具身智能由 “计算智能” 转向 “行动智能”
—— 范式迭代开启新周期，多重举措护航产业长期发展
人民网研究院发布《中国智能互联网发展报告 (2026)》，报告指出具身智能正式迎来从 “计算智能” 向 “行动智能” 的关键转型。行业在世界模型、虚实融合训练、数据合成等领域持续突破，落地场景不断拓宽；同时仍存在物理交互技术壁垒、产业生态割裂、标准缺失等挑战。报告预判中国有望成为全球规模最大的具身智能生产与应用市场，并围绕技术攻关、人才、标准、伦理等维度提出发展建议。
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90 后哈工大学霸造机器人，小米出钱又给订单，冲刺 “工业具身智能第一股”
—— AMR 龙头向上延伸具身智能叙事，斯坦德机器人递表港股冲击特专科技上市通道
90 后哈工大创始人王永锟创办的斯坦德机器人向港交所主板递交上市申请，依托港交所 18C 特专科技公司规则冲刺资本市场，有望成为港股 “工业具身智能第一股”。公司以工业智能移动机器人（AMR）为基本盘，全栈自研 SROS 机器人操作系统、RoboVerse 工业世界模型与集群调度体系，在 3C、汽车、半导体赛道形成细分优势。小米既是战略投资方也是核心客户，小米汽车工厂落地其解决方案。公司营收持续高速增长，但仍处于持续亏损状态，经调整亏损逐步收窄。企业从传统移动机器人服务商升级定位为工业具身智能方案商，依托成熟工业场景底座，打通移动平台、操作执行、集群协同的具身落地路径。
机器人发展看北京 具身智能 “学会” 全身协同
—— WAM－TTT 新技术破解场景泛化难题，银河通用实现服务、工业双线实景规模化落地
北京具身智能产业持续突破 “实验室性能优异、实景部署失灵” 行业瓶颈。银河通用发布全球首个面向世界模型的测试时后训练框架 WAM-TTT，机器人仅依托少量无标注人类操作视频，即可快速适配全新场景，大幅降低落地成本。企业自研 “AstraBrain 银河星脑”，打造 “大脑 - 小脑 - 神经控制” 端到端具身大模型架构，支撑 Galbot G1 服务机器人、Galbot S1 重载人形机器人双线落地。其中 Galbot S1 已在宁德时代动力电池产线实现全球首次人形机器人常态化全自主作业；Galbot G1 入驻海淀便利店开展零售常态化运营，同时公司持续对接多家车企制造产线，北京科创力量推动具身智能从技术演示迈向商业化规模化阶段。
抢滩世界模型，具身智能的下一场淘汰赛
—— 全球多条技术路线并行竞速，数据、架构、落地能力决定行业淘汰赛走向
世界模型成为具身智能赛道核心争夺高地，海内外玩家走出差异化发展路线。海外英伟达、DeepMind、World Labs、特斯拉分头布局；国内生数科技、大晓机器人构建通用与场景化两类世界模型方案，强脑科技依托脑机接口开辟全新数据供给路径。行业形成共识：单纯视觉视频生成只是基础门槛，具备物理因果推演、支持智能体交互行动才是核心壁垒。当前赛道创业项目密集涌现，资本热度高涨，但行业仍面临技术路线未收敛、虚实落地鸿沟、高质量交互数据稀缺三大难题。世界模型竞赛最终将迎来淘汰赛，数据资源、产业认知、工程化落地能力将成为企业存续的核心竞争力。
体系化协同，聆动通用筑牢工业具身智能全栈底座
—— “大脑 － 小脑 － 本体” 三位一体架构突围，讯飞双平台打通算法与硬件正向迭代飞轮
