战略合作再升级！帕西尼携手腾讯云，共建具身智能 Infra 基座

具身智能的产业化，核心是一场数据基建的竞速。产业基本要素中，硬件能力正快速补齐，模型路线尚未收敛，算力可通过资源追加快速扩容，而具身数据，受通用性、真实性、可规模性等多重约束叠加，成为行业公认的结构性瓶颈。

面对这一产业核心战略命题，具身数据基建领军者帕西尼，与腾讯云深化战略合作关系，共启具身智能数据普惠新局。

10 月 30 日，2026 腾讯全球数字生态大会期间，帕西尼与腾讯云正式签署战略合作协议。腾讯集团副总裁、腾讯政企业务总裁李强，帕西尼创始人兼 CEO 许晋诚博士出席仪式并见证签约；腾讯云副总裁姚一兆、帕西尼副总裁夏云鹏代表双方签署协议。

双方将在具身智能数据要素供给与服务体系的合作基础上，顺应通用智能与物理 AI 全面融合的产业趋势，共建面向全行业的 AI Friendly 具身数据基础设施，助力具身智能以更快速度、更深层次、更广范围实现产业化落地。

“以人为中心” 破解物理数据供给困局

具身智能的数据供给主要来自四种范式：真机采集能够获得真实的物理交互、多模态时序与力控反馈，但成本高、跨本体复用有限；无本体采集以人类操作替代机器人遥操作，能够显著降低采集成本；纯仿真数据具备规模化生成优势，但仍面临 Sim-to-Real 鸿沟；互联网视频虽有利于模型通过预训练学习通用知识，但物理层面信息有限。

帕西尼认为，“以人为中心” 的采集范式，成本较真机遥操降低一至两个数量级，是破局行业 “数据荒” 的核心路径。

帕西尼是国内最早布局该数据路线的厂商之一，已构建起深厚的技术护城河。其以触觉为核心模态，融合视觉、本体感知、空间轨迹及语音、文本指令数据的全模态采集范式，既能全维度连续记录高保真交互细节，又具备极强的场景适配能力，可实现多场景无感采集。

对模型迭代而言，同质数据的重复积累难以拓展能力边界，帕西尼的独家采集范式则从根源破解了这一难题。其不仅能细化元动作颗粒度，持续拓展物体类型、任务类型的覆盖范围，更核心的价值在于，无感式采集可支撑操作人员在真实产业场景中连续作业，捕捉隐藏在人类日常操作下的隐性经验。这一采集逻辑，是对以视觉、轨迹为主的传统采集 “地图非疆域” 局限的彻底升维，让物理交互数据真正具备可被模型 “内化” 的核心价值。

依托腾讯云的算力、存储与数字化管理能力，帕西尼已建成全球最大规模的全模态具身智能采集工厂集群，百亿级数据储备彻底改写了具身智能领域触觉数据稀缺的行业格局。

云原生数据服务 打造 AI Friendly 的智能 Infra 基座

腾讯云领先的弹性算力、海量存储、全球网络加速以及全链路数据安全合规能力，结合帕西尼在数据全流程治理、多模态融合与模型训练侧的深厚积淀，双方共同打造了行业首个全模态具身智能 “数据云商城” 范式，为全行业持续输出规模化、高质量物理交互数据，并深度接入模型训练与推理生态。

云商城真正实现了 “AI Friendly” 的开箱即用体验：训练侧，用户购买数据后可一键迁移至自有腾讯云账户，在云端完成数据预处理、模型训练到部署的全流程，无需受本地算力与存储瓶颈限制，真正做到 “数据到手，模型开训”；应用侧，数据格式兼容业界主流框架，支持一键转换为 LeRobot 等标准格式，无需额外格式适配即可直接跨本体重定向使用，大幅降低应用门槛。

数据供给与算法迭代形成相互驱动的 “双螺旋”，持续突破模型智能上限，推动泛化能力与物理交互能力同步提升。

这套能力已同步拓展至全球市场。结合腾讯云全球基础设施覆盖与帕西尼高质量数据供给能力，双方将共同开拓海外具身智能数据服务市场。作为国内唯一具备具身智能数据合规跨境交易资质的企业，帕西尼将携手腾讯云持续推进合规数据交付，让全球企业与科研团队都能用上来自中国的高质量物理交互数据。

此外，随着 AI Agent 逐步融入研发全流程，双方还将探索把先进数据处理工具、模型训练工具接入腾讯云 Agent 应用生态，让数据能力更深度地融入开发者工作流，全面提升研发效能，缩短应用落地周期。

结语

此次双方战略合作的升维，不仅标志着协同深度与战略互信迈入新阶段，更代表着具身智能数据基础设施从 “规模建设” 走向 “普惠应用” 的全新起点。

帕西尼将与腾讯云持续深化数据技术、云端基础设施与产业生态协同，推动高质量物理交互数据的规模化供给与高效流通，加快具身智能转化为真实场景生产力，共同推动物理 AI 产业生态走向更广泛的开放与成熟。

（来源：帕西尼）