深度原理与腾讯云达成战略合作，携手拓展 AI 科学家的全球应用生态

2026 年 10 月 28 日，在腾讯全球数字生态大会期间，「深度原理 Deep Principle」与腾讯云举行战略合作签约仪式。双方将进一步探索通用智能体与专业科学能力的协同路径，共同推动 AI 科学家平台 Mira 的规模化应用。「深度原理 Deep Principle」首席运营官张露阳，腾讯云副总裁、北区 / 东区总经理王前等出席签约仪式。

此次签约是继 10 月 14 日双方高层交流后的又一重要进展。双方将在科学模型训练、云端部署等既有合作基础上，进一步深化战略协同，共同推进 AI 科学家平台创新、科研场景拓展与产业生态共建。

让 AI 科学家准确感知实验现场，加速新的科学发现

科学发现，需要计算与实验之间的持续求证。

在化学与材料研究中，模型可以帮助预测性质、筛选候选方案，实验则检验这些预测是否成立。实验中的新结果，又可能改变对问题的理解，推动下一轮计算与研究。

这一过程需要多种能力协同：科学模型支持预测与分析，计算工具帮助检验假设，实验提供真实反馈。建设 AI 科学家平台，需要让这些环节围绕同一个科学问题有效衔接。

通过此次合作，双方希望结合「深度原理 Deep Principle」在科学专有模型、AI 科学家及科研自动化方面的积累，以及腾讯云的云计算与 AI 平台能力，进一步探索这些专业能力的协同，为更复杂、需要多轮迭代的研究任务提供支持。

双方探索将腾讯云 ASR（自动语音识别）能力与 Mira 平台整合，让科研人员在实验过程中通过自然语音进行交互，并将实验操作、观察记录及研究反馈转化为可处理的数字化信息，减轻人工记录负担，提升实验数据采集与知识沉淀效率。

在此基础上，双方将进一步探索科学模型、语音交互与实验自动化系统的协同，将实验过程中采集的数据与研究反馈用于模型优化和实验方案调整，逐步形成 "模型预测 — 实验执行 — 数据反馈 — 迭代优化" 的研发闭环，推动科学计算与真实实验紧密联动，加速新材料发现与研发创新。

探索 WorkBuddy 生态合作，让专业科学能力触手可及

科学研究涉及专业模型、计算工具及多种研究方法的协同。让科研人员更便捷地获取这些能力，并将其用于具体研究任务，是专业科学平台与通用智能体生态合作的重要切入点。

根据战略合作规划，「深度原理 Deep Principle」与腾讯云将共同探索 AI 科学家 Mira 与 WorkBuddy 开放生态的对接。双方拟将 Mira 的科学模型、专业计算工具与科研工作流能力转化为可调用的智能服务，让 WorkBuddy 用户能够便捷获取 Mira 的专业科学能力，开展化学、材料等领域的研究与分析。

双方希望通过这一协同，减少用户在多个工具与平台之间切换、衔接的负担，让科学计算与分析更顺畅地融入日常科研工作。

深化腾讯云生态协同，共拓 AI4S 产业创新空间

以本次战略合作为契机，「深度原理 Deep Principle」将进一步深化与腾讯云产业生态的连接，面向化学、材料及先进制造等领域的客户与合作伙伴，共同探索 AI4S 创新应用与行业解决方案。

双方将充分发挥腾讯云在云计算、AI 平台、产业客户及合作伙伴生态方面的优势，结合「深度原理 Deep Principle」在科学模型、AI 科学家与实验自动化领域的技术积累，推动 AI 科学能力与企业实际研发需求深度融合，构建从技术创新、产品服务到行业解决方案与产业应用的协同发展体系。

此次战略合作签约，标志着双方在 AI4S 领域的合作迈入新的阶段。未来，「深度原理 Deep Principle」与腾讯云将持续深化技术创新与生态协同，以 AI 科学家 Mira 为核心，推动科学模型、智能体与实验自动化的深度融合，共同加速科学发现从数字世界走向物理世界，为新材料创新与产业发展注入新动能。

（来源：深度原理 ）