美格智能推出采集方案 夯实机器人数据底座
—— 补齐具身智能短板，赋能机器人模型迭代
近日，美格智能正式发布两款全新具身智能数据采集解决方案，聚焦机器人产业数据采集、处理与传输核心痛点，为各类智能机器人的模型训练与场景落地提供标准化技术支撑。本次发布的方案以自研AI模组为核心算力引擎，精准适配人形机器人、工业机器人、商用服务机器人等全品类具身智能设备，针对性解决行业数据采集精度不足、多源数据错位、传输功耗过高、场景适配有限等共性难题，进一步完善机器人智能化迭代的底层技术生态。
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机器人的 “实战学校” 成都科创生态岛机器人训练场开启试运营
—— 搭建五大实景训练场景，打造具身智能数据采集与技术验证闭环平台
成都科创生态岛机器人训练场正式启动试运营。训练场布局电子皮肤、家庭服务、工业操作、零售服务、康养复建五大实景场景，配齐机器人本体、机械臂、感知硬件与端侧算力设施，能够支撑各类机器人开展实景任务测试。区别于传统实验室仿真环境，训练场依托真实工况持续采集多模态感知数据，构建标准化数据管理闭环，为企业提供模型训练、真机调试、场景验证公共载体，助力具身智能机器人从仿真演练走向真实落地。
中国具身智能数据采集服务商哪个好？
—— 五大主流企业赛道拆解，选型重在按需匹配
2026 年具身智能赛道竞争重心由模型研发转向高质量物理交互数据供给。国内涌现多家各具特色的数据采集服务商，文章盘点觅蜂科技、星海图、光轮智能、千寻智能、一度科技五家代表性企业。觅蜂科技凭借真机、无本体、仿真三大范式全覆盖的全链路能力，综合优势突出；其余企业分别扎根实景业务闭环、虚拟合成数据、长时序连续任务、高精度触觉细分赛道，市场不存在绝对最优方案，企业应当结合场景、预算、技术目标选择服务商。
德塔智能完成近 5 亿元天使 ＋＋ 轮融资，成立半年融资六轮
—— 自研三维世界模型与 Delta D1 数采设备，打造人形机器人全身智能底层底座
原生人形机器人基础模型企业德塔智能完成近 5 亿元天使 ++ 轮融资，距离 2026 年 1 月成立仅半年，累计完成六轮融资。本轮资金将用于基础模型迭代、Delta D1 头戴式数采设备量产、数据闭环建设以及研发团队扩充。公司同期发布自研全身数据采集装备，依托原生三维世界引擎与 “大脑 + 小脑 + 力位混合” 三层架构，解决行业二维视觉空间认知缺陷，面向宇树、智元、乐聚等多家整机厂商提供可跨硬件迁移的通用人形智能底座。
具身智能工业落地，先解决一把椅子的喷涂
—— 跳出人形单一思路，通用底座攻克柔性生产痛点
WAIC 2026 产业风向发生转变，机器人比拼重心从舞台表演转向工厂实景作业。启智依托通用机器人技术底座，以定制家具椅子喷涂作为典型落地场景，依托人机数据采集、模型学习实现柔性生产快速换型。行业逐步形成共识：具身智能不等于人形机器人，本体形态服务任务需求，打通软硬件生态、降低柔性场景调试成本，是工业规模化落地的关键。
具身智能标准化工作提速 数据成产业化关键变量
—— 国家级标委会增设数据工作组，补齐数据标准短板疏通规模化落地堵点
工信部人形机器人标委会在绍兴会议新设 WG7 数据工作组，标志具身智能标准化建设正式覆盖数据全生命周期。行业重心从硬件性能比拼转向数据能力、场景泛化能力竞争。多家企业提出，高质量多源数据与可持续的数据飞轮是规模化落地核心抓手，产业亟需统一数据采集、标注、评测、流通规范，兼顾技术发展与数据安全、隐私合规，依托标准打通数据孤岛，加速人形机器人从样机验证走向千行百业规模化部署。
京东布局具身智能，推动 AI 走进物理世界
—— 依托多元实体场景搭建数据底座，目标两年建成千万小时级具身数据中心
WAIC2026 上，京东公布具身智能完整布局，确立从数字智能、附身智能迈向物理智能的三步走路线，目标两年打造千万小时级具身数据集。依托近万家线下门店与仓储资源，京东持续扩大真实场景数据采集规模，搭建开放型数据交流平台，破解行业高质量数据短缺难题。现场展示无人零售工作站、JoyInside AI Home 等成果，在零售、物流、康养多场景推进试点，依靠场景与数据闭环，探索物理 AI 产业化路径。
具身数采「黑箱」正式开源，具身数据昂贵的时代结束了
—— 三层质检打通数据可用闭环，10：1 人机混合训练黄金配比，数采成本降至传统方案 1／20
自变量机器人开源国内首个全链路无本体数采系统 XRZero-G0，依靠三视角采集、虚拟限位过滤、真机回放三层质检机制，实现高速、高可用低成本数据采集；通过多组对照实验确定 1 份真机数据搭配 10 份无本体人体数据的黄金训练配比，将数采成本降至传统真机方案 1/20。该体系产出数据训练的模型支持零样本跨机器人本体部署，配套 2000 余小时多模态数据集全量开放。企业深耕具身数据基础设施，选择开源工具链推动全行业数据飞轮成型，彻底解决行业长期存在的数据昂贵、稀缺、复用性差的核心痛点。
具身智能机器人预计给人类带来 100 万个岗位
—— 人社部新增具身智能机器人应用技术员新职业，职业院校加速布局对口专业补齐人才缺口
人社部新增具身智能机器人应用技术员新职业，包含数据采集员、机器人训练师等细分岗位。因具身智能机器人需海量实景数据完成训练调优，市场测算未来五年国内将新增百万相关就业岗位，岗位门槛分层、薪资梯度清晰。全国已有 75 所高职院校开设对口专业、职业本科同步布局，但跨学科复合型人才培养仍存在师资与课程体系挑战。行业形成人机协同新分工，具身智能产业并未挤压就业，反而开辟全新职业赛道。
近百名玩家涌入具身数据：一年融资 44．7 亿，谁能真靠 “卖数据” 赚钱？
—— 一年融资 44．7 亿，谁能真靠 “卖数据” 赚钱？
随着人形机器人、通用具身大模型研发需求持续爆发，作为模型训练核心原料的具身数据赛道快速升温，一年内近百家企业、科研团队入局布局，赛道全年融资总额达到 44.7 亿元。资本扎堆背后，行业商业模式尚未成熟，多数企业停留在数据采集基础业务，稳定盈利者寥寥无几。本文从产业供需、行业政策、资本市场、人才建设四个维度，剖析具身数据赛道火热的底层逻辑，拆解当前商业模式痛点，并研判未来能够实现可持续盈利的企业核心竞争力标准。
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