依托科大讯飞 AI 技术根基，聆动通用联合爻方智能完成算法架构升级，推出统一多模态具身大模型 iFLYTEK-Embodied-Omni，创新 “大脑 - 小脑” 协同框架，破解传统 VLA、分步式世界模型存在的误差传导、可执行性鸿沟难题。模型采用预测画面与动作联合训练路线，在主流仿真基准测试取得领先效果，赋能 LDB 通用机器人、LDT 采训推机器人产品矩阵。聆动通用工业机器人取得国内外多项权威准入资质，多款产品在物流、汽车、3C、科研训练场落地交付。科大讯飞通过聆动通用、爻方智能协同布局，打造 “算法定义硬件、硬件反哺算法” 双核发展路径，构建全栈自主可控的工业具身智能体系。
WAIC 2026 朱啸虎看上的大咖机器人，一口气扔出四个王炸
—— 软硬一体打通技术与商业，具身智能新秀跑出落地新范式
金沙江创投朱啸虎此前公开批量退出人形机器人项目，如今再度出手领投大咖机器人新一轮数亿元融资。成立仅一年的 DaxAI 大咖机器人亮相 WAIC 2026，一次性发布四大核心成果：两仪具身世界模型、骐骥全地形机器马产品矩阵、行业权威认证、5 亿元产业订单。自研 “两仪” 双架构世界模型搭建端侧具身智能底座；机器马完成从 B 端吨级重载工具到 C 端智能坐骑的产品延伸；累计锁定超 8 亿元订单，落地全球首个多机器人集群仓储全流程作业。在行业充斥概念演示的当下，大咖机器人依靠可落地场景、规模化订单形成差异化优势，也印证资本正重新重视具备真实商业化能力的具身智能企业。
3 万小时触觉数据补齐具身智能 “手感”！
—— 新智具身 ＆ 复旦大学技术报告三连发
上海新智具身（NeoteAI）联合复旦大学可信具身智能研究院发布 N0 系列三份技术报告，搭建起数据集底座 + VTLA 动作模型 + 触觉世界模型完整技术体系。项目构建超 3 万小时视觉 - 触觉交互数据集，通过 NeoForce 统一表征解决跨硬件触觉数据兼容难题；N0-VTLA 实现触觉预判，突破传统 VLA 纯视觉方案短板，支持机器人从失败交互中自主学习；N0-TWAM 将触觉融入世界模型，同步预测视频、触觉、动作序列。整套成果印证触觉模态具备独立 Scaling 潜力，推动行业从 “视觉中心主义” 迈向视觉 + 触觉双模态协同，补齐机器人物理交互 “最后一厘米”。相关数据集与模型方案对外开放开源。
Black Forest Labs 推出机器人模型 布局物理 AI 赛道
—— 从视觉生成迈向实体操控，开辟世界模型落地新路线
近日，德国 AI 实验室 Black Forest Labs（黑森林实验室）正式推出面向机器人场景的动作模型，宣告企业从图像、视频生成赛道跨界进军物理 AI 领域。
从 “会说” 到 “会想会做” 具身机器人正加速 “进化”
—— 世界模型与认知架构持续突破，物理 AI 推动机器人从被动应答走向主动感知
物理 AI 迎来发展拐点，具身机器人进化主线从语言对话转向主动认知与物理实操。炽梦科技搭建仿生认知模型，打造具备情绪感知、社交理解能力的机器人。世界模型成为突破场景边界的关键技术。产业数据显示国内具身智能产品快速扩容，AI 从单纯 “会说” 迈向 “会想会做”。随着认知架构、世界模型不断迭代，具身机器人将持续在工业、家庭陪伴场景落地，推动人工智能深度走进物理世界。
WAIC 2026 擎朗具身社区开张：无遥操，纯自主，看得见的具身服务
—— 无遥操，纯自主，看得见的具身服务
WAIC2026 上，擎朗智能打造实景化 “具身社区”，四大服务场景实现人形机器人全程无遥操、纯自主运行。技术层面依托融合世界模型的自研 VLA 架构与 KEENON ProS 岗位垂域模型，搭配全球真机数据持续迭代；产品采用通用人形机器人与配送、清洁专用机器人协同模式。企业提出岗位化落地路线，依托多年商用机器人运营积累，优先让机器人在服务业具体岗位稳定作业，探索人形具身智能规模化商业化可行路径。
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