7 月 9 日傍晚曝光 Meta 内部技术备忘录，企业与博通联合打造的 Iris 自研 AI 芯片确定 9 月正式进入量产阶段，交由台积电代工生产，配套算力建设规划清晰，2026 年底自有算力规模达到 7GW，2027 年直接翻倍至 14GW，配套资本开支区间锁定 1250 至 1450 亿美元。
不同于通用 GPU，Iris 芯片专为社交媒体多模态大模型、图像视频生成算法优化，兼顾训练与推理双重场景。Meta 核心战略逻辑清晰：长期依赖外购 GPU 会持续推高运营成本，同时海外芯片出口管制存在供应链不确定性，自研芯片能够实现算力自主可控。除满足自身大模型运行需求外，企业计划将闲置算力对外出租，正式切入公有云算力服务赛道，与头部云厂商形成直接竞争。
海外市场竞争格局正在发生变化，Cerebras 晶圆级芯片企业同期加码欧洲算力基地，计划 2027 年建成 200 兆瓦本地算力集群，适配欧盟数据本地化合规要求，争夺英伟达海外算力市场份额。海外科技企业同步发力自研芯片，侧面印证单一采购外部算力模式不具备长期稳定性，全行业自研算力芯片已成主流趋势。
但 Meta 布局同样存在明显挑战，巨额资本开支会持续压缩短期利润，自研芯片量产初期良率、能效比仍存在优化空间。反观国内市场，多家 AI 企业同步推进 ASIC 推理芯片研发，国内外厂商不约而同走向自研路线，本质是为摆脱外部硬件供给约束。全球 AI 算力供给格局将逐步多元化，单一芯片厂商垄断算力市场的局面将逐步打破。
