11 月 4 日至 5 日，华泰证券 2027 年度投资峰会在北京举行。本届峰会以 "华章更新 泰然驭势" 为主题，汇聚顶尖经济学家与数百家上市公司高管。当前，资本市场对 AI 的叙事正从 "狂热" 转向 "冷静"。在这一背景下，真正具备商业验证护城河的企业开始脱颖而出。擎朗智能创始人兼 CEO 李通受邀发表《具身智能机器人的商业化之路》主题演讲，分享了一家在机器人赛道深耕 16 年的企业，如何跨越周期、算清商业账。

回归商业本质：不谈 ROI 的技术都是空中楼阁

如今，服务业的劳动力结构变迁是确定性趋势 —— 老龄化加剧、年轻人从业意愿下滑，这带来了巨大的用工缺口。面对这片蓝海，李通强调："算得清 ROI，是机器人大规模商业化的前提。"

如今擎朗产品已销往全球 70 多个国家和地区。在海外市场，擎朗智能运用一种 "雇佣制" 商业模式：客户像雇佣员工一样按月支付机器人租金，费用仅相当于当地人工的 1/2 到 1/3。目前，擎朗累计出货量已超 10 万台，这 10 万台的底层支撑，正是这笔算得清清楚楚的 "经济账"。

直面技术现实：解开 "先有鸡还是先有蛋" 的死结

基于已有的成熟商业化经验沉淀，擎朗在具身智能的迭代之路上具备 "先天优势"。面对行业近况，李通坦言，当前人形机器人的硬件本体与运动 "小脑" 已经成熟，但作为 "大脑" 的具身大模型，最大的卡点是物理世界的真实数据匮乏。

"这是一个死结 —— 没有足够多的机器人上岗，就产生不了真实数据；没有数据，大模型就无法进化，也就无法胜任复杂工作。"

面对这个全行业的痛点，擎朗智能的解法并非坐等 "万能模型" 的诞生，而是拿出了基于商业化经验的最优解："岗位化" 落地与 "通用 + 专用" 协同。

擎朗的解法：岗位化渐进与 "通用 + 专用" 协同

作为一家拥有深厚商业化积淀的企业，擎朗提出 "岗位化策略"，即不追求一蹴而就的万能机器人，而是将复杂的商业场景拆解为迎宾、配餐、清洁等标准化岗位。先让机器人进入容错率高、流程标准的具体岗位，规模化落地，产生真实数据反哺大模型，形成 "数据飞轮"，再逐步走向通用泛化。

与此同时，针对行业 "通用人形将替代一切" 的狂热论调，李通给出了擎朗的判断：未来世界一定是 "通用 + 专用" 协同的。专用机器人在固定岗位上的效率与成本最优，通用人形则负责复杂交互，两者的组合才能为客户提供完整的服务闭环。这既是技术路线，更是商业策略。

对于行业未来，李通保持了长期乐观主义："机器人行业是长坡厚雪的赛道，不要对短期变化过于乐观，也不要对长期改变过于悲观。资本可以加速节奏，但无法改变技术成熟周期。今天，我们正处在一个关键的历史时刻 —— 机器人大规模走进人类社会，而擎朗已经做好了准备。"

（来源：擎朗智能）