授长期从事机器学习基础理论、高效算法及应用研究，研究方向涵盖概率机器学习、贝叶斯方法、深度学习、强化学习与多模态生成。2023 年他创立生数科技，以原创 U-ViT 架构为起点推进视频大模型 Vidu 研发，并提出通用世界模型 L1—L5 五级路线图。目前生数科技已围绕 L1 至 L3 形成覆盖数字世界与物理世界的产品布局，包括 Vidu Q/S 系列与具身智能世界动作模型 Motubrain、Motus 等。
—— 13 万小时人类数据驱动迁移
生数科技发布 Motus2，面向灵巧操作的自进化通用世界模型。模型将行动、预测、评估三种能力统一进共享参数模型，形成 "生成动作→预测未来→评估结果→更新策略" 闭环，并引入轻量级触觉专家模块细化接触动作；首次实现一个模型同时承担策略、模拟器与评估器的闭环自进化。Motus2 基于约 13 万小时第一人称人类数据预训练，经双目与机器人轨迹对齐迁移至灵巧手，在五项真实机器人任务中平均成功率达 84%，较仅人类数据预训练提升 33 个百分点，被视为通用世界模型五级路线从 L3"在世界中行动" 迈向 L4 自主进化的初步探索。
—— 全球多条技术路线并行竞速，数据、架构、落地能力决定行业淘汰赛走向
世界模型成为具身智能赛道核心争夺高地，海内外玩家走出差异化发展路线。海外英伟达、DeepMind、World Labs、特斯拉分头布局；国内生数科技、大晓机器人构建通用与场景化两类世界模型方案，强脑科技依托脑机接口开辟全新数据供给路径。行业形成共识：单纯视觉视频生成只是基础门槛，具备物理因果推演、支持智能体交互行动才是核心壁垒。当前赛道创业项目密集涌现，资本热度高涨，但行业仍面临技术路线未收敛、虚实落地鸿沟、高质量交互数据稀缺三大难题。世界模型竞赛最终将迎来淘汰赛，数据资源、产业认知、工程化落地能力将成为企业存续的核心竞争力。
