天津大学原校长李家俊一行到访天嗅智能，共探机器嗅觉产业新蓝海

11 月 6 日，天津大学原校长李家俊一行莅临天嗅智能杭州智造基地参观交流。来访嘉宾实地考察产品展厅与技术成果，并与公司核心团队举行座谈。双方聚焦场景落地拓展、天大产学研合作、钱塘生产基地规划、校友资源联动四大板块深入研讨。天嗅智能在交流中提出自身差异化定位：跳出传感器、机器人硬件厂商的标签，以算法为核心构筑核心竞争力。

实地考察产品矩阵 见证商业化落地成果

机器嗅觉的百亿想象，从这些落地装备开始

在天嗅展厅，原天津大学校长李家俊一行详细了解了天嗅智能全系列机器嗅觉装备，涵盖嗅探防爆巡检机器人、防爆巡检无人机、轮足巡检机器狗、具身智能仿生鼻、仿生电子鼻等多形态产品，覆盖高危巡检、高空复核、复杂地形作业、模块化适配等多元应用场景。

目前，上述核心产品均已完成商业化验证，成功斩获石油化工、应急管理、粮储烟草、公共安防等多个领域的成熟市场订单，标志着天嗅智能已顺利完成从高校科研成果向产业化、规模化落地的阶段跨越，技术能力与产品价值得到市场体系的充分认可。

坚持算法核心定位 筑牢技术竞争壁垒

二十余年科研积淀，以算法定义机器嗅觉核心价值

芯片、模组、整机，是三层硬件载体。而真正决定系统可用性的，是气味识别与溯源的核心算法：识别是什么气味、判断气味从何而来。

我们的感知体系分为三层：

点 —— 依托传感器阵列与 MEMS 嗅觉芯片，单阵列可识别 30 余种已知气体；

线 —— 依靠激光遥测实现线性巡检；

面 —— 通过气云成像完成大范围区域感知。

算法层面，依托视听噪声融合模型与嗅觉安全大模型，检测结果和人工嗅辨拟合度可达 0.9 以上，底层支撑来自包含 3 万余种气味的指纹数据库。落地应用的核心能力聚焦三项：泄漏源定位、浓度动态建图、气体溯源。正是这些能力，决定了产品能够真正走进工业现场，而不只是停留在样机阶段。

深化多方协同布局 共绘长远发展蓝图

聚焦产学研与产能建设，谋划产业升级路径

座谈双方就产业发展方向与长期合作规划深入交换意见，并在多个维度达成协同共识：

持续联动天津大学多学科科研团队，打通前沿技术研发与产业落地的转化通道，围绕下一代嗅觉芯片、多模态感知融合等方向开展联合攻关，持续巩固技术领先优势。

加快与天大钱塘智能制造基地的规划建设，打造覆盖防爆整机、工业嗅探产品、芯片适配加工的规模化产线，预计 1-2 年内建成投产。杭州作为公司核心智造基地，将持续承载核心研发与生产制造功能。

依托天津大学浙江校友会资源，围绕 AI、具身智能等赛道搭建专项交流社群，定期开展产业主题沙龙，汇聚校友力量赋能市场拓展、资源对接与产业生态共建。

此次交流为双方深化务实合作奠定了坚实基础。未来，天嗅智能将持续以技术创新为内核，以市场需求为导向，稳步推进商业化落地与全国化布局，携手高校、校友及产业伙伴，推动机器嗅觉技术融入更多行业场景，助力产业安全与数智化升级。

（来源：天嗅智能）