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拓宽 AI 物理实验版图:上海 AI 实验室推出 “书生 SCP-Lab”,端砚自主实验能力再跃升

拓宽 AI 物理实验版图:上海 AI 实验室推出 “书生 SCP-Lab”,端砚自主实验能力再跃升

—— 9 场景验证,书生端砚自主实验能力跃升

2026 世界人工智能大会期间,上海人工智能实验室以书生大模型等原创技术为基础,推出实验设备访问与协同协议书生 SCP-Lab,为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制,让跨厂商、多接口的自动化装备能够被安全有序地调用。书生 SCP-Lab 搭建连接科研智能体、LabOS 与本地执行层的分层交互架构,并创新提出 L1-L5 五级控制粒度框架,实现异构实验能力的标准化描述。目前已在化学合成、材料优化、药物筛选、分子生物学、蛋白质定向进化等 9 个场景完成验证,清华大学、临港实验室等机构依托书生・端砚完成跨设备、跨场景自主实验,其中包括 LNP 配方研发与三地四节点蛋白质定向进化实例。

看见即行动、性能超 Jev,上海 AI 实验室推出决策模型 “书生・明决”,实现响应效率与质量双升级

看见即行动、性能超 Jev,上海 AI 实验室推出决策模型 “书生・明决”,实现响应效率与质量双升级

—— 看见即行动,决策速度超 Jev 两倍以上

近日,上海人工智能实验室推出决策模型 "书生・明决",含 0.8B、2B、4B 三档版本,将原生视觉感知与指令遵循融为一体,实现 "看见即行动"。单卡 4090 下决策速度达每秒 30 次,4B 模型端到端时延 44.16 毫秒,比 Jev 快 2 倍以上;在 JevBench 等 7 项基准中 4B 模型平均得分 90.02 居首。结合置信度分流机制,模型可将不确定问题交由大模型处理,探索快慢思考协同模式。

大晓发布可仿真人景交互重建框架

大晓发布可仿真人景交互重建框架

—— 让人类视频变成机器人技能

近日,大晓机器人联合南洋理工大学 S-Lab、上海人工智能实验室发布 HSImul3R,全球首个可仿真人–场景交互重建框架,入选 ECCV 2026。针对 "视觉正确≠物理成立" 的鸿沟,框架提出物理闭环双向优化机制:以面向场景的强化学习优化人体运动,以直接仿真奖励优化反向修正三维场景,并将重力稳定性、真实接触纳入评价标准。实验显示其交互稳定率在 Easy/Medium/Hard 档达 53.68%/30.56%/13.92%,穿模率由 69.51% 降至 22.90%,动作可迁移至 Unitree G1 真机执行。

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