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卓驭科技CEO:关于移动物理AI的四个判断

卓驭科技CEO:关于移动物理AI的四个判断

—— 跨垂类规模化,从乘用车走向具身智能

近日,卓驭科技 CEO 沈劭劼出席 Asia PE-VC Summit 2026,首次对外分享关于移动物理 AI 的系统性思考,提出四大判断。其一,移动物理 AI 本质是构建能力、解决特定数据形态下的所有问题,卓驭已形成跨载体复用的技术底座,技术路线由端到端模型演进至原生多模态基础模型(MFM),并发布可控世界模型 ZYT World。其二,跨垂类规模化带来更大应用边界与周期韧性,卓驭已达成 130 多款车型定点、超 60 款量产,商用重卡覆盖中国 TOP6 品牌。其三,全球化适配考验工程能力,公司已通过大众 A-SPICE CL2 认证并在德国设立欧洲总部。其四,智能驾驶是走向具身智能的重要训练场。

具身智能或进入 token 时代,清华团队提出 Harness VLA 引领范式变迁

具身智能或进入 token 时代,清华团队提出 Harness VLA 引领范式变迁

—— 清华团队提出 Harness VLA 引领范式变迁

清华于超团队推出开源框架 Harness VLA,创新引入 Harness Layer,在冻结 VLA 模型权重前提下,依靠智能体规划器统筹任务流程。架构区分接触操作原语与解析运动原语,依托双层记忆机制实现任务自适应调度,在扰动测试中取得 82.4% SOTA 性能。该方案证明 “模型 + 调度系统” 路线可行,适配多种具身基础模型。行业范式逐步从端到端模型内卷,转向基础模型与智能体基础设施协同发展,为具身智能规模化部署提供全新思路。

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