近日，《2026胡润女企业家榜》正式发布，蓝思科技创始人、董事长周群飞以1270亿元财富，时隔11年再度登顶中国女首富。此番支撑她重回榜首的，正是AI硬件、智能车载显示与智能眼镜等新业务的持续放量，资本市场也对其长期价值给予认可，蓝思科技稳定维持千亿级市值。作为蓝思科技在具身智能赛道布局的被投企业，具身之家谨向周群飞董事长致以诚挚祝贺！
在制造业领域，周群飞的创业故事早已广为流传。宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。这份荣誉并非偶然，而是数十载深耕实业的成果。周群飞出身湖南湘乡普通家庭，年少历经磨砺，早年赴珠三角制造业一线打拼，在车间潜心钻研丝网印刷、玻璃深加工、化工配方等核心工艺，逐步沉淀出对品质与良率敏锐的判断。1993年，23岁的她开启自主创业，从钟表防护玻璃细分赛道起步，秉持诚信务实，在竞争激烈的精密加工市场站稳脚跟。
时代机遇总青睐提前布局的实干者。智能手机产业崛起前夕，周群飞精准捕捉视窗防护玻璃的市场机遇，锚定手机玻璃赛道，并于2003年正式成立蓝思科技。公司自创立便以品质管控、工艺创新、自动化升级为核心抓手，顺利进入全球头部科技企业供应链，成为苹果、华为、特斯拉等企业的核心合作伙伴。一片轻薄光学玻璃背后，涵盖材料改性、精密成型、镀膜、检测等多重工序，蓝思深耕细分赛道，以稳定交付助力中国精密制造在全球供应链树立口碑。
2015年，蓝思科技登陆深交所创业板，同年周群飞首次获评中国女首富。面对消费电子行业的周期波动，她带领团队主动求变，推动业务向车载、AI眼镜、光互联、航天材料等前沿方向拓展，新业务订单持续放量，支撑企业市值稳步增长。今年5月，她受邀出席人民大会堂欢迎国宴，与全球顶尖科技企业家交流，向世界展现中国制造的力量，也成为此番时隔十一年再度登顶榜单的重要注脚。
当前，人工智能重心加速向物理世界延伸，具身智能、人形机器人迎来重要窗口期。周群飞持续加码物理AI、机器人灵巧部件。具身之家正是这一布局的重要一环，蓝思科技基于对具身智能长期前景的判断，战略投资具身之家，打通制造端与产业服务端的链路。
于具身之家而言，本次投资既是产业资本赋能，更是行业龙头的认可与信任。作为聚焦具身智能的垂直产业平台，我们持续做好产业内容传播、产业链供需对接、投融资资源链接等工作。依托蓝思强大的制造资源与产业视野，我们得以更贴近硬件量产一线，客观记录产业动态，搭建高效互通的桥梁，陪伴创新主体破解落地难题，推动技术从原型走向量产。
独行虽快，同行致远。未来，具身之家期待持续深化与蓝思科技的协同，打通制造端落地经验、产业端真实需求与资本端资源，共同助力国内具身智能产业高质量发展。再次向周群飞董事长致以热烈祝贺，期待携手并肩，见证中国具身智能产业稳步向前！
具身之家介绍：
具身之家(www.jushenhome.com）隶属于深圳具生科技有限公司，是投资家网平台孵化的具身机器人综合平台，打造具身机器人产业核心枢纽，连接制造商、集成商、用户与开发者等，集资讯、机库、评测、社区、交易、服务于一体，重构行业连接方式，成为具身机器人行业的流量入口、信息枢纽与交易服务核心载体。
纵观中国智能硬件产业发展，每一轮消费浪潮，都会催生标志性垂直平台。手机时代催生数码平台，汽车时代诞生汽车之家、懂车帝，打通产销链路、培育用户认知，支撑万亿市场。如今，具身智能机器人接力手机、汽车，开启新一轮消费革命。作为可深度融入家庭场景、替代人工劳作、提供全天候服务的家庭智能伙伴，它被资本视作汽车之后的终极赛道。具身之家的目标，就是打造具身智能领域的汽车之家、懂车帝。当前大众对具身机器人认知仍处在萌芽期，参数晦涩、宣传参差不齐、缺少中立测评，阻碍行业普及。依托AI与大数据，具身之家搭建完整产品服务体系，打造机器人全民消费入口，提供客观评测、真实场景参考，让选购机器人像选购手机、汽车一样简单。线上以C端用户为核心，科普产品、普及认知；同时扎根产业一线，链接企业、园区、政府与试点场景，为机器人企业提供品牌曝光、线索转化、场景测试等全链路市场赋能。
网址：www.jushenhome.com
具身之家成立至今，已举办过多届影响中国具身智能产业链、创投圈的行业盛会，依托投资家网强大的新媒体矩阵（2000万+高端粉丝），实现线上曝光超1亿次、线下参会超3000人、核心参与企业超1000家、赞助企业超100家。值得一提的是，具身之家也是业内首个汇聚机器人产业力量的“具身智能50人论坛”的主要发起单位。
“具身智能50人论坛”是具身智能赛道产业领袖、顶尖学者与政策专家、场景合作方及产业投资方等共同组成的非营利性、定期闭门研讨交流平台，三位发起人分别是蓝思科技董事长周群飞、润泽科技董事长周超男与具身之家/投资家网创始人蒋东文。此外，具身之家每年还会联合投资家网发布机器人产业权威榜单“金燧石奖”。
“具身智能50人论坛”的发起，旨在打造成为真正具有影响力和实际价值的交流平台，汇聚行业顶尖智慧，共同应对具身智能从实验室走向产业化“最后一公里”的挑战。
