
谷歌自研 Frozen v2 AI 芯片曝光
—— 单位功耗算力提升 6–10 倍,瞄准智能体推理场景
外媒曝光谷歌 Frozen v2 专用推理芯片研发计划,将 Gemini 底层架构固化至硅片,单位功耗 Token 处理效率较现有 TPU 提升 6-10 倍,预计 2028 年落地,定向支撑 AI 智能体高并发推理。谷歌构建 TPU 通用算力叠加 Frozen v2 专用芯片的双轨布局,应对内部算力缺口。该项目代表模型与硬件深度耦合的技术路线,推动行业竞争从峰值算力转向推理能效比拼。受落地周期、通用性限制,短期难以改变算力格局;长期或将加速推理芯片专用化浪潮,重构云端智能体运行成本体系。




