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—— 扰动适应榜平均分 0.692 登顶
9 月 7 日，智象未来正式发布具身世界模型 HiDream-O1-Embodied，秉承原生全模态理念，打通图像、视频、3D、动作等模态，贯通理解 — 推演 — 执行全流程。该模型首次参评 RoboColiseum 即在扰动适应子榜单以平均分 0.692 登顶，通过等价指令空间、多视角协同与高容错训练，实现在光照变化、遮挡等非理想条件下稳定执行。智象以 "真实基座 + 生成增强" 数据范式，与诺亦腾合作实现百倍级数据扩增，构建 "模型 + 数据" 双驱动飞轮，推动从 "模拟世界" 迈向 "真实世界"。
—— 具身通用大脑登顶国际榜单
9 月 5 日晚，无界动力创始人兼 CEO 张玉峰在 2026 亚布力论坛夏季年会闭幕式发表主旨演讲，从 "商业传承" 与 "底层铺路" 视角阐释具身智能时代的周期跨越逻辑，提出做新时代的 "铺路人"，把 "不可能" 走成 "日常"。无界动力以 "隐空间世界模型 + 强化学习" 打造具身通用大脑 MWA™，其已登顶 RoboCasa GR1 TableTop 国际榜单；二代机器人 K15 获全球首个工业级 CE 全指令认证；公司签署总额 7 亿元全球订单，携手远景科技等客户加速工业与商业场景落地。
—— 十万卡集群与 JoyAI 世界模型亮相
9 月 9 日，JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会举行，京东全面展示 "全球最大物理世界运营中心" 建设成果并启动 "物理 AI 加速计划"。算力层面，京东云携手摩尔线程打造国产万卡集群并规划十万卡集群；数据层面推进 1000 万小时具身数据采集，开源 EgoLive 数据集；模型层面发布世界模型 JoyAI-Echo WM，在 WBench Navigation 评测中 81.6 分位列第一。围绕机器人产业，京东提出数据采集中心、产业基地、零部件供应、零售渠道、应用军团与维修网络六项 "全球第一" 目标。
近日，无问智科完成数亿元 A 轮融资，由洪泰基金领投，洪山资本、中电数融、狮城资本跟投，老股东超额追投。公司围绕 "世界模型 × 数据工厂 × 世界模拟器" 技术体系，构建 "采集世界 — 生成世界 — 模拟世界" 的 Real2Sim2Real 闭环，月度数据生产能力超 2 万小时，SimReady 资产构建提速约 300 倍。目前具身智能业务订单达数亿元，同比增长超 3000%。本轮资金将用于世界模型研发、数据工厂升级与 SimReady 资产体系建设，打造通用物理 AI 数据基座。
—— 预测式世界模型构建机器人智能底座
近日，千诀科技宣布完成数亿元 A + 轮融资，由元禾厚望、筱光资本、芯能创投、英诺天使基金等机构参与。公司聚焦真实世界机器人智能，以预测式世界模型和多项式表征架构为基础，构建覆盖感知、决策、规划与控制的机器人智能基础设施，适配人形机器人、轮式双臂、带臂四足狗等多种形态。其联合清华团队发布的简单性优化研究早于 LeCun 团队 LeJEPA 约一年。本轮资金将用于核心技术研发、工程化能力建设与真实场景拓展，推动机器人智能规模化应用。
—— 一年三轮融资，国际资本加持焊接机器人
9 月 8 日，小雨智造官宣已于 8 月完成数亿元 B3 轮融资，投资方包括 Blooming Star、新加坡 Kamet Capital 和国科盈峰基金，为 2026 年内第三轮融资，国际资本与国家级基金同步入局。公司成立于 2023 年 2 月，以 "一脑多形" 技术路线聚焦工业具身智能焊接，7 月发布业内首款工业具身智能焊接机器人 "小雨未来机器人"，标准版起售价 16.98 万元；依托小雨润物世界模型等三大技术支柱，累计回流真实生产数据超 10 万小时，场景已复制至船舶制造、重型机械等领域。
—— 建设西南总部，打造实景实训高地
9 月 3 日，重庆市经济信息委、大渡口区政府与原力无限签署合作协议，原力无限战略落地重庆。作为国内具身大脑赛道头部企业，公司将在重庆建设西南全链条区域总部及场景应用研发中心，以持续学习与因果世界模型为核心，依托当地汽车制造、电子信息、物流仓储等真实产业场景，形成 "真实数据 — 属地算力 — 实景实训 — 产业应用" 的具身大脑进化闭环，打造具身智能全场景实景实训战略高地。
—— 让 AI 像人一样理解并行动于物理世界
神经认知世界模型公司寰宇心生（WorldMind）成立当月即完成数千万元种子轮融资，投资方为元生资本，点石资本担任独家财务顾问，资金将用于核心技术研发、训练基础设施建设、多模态数据采集体系搭建及团队扩张。公司构建 "记忆 — 知识 — 推演 — 校准" 认知闭环，区别于主流 "状态预测器" 路线；在 World Arena 2.0（IROS 2026）评测中，Track 1 位列前三、Track 2 稳居第二。CEO 任云帆生于 1999 年，系同济大学长聘副教授，团队覆盖 AI、机器人、脑科学三大领域。
—— 不硬刚泛化难题，用工程范式破解行业成本与落地死循环
当前具身智能产业深陷“场景泛化弱、落地成本高”双重困境，单一场景定制、整机迭代、高额运维成本，让机器人难以实现规模化商用。在世界模型尚未落地、AI泛化能力存在瓶颈的行业现状下，机器人“乐高化”的模块化范式成为最优破局路径。通过标准化模组自由拼接、形态重构、快速适配场景，以工程化手段绕开短期AI技术短板，重构行业成本曲线与落地逻辑，成为具身智能从演示炫技走向量产落地的必经之路。
—— 聚焦世界模型、架构、灵巧操作，打通从数字空间走向物理世界之路
智源学者·具身智能学术研讨会集结国内高校与科研院所专家，围绕世界模型、具身智能整体架构、灵巧操作三大核心议题深度研讨。学界认为，硬件不再是最大瓶颈，物理空间理解、统一技术标准、高质量交互数据、触觉传感成为核心卡点，工业垂直场景有望率先实现商业化落地。智源研究院也披露全栈具身技术体系进展，为行业提供理论与基础设施支撑。
