具身智能工业落地，先解决一把椅子的喷涂
—— 跳出人形单一思路，通用底座攻克柔性生产痛点
WAIC 2026 产业风向发生转变，机器人比拼重心从舞台表演转向工厂实景作业。启智依托通用机器人技术底座，以定制家具椅子喷涂作为典型落地场景，依托人机数据采集、模型学习实现柔性生产快速换型。行业逐步形成共识：具身智能不等于人形机器人，本体形态服务任务需求，打通软硬件生态、降低柔性场景调试成本，是工业规模化落地的关键。
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PNDbotics 亮相 WAIC 2026：双模型同台验证具身智能新生态
—— 全尺寸人形与半身机器人同台展示，开放式硬件平台打通具身智能技术闭环
WAIC 2026 期间，PNDbotics 携 Adam 全尺寸人形机器人、Adam-U 半身机器人参展，集中演示楼梯行走、动作捕捉、远程遥操、VLA 大模型物品拣选等能力。Adam-U 半身机器人搭载两套不同具身模型同步开展作业，直观验证硬件平台通用适配性。企业同时展出自研电机、减速器、实时通信网络等核心零部件，搭建起从零部件、整机、数据采集到模型真机验证的完整技术链条。依托宁波、天津两大智造中心，PNDbotics 持续推进量产落地，探索开放型具身智能产业生态。
他山科技要定义触觉感知标准
—— 全球首款动态触觉感知芯片 ＋ 数据采集工具 ＋ 产线方案
WAIC 2026 上，他山科技一次性推出三大核心产品：全球首款动态触觉感知芯片绿宝石 E10A、TS-ECHO 触觉感知指套、TS-V 视触融合光模块检测工作站，形成覆盖底层芯片、触觉数据采集、工业落地应用的完整技术链路。绿宝石 E10A 凭借微秒级响应、超低功耗特性，支撑机器人全身触觉规模化部署；TS-ECHO 建立标准化触觉数据采集通路，补齐 VTLA 模型训练的数据短板；TS-V 工作站实现视触融合方案商业化验证，作业成功率突破 99.8%。当前触觉感知行业尚未形成统一标准，他山科技依靠全栈闭环能力，有望参与构建触觉感知软硬件、数据采集行业规范，推动触觉从可选配件转变为具身智能必备基础设施。
无问芯穹与清华大学联合打造RLinf v0．3 来了！
—— 从模型生态到真机部署五大能力跃升
无问芯穹联合清华大学推出强化学习基础设施 RLinf v0.3，五大维度全面升级，打通数据采集、微调、强化学习、真机部署完整闭环。新版本扩充主流具身模型生态、完善多路线强化学习算法、拓展真机与仿真硬件适配，优化底层系统性能并兼容国产异构算力。作为全球热门的具身智能开源训练底座，RLinf 支撑机器人实现真实世界持续进化，为破解具身智能规模化在线学习瓶颈提供标准化工具链，推动物理 AI 技术研发与工程落地。
具身数据，进入「开箱即用」时代
—— 打造 Model－Ready Data 底座，简智机器人破解行业数据供给瓶颈
WAIC 现场调研显示，具身智能行业核心缺口并非原始视频素材，而是可直接用于模型训练的 Model-Ready Data。简智机器人打造软硬件一体化全链路方案，以高精度、多模态、多样性为标准，依托 DFM 数据基础模型、自研采集硬件、标准化数据流水线产出 “开箱即用” 人类行为数据集。方案突破数据采集 “不可能三角”，完整捕捉第一视角感知、手部精细交互、全身运动与触觉信息。伴随着赛道重心转向商业化落地，中立的数据基础设施价值凸显，标准化 Human Data 底座将成为推动物理 AI 规模化演进的关键支撑。
简智机器人构建面向具身智能的 Human Data 底座
—— 头手身全模态采集体系落地 WAIC，破解具身数据 “不可能三角”
WAIC2026 期间，简智机器人展出端到端 Human Data 解决方案，依托 Ego、Dex 灵巧手套、全身 Mesh 动捕硬件搭配 DFM 数据基础模型，构建头手身全模态人类行为数据采集与处理闭环。方案致力于解决行业数据采集规模化、高质量、多模态难以兼顾的痛点，产出标准化多模态训练数据。随着具身智能进入精细化泛化发展阶段，完整人类交互数据价值持续凸显，简智持续夯实数据基础设施，为物理 AI 模型迭代提供底层数据支撑。
具身智能标准化工作提速 数据成产业化关键变量
—— 国家级标委会增设数据工作组，补齐数据标准短板疏通规模化落地堵点
工信部人形机器人标委会在绍兴会议新设 WG7 数据工作组，标志具身智能标准化建设正式覆盖数据全生命周期。行业重心从硬件性能比拼转向数据能力、场景泛化能力竞争。多家企业提出，高质量多源数据与可持续的数据飞轮是规模化落地核心抓手，产业亟需统一数据采集、标注、评测、流通规范，兼顾技术发展与数据安全、隐私合规，依托标准打通数据孤岛，加速人形机器人从样机验证走向千行百业规模化部署。
京东布局具身智能，推动 AI 走进物理世界
—— 依托多元实体场景搭建数据底座，目标两年建成千万小时级具身数据中心
WAIC2026 上，京东公布具身智能完整布局，确立从数字智能、附身智能迈向物理智能的三步走路线，目标两年打造千万小时级具身数据集。依托近万家线下门店与仓储资源，京东持续扩大真实场景数据采集规模，搭建开放型数据交流平台，破解行业高质量数据短缺难题。现场展示无人零售工作站、JoyInside AI Home 等成果，在零售、物流、康养多场景推进试点，依靠场景与数据闭环，探索物理 AI 产业化路径。
半年烧掉 935 亿之后，具身智能的底座谁来做？
—— WAIC 产业观察：资本扎堆模型赛道，通用全栈底座成为行业破局关键
2026 上半年国内具身智能融资规模达 935 亿元，超半数资金投向具身大脑模型，但行业面临千万小时级高质量物理交互数据巨大缺口，机器人泛化作业能力远达不到工业落地标准。WAIC 现场埃夫特旗下启智 Openmind 推出全栈自研通用技术底座，区别于单一大模型路线，打通数据采集、技能蒸馏、跨本体迁移、低代码开发、实时控制完整闭环，依托 HumanGPT 人类技能大模型绕开数据供给瓶颈，覆盖工业、特种多类实景验证，在整机厂商扎堆比拼硬件参数、舞台演示的行业环境下，通用产业底座成为解决规模化落地难题的核心答案，行业洗牌窗口将至，底层基础设施玩家长期价值凸显。
NAVIAI 人形机器人多领域应用场景领跑！
—— 场景至上实效为王
浙江人形依托自研 SPIRE 具身智能技术体系推出 NAVIAI 人形机器人，布局工业制造、民生服务、产教培育、数据采集四大落地赛道。工业端凭借亚毫米级高精度完成化工、汽配、服装、仓储批量投产；服务端覆盖零售、文旅、博物馆、居家陪护多元场景；教育端联动 50 余所院校搭建实训基地；数采端打造三源融合高精度采集闭环。全套软硬件配套标准化开发工具链，可快速复制部署，以真实场景落地成效实现人形机器人规模化商用突破。
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