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—— 具身智能实验室十月落成
2026 年 9 月，上海斐睿科思（Phyraxis AI）完成数百万元级首轮战略投资，资金用于生命科学具身智能数据采集与训练实验室建设、机器人研发、跨设备适配及数据平台开发。公司 2026 年 8 月成立，专注 Physical AI for Science，构建从任务理解、实验操作执行到过程记录、质量验证与模型训练的完整闭环。首批机器人与实验设备已到位，上海实验室预计 10 月初落成，开展操作数据采集、遥操作与模仿学习数据生成、跨本体适配及 SOP 执行验证。核心模块包括协议编译器、执行证据账本、质量验证器等。
—— 软硬一体迎品类爆发期
2026 年 9 月 17 日，地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资，由未来资产领投，美团战投及合肥国投、南山战新投等政府平台，凯辉基金、广发信德等一线机构联合跟投，高瓴创投、五源资本、云锋基金等老股东持续加码。融资将强化旭日芯片全算力段产品布局，建设数据采集、模型训练、仿真验证、推理部署全链路软件平台。上半年营收同比数倍增长，旭日系列芯片累计出货突破 800 万片；S600 获优必选、它石智航等 20 余家头部客户采用，具身智能客户覆盖率超 50%。DGP 地心引力计划已服务 10 大前沿赛道，全球开发者超 10 万名。
—— 一脑多形对接港大科研积累
8 月 30 日，香港大学 "光耀张江巡礼" 系列活动暨张江基地二期启用仪式在上海举行。活动同期举办 "香港大学卓越人才论坛上海专场"，港大 AI Labs 与超维动力现场签署合作协议，推动科研创新与产业实践深度融合。超维动力在 "一脑多形" 具身大模型、多模态 EgoCentric 数据采集、具身智能 AI Infra 平台与人形机器人本体等方面积累丰富产业资源，叠加港大在 AI 科研与人才培养上的深厚积淀，双方形成 "科研 - 产业 - 科研" 闭环，将在联合科研、人才培养与成果转化方面持续深化协同。
—— 4R 场景共建百亿级特种市场
近日，戴盟机器人与南京天创智能正式建立战略合作，围绕电力新能源、油气化工、冶金矿山、应急救援 "4R" 场景矩阵，融合戴盟 "感知 — 数据 — 模型" 物理 AI 全栈能力与天创整机平台，共同构建百亿级特种作业市场的具身智能落地范式。天创智能巡检机器人出货量连续 6 年全球第一，并打造出全球唯一获 IIC T6 级防爆认证的人形机器人 "天魁 1 号"。双方将以戴盟触觉锚定世界模型 Daimon-TWM 为核心，成立触觉智能联合研发团队，贯通数据采集到场景落地的完整闭环，推动特种机器人从 "看得见、看得懂" 走向 "能预判、会操作"。
—— 软硬协同推进具身数据采集
8 月 28 日，奥比中光与灵初智能达成战略合作，围绕真实世界数据采集打造 "软硬件一体化" 解决方案。灵初智能以具身智能大模型为核心、专攻灵巧操作，其自研 Psi-SynEngine 数采引擎已实现低成本获取高质量场景数据，并在真实物流仓库完成验证。双方将推动奥比中光无本体数据采集硬件平台与灵初数采智能平台深度融合，贯通采集到管理全链路，并联合拓展全球市场、探索产研共创与 CM 制造，从技术、产品到标准全方位赋能具身智能数据基建。
—— 产业资本入局，共建具身智能数据闭环
立昂（深圳）机器人科技有限公司完成千万级战略融资，由深圳莱福德科技股份有限公司投资，云悦资本任独家财务顾问。区别于财务投资，莱福德开放覆盖 70 余国的真实产线与全球客户网络，助力打通 "数据采集 — 模型训练 — 技能部署 — 规模化应用" 闭环。立昂定位具身智能基础设施及行业解决方案提供商，其穿戴式数据采集设备已进入莱福德工厂现场采集，长期目标是构建可复用的 "具身智能技能工厂"，加速轻工业场景规模化落地。
—— 让 AI 像人一样理解并行动于物理世界
神经认知世界模型公司寰宇心生（WorldMind）成立当月即完成数千万元种子轮融资，投资方为元生资本，点石资本担任独家财务顾问，资金将用于核心技术研发、训练基础设施建设、多模态数据采集体系搭建及团队扩张。公司构建 "记忆 — 知识 — 推演 — 校准" 认知闭环，区别于主流 "状态预测器" 路线；在 World Arena 2.0（IROS 2026）评测中，Track 1 位列前三、Track 2 稳居第二。CEO 任云帆生于 1999 年，系同济大学长聘副教授，团队覆盖 AI、机器人、脑科学三大领域。
—— 产需融合构筑工业具身智能新态势
9 月 1 日，京东方智驭与星源智在合肥签署战略合作协议，并为 “具身机器人联合实验室” 揭牌。双方以 3C、显示制造为核心，围绕场景验证、数据采集、垂类研发、场景落地、市场开拓五大方向合作。星源智系智源研究院孵化的具身智能公司，京东方智驭拥有显示与 3C 高端工业场景，将共同推动具身智能从 “实验室展示” 走向 “工厂价值交付”。
—— 田丰拆解具身智能三重结构性矛盾
WRC 2026 行业从拼身体换挡到谈数据，全国至少 90 个人形机器人数据采集训练中心。田丰判断单纯囤积数据解决不了规模化难题，真正决定节奏的是数据、本体统一性、商业闭环三者能否同步收敛。2025 年人形出货中商演科研数采占 78.4%，真正进工厂比例很低。GEN-0 实验发现 70 亿参数是相变门槛，参数不够喂再多数据也 "模型僵化"。国内本体构型碎片化导致数据成 "孤岛数据"。数采场是第一个稳定现金流环节，但地方 "账面闭环" 用采集速度掩盖商业验证滞后是最大结构性风险。
—— 具身智能实训场与中试基地布局
国家发改委李超 8 月 28 日表示，将以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景迭代技术形成应用闭环。她强调必须因地制宜、健康有序发展，防止盲目跟风、一哄而上。2025 年机器人产业规上营收突破 3000 亿元，今年上半年 1655 亿元同比增 24.5%。下阶段加强数据、模型、标准供给：构建真机数据采集系统破解 "数据饥渴"，支持 VLA、世界模型探索，推动技术标准体系建设。2026 版标准指南征求意见稿提出到 2028 年完成至少 100 项关键标准。建好用好中试基地，扩展场景库加速多领域落地，带动中小企业跨越 "从样机到量产" 门槛。
