从能力跃升到产业跃迁：GPT-6-Astra 实测揭示具身智能下一站
—— 12 项基准测试，RoboDojo 成功率 81.9%
近日，商汤科技发布 GPT-6 Astra 具身能力评测研究。在 12 项基准测试中，通过上下文学习与扩展执行步数，GPT-6 Astra 在 RoboDojo 任务成功率达到 81.9%，大晓机器人深度参与真机测试与能力边界验证。研究显示，仅解除 "允许访问训练集" 与 "解除步数限制" 两个限制，模型能力上限显著拔高，但执行成本距商业可行仍有数量级差距：完成 "把笔装进笔筒" 需耗时 263 分钟、约 55 美元。研究还验证了 GPT-6-Astra + ICL + π0.5 快慢协作组合，在 RoboDojo 42 个任务上成功率 54%。商汤同步开源 SenseNova-RoboRSI 框架与 27B 具身模型，将任务完成成本降至 GPT-6-Astra 的 1/50。