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—— 十万卡集群与 JoyAI 世界模型亮相
9 月 9 日，JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会举行，京东全面展示 "全球最大物理世界运营中心" 建设成果并启动 "物理 AI 加速计划"。算力层面，京东云携手摩尔线程打造国产万卡集群并规划十万卡集群；数据层面推进 1000 万小时具身数据采集，开源 EgoLive 数据集；模型层面发布世界模型 JoyAI-Echo WM，在 WBench Navigation 评测中 81.6 分位列第一。围绕机器人产业，京东提出数据采集中心、产业基地、零部件供应、零售渠道、应用军团与维修网络六项 "全球第一" 目标。
—— 软硬协同推进具身数据采集
8 月 28 日，奥比中光与灵初智能达成战略合作，围绕真实世界数据采集打造 "软硬件一体化" 解决方案。灵初智能以具身智能大模型为核心、专攻灵巧操作，其自研 Psi-SynEngine 数采引擎已实现低成本获取高质量场景数据，并在真实物流仓库完成验证。双方将推动奥比中光无本体数据采集硬件平台与灵初数采智能平台深度融合，贯通采集到管理全链路，并联合拓展全球市场、探索产研共创与 CM 制造，从技术、产品到标准全方位赋能具身智能数据基建。
—— 产业资本入局，共建具身智能数据闭环
立昂（深圳）机器人科技有限公司完成千万级战略融资，由深圳莱福德科技股份有限公司投资，云悦资本任独家财务顾问。区别于财务投资，莱福德开放覆盖 70 余国的真实产线与全球客户网络，助力打通 "数据采集 — 模型训练 — 技能部署 — 规模化应用" 闭环。立昂定位具身智能基础设施及行业解决方案提供商，其穿戴式数据采集设备已进入莱福德工厂现场采集，长期目标是构建可复用的 "具身智能技能工厂"，加速轻工业场景规模化落地。
—— 让 AI 像人一样理解并行动于物理世界
神经认知世界模型公司寰宇心生（WorldMind）成立当月即完成数千万元种子轮融资，投资方为元生资本，点石资本担任独家财务顾问，资金将用于核心技术研发、训练基础设施建设、多模态数据采集体系搭建及团队扩张。公司构建 "记忆 — 知识 — 推演 — 校准" 认知闭环，区别于主流 "状态预测器" 路线；在 World Arena 2.0（IROS 2026）评测中，Track 1 位列前三、Track 2 稳居第二。CEO 任云帆生于 1999 年，系同济大学长聘副教授，团队覆盖 AI、机器人、脑科学三大领域。
—— 产需融合构筑工业具身智能新态势
9 月 1 日，京东方智驭与星源智在合肥签署战略合作协议，并为 “具身机器人联合实验室” 揭牌。双方以 3C、显示制造为核心，围绕场景验证、数据采集、垂类研发、场景落地、市场开拓五大方向合作。星源智系智源研究院孵化的具身智能公司，京东方智驭拥有显示与 3C 高端工业场景，将共同推动具身智能从 “实验室展示” 走向 “工厂价值交付”。
—— 夯实机器人触觉数据底座
触觉是机器人从 “能看” 走向 “能感” 的关键，但真实触觉数据采集难、一致性与信噪比要求高。超维传感近日发布 HSG 系列数采触觉手套：HSG-T1 集成式整机方案面向新项目，具备高重复性、低噪声、无线作业与出厂预标定等特性；HSG-M1 外置指套可无损兼容存量动捕系统，低成本补齐触觉采集通道。两方案与灵巧手触觉传感器同构，打通数采到执行的全链路，为通用泛化打牢数据底座。
—— 成本、数据、场景、政策四维发力，构建西部具身智能产业高地
伴随2026年具身智能元年开启、万亿赛道加速成型，贵州依托东数西算核心枢纽区位、低成本绿色算力、完善数据产业配套与精准政策扶持，跳出传统资源产业路径，前瞻卡位具身智能数据采集、模型训练、场景落地核心环节。通过算力降本、场景开放、生态集聚、人才筑基，形成差异化区域竞争优势，打造全国具身智能产业西部增长极。
—— 本末直驱技术与轮足数据载体
具身智能数据渴求强烈，但居家采集员录的全是手的数据，忽视了本体与环境交互的运动数据。全球高质量真实物理交互数据仅 50 万小时，训练通用模型需千万小时。全球最大公开腿式数据集 GrandTour 仅 5 小时，三重约束（仿真 Reality Gap、载体进不去复杂地形、机型换场景要改造）使载体物理上限就是数据上限。本末科技直驱方案出货超 500 万套，刑天 / TITA/D1 三代轮足机器人作为数据采集载体，轮足融合轮式速度与足式地形适应，数据采集元年最稀缺的是能真正去到现场的机器人。
—— 9 亿美元融资与 IRON 量产前夜
小鹏 2026Q2 汽车交付 10.33 万台营收 197.4 亿，但业绩会 9 问 8 问机器人。小鹏机器人首轮超 9 亿美元融资投后估值 63 亿美元（430 亿元）刷新中国具身智能单轮纪录，IDG 领投高榕参投腾讯阿里战略支持。何小鹏称小鹏是中国唯一全体系自研机器人公司，覆盖本体、大脑（物理 AI 大模型）、小脑、数据和 Infra，IRON 基于 3 颗图灵芯片 2250 TOPS 算力部署物理 AI 大模型无需遥操。数据管理体系训练流程 Infra 完全复用汽车技术栈形成 "数据 — 模型 — 应用" 飞轮。IRON 计划 2026 年底量产 2027 年上市交付，率先切入 "三导" 场景开放 SDK。小鹏与特斯拉 Optimus 最具可比性，第二代 VLA 8 月底升级端侧参数量扩大 3.5 倍。资金投向研发模型训练数据采集量产基地全球商业化，小鹏继续控股仍纳入合并报表。
—— 田丰拆解具身智能三重结构性矛盾
WRC 2026 行业从拼身体换挡到谈数据，全国至少 90 个人形机器人数据采集训练中心。田丰判断单纯囤积数据解决不了规模化难题，真正决定节奏的是数据、本体统一性、商业闭环三者能否同步收敛。2025 年人形出货中商演科研数采占 78.4%，真正进工厂比例很低。GEN-0 实验发现 70 亿参数是相变门槛，参数不够喂再多数据也 "模型僵化"。国内本体构型碎片化导致数据成 "孤岛数据"。数采场是第一个稳定现金流环节，但地方 "账面闭环" 用采集速度掩盖商业验证滞后是最大结构性风险。
