
Rokid携手微信实现AR眼镜语音扫码支付,可穿戴智能场景全面升级
—— 打通支付场景,激活可穿戴设备商业化
2026年6月29日,国内AR智能硬件龙头Rokid正式官宣与微信支付达成深度技术合作,成功将语音视觉支付功能集成至新一代AR智能眼镜,实现无手机、手势极简的全新支付方式。用户佩戴智能眼镜后,通过简单语音指令配合眼球视觉定位,即可自动识别二维码、完成付款核验,全程无需手持手机、无需手动操作,开启沉浸式智能消费新体验。
技术前沿
—— 打通支付场景,激活可穿戴设备商业化
2026年6月29日,国内AR智能硬件龙头Rokid正式官宣与微信支付达成深度技术合作,成功将语音视觉支付功能集成至新一代AR智能眼镜,实现无手机、手势极简的全新支付方式。用户佩戴智能眼镜后,通过简单语音指令配合眼球视觉定位,即可自动识别二维码、完成付款核验,全程无需手持手机、无需手动操作,开启沉浸式智能消费新体验。

—— 资本加码类脑智能,开源赋能行业发展
2026年6月29日,大湾区头部具身智能企业智平方完成新一轮重磅融资,融资总规模达50亿元,投后企业估值突破200亿元,成为国内类脑具身智能赛道新晋独角兽企业。

—— 软硬协同突破,降低机器人智能升级门槛
2026年6月28日,OpenAI正式对外发布全新GPT-5.6分层架构大模型,并官宣与博通达成深度战略合作,联合研发面向具身智能终端的轻量化专用推理芯片,构建“分层大模型+定制芯片”的软硬件一体化具身智能解决方案,针对性解决机器人端侧智能算力不足、响应延迟高、作业精度低等核心痛点,大幅降低全球机器人智能化升级门槛。

—— 顶尖人才入局,巨头加码具身硬件
2026年6月28日,全球科技行业迎来重磅人事变动,苹果Vision Pro项目核心硬件负责人正式官宣加盟OpenAI,出任机器人硬件架构首席负责人,全面主导OpenAI具身智能机器人硬件体系研发迭代。本次高端硬件人才跨界流动,清晰释放出行业趋势:全球AI巨头已不再局限于软件大模型研发,正式全力进军机器人硬件赛道,开启软硬件一体化的全新竞争阶段。

—— 兼顾成本性能,商用巡检规模化落地
2026年6月27日,在2026亚洲机器人大会现场,国内人形机器人龙头企业优必选正式发布全新一代轮式人形机器人Cruzr Y1,精准瞄准厂区安防、园区巡检、商业综合体运维、环境智能监测等高频商用场景,凭借高稳定性、长续航、低成本、全智能的核心优势,补齐了商业服务机器人规模化落地的市场空白,成为当前商用智能巡检赛道的标杆产品。

—— 刷新融资纪录,赋能国产AI生态
2026年6月27日,国内头部开源大模型企业深度求索(DeepSeek)官宣完成新一轮超额融资,融资总规模突破70亿美元,创下迄今为止国内通用人工智能初创企业单笔融资最高纪录。

—— 百台整线落地,工业批量换人开启
2026年6月27日,国内人形机器人产业迎来里程碑式落地项目,它石智航与上海嘉定安波福汽车零部件工厂正式达成合作,一次性落地百台A系列通用人形机器人,全面接入汽车连接器完整生产线,实现多工位、全流程、全天候自动化作业。

—— 量产机型集中亮相,产业落地全面提速
2026年6月27日,为期三天的2026亚洲机器人大会(ARCE)在广州正式开幕,作为华南地区规格最高、产业链覆盖最全的机器人专项展会,本次大会以“智赋制造、身融万物”为核心主题,汇聚国内宇树科技、优必选、智元机器人、追觅科技等数十家头部人形机器人与智能装备企业,集中展示量产级人形机器人、工业协作机器人、四足特种机器人以及全套具身智能解决方案。本届展会最大的行业变化,是彻底告别往年“样机展示、技术表演”的行业旧态,所有展出设备均为可落地、可量产、可直接对接工业与商业场景的成熟机型,标志着国内机器人产业正式进入商业化落地新阶段。

—— 从硅胶到热塑性弹性体,如何为冷冰冰的机器人穿上既美观又耐用的"外衣"?
当机器人走出工厂,进入商场、家庭、医院甚至我们的客厅时,它们的外观就显得至关重要。冷冰冰的金属和塑料外壳不仅容易让人产生距离感,还可能在意外接触时造成伤害。因此,机器人外观覆盖件(Skin Covers)和仿生皮肤材料的研究,成为了提升机器人亲和力、安全性和美观度的关键一环。2025年,随着新材料和制造工艺的进步,机器人"美容师"们正在让机器人变得越来越像"人",或者至少看起来不再那么"吓人"。

—— 从"隔离栅栏"到"人机共舞",现代安全技术如何让机器人在人类身边安全工作?
在工业4.0和智能制造的浪潮中,机器人不再被关在笼子里,而是走出了安全围栏,与人类并肩工作。这种转变被称为"人机协作(Cobots)"。然而,让几十公斤甚至上百公斤的机器与人类近距离接触,安全风险不言而喻。为了确保人员安全,国际标准化组织(ISO)制定了一系列严格的标准(如ISO 10218, ISO/TS 15066)。2025年,遵循这些标准的安全光幕、安全激光扫描仪以及基于力觉的安全控制系统,构成了机器人安全防护的"最后一道防线"。