—— 皖深双向奔赴搭建产业协同通道 安徽制造业场景联动大湾区资本赋能具身智能
科大硅谷在深圳前海举办皖深具身智能产业峰会，依托安徽制造业场景、完整产业配套与大湾区资本、全球化供应链优势实现跨区域产业协同。合肥发布国企真实应用场景清单，联动前海基金以 “资本 + 技术 + 场景” 模式挖掘科创项目，摒弃单纯异地招商。安徽已重点布局具身智能赛道，合肥集聚近两百家上下游企业，本土企业实现全栈量产落地。科大硅谷搭建覆盖京津冀、粤港澳、长三角的全国科创网络，通过前置场景需求、全域生态联动，打通具身智能技术跨区域转化通道，打造跨省市科创融合样板。
—— 海内外资本重仓加持，依托全栈三层技术路线加速人形机器人大规模量产与全球化布局
深圳人形机器人企业逐际动力完成近 2 亿美元 Pre-IPO 轮融资，投后估值 150 亿元，半年累计融资 4 亿美元，海内外产业与财务资本争相加注。公司依托 “小脑运控底盘 + VLA 技能引擎 + COSA 具身智能 OS” 三层全栈自研架构，主打大小脑融合技术路线，已推出 LimX Luna 人形机器人、TRON2 多形态机器人并实现海内外批量商用。本轮资金将用于技术研发、数千台机器人量产、海外市场扩张与开发者生态建设，企业同步推进 IPO 进程，百亿级独角兽诞生也标志着具身智能赛道头部集中、产业化落地提速的发展趋势。
—— 5000㎡全场景电力实训基地集结多品类机器人，为电网巡检、带电作业提供实景中试支撑
国网北京电力牵头建设的北京电力具身智能机器人中试验证平台正式对外运营，基地占地 5000 余平方米，搭建输变配全实景电网测试环境，可开展巡检、带电作业类机器人全流程中试验证。目前已有 7 个品牌 8 款多形态机器人进驻测试，平台计划年内打造电力一线应用示范场景，助推电力专用具身智能装备实景落地。
—— 依托完备供应链、政策顶层设计与制造业场景底座，打造全球具身智能产业创新高地
伴随人形机器人在海内外工厂规模化落地，“大模型 + 实体机器人” 走进产线成为行业主流方向。上海出台专项产业方案，设定 2027 年核心产业规模 500 亿元、集聚百家骨干企业等量化目标，依托 150 公里高配套率供应链、张江一站式产业平台，大幅缩短机器人从样机到量产的周期。依托本地汽车、电子、半导体等丰富制造场景，上海以公共算力、实训、中试、数据平台打通产业资源，核心目标是破解行业企业各自为战的 “技术孤岛”，共享产线试错经验与交互数据，搭建 “产线作业 - 数据回流 - 模型迭代” 完整闭环，推动十万台级人形机器人落地工厂，打造全球具身智能产业创新与规模化应用高地。
—— 摒弃盲目堆参数、纯演示 POC 行业通病，以真机数据、软硬件解耦、场景调度系统构建工业落地闭环
当下具身智能行业资本火热但深陷数据稀缺、落地 POC 自嗨、软硬件碎片化多重僵局。原力灵机推出 4B 轻量化通用具身模型 DM0.5，采用真机 + 人类第一视角混合训练数据，依托长时序记忆、具身思维链、轨迹对齐架构实现零样本跨机型泛化；同步发布业内首个通用具身操作系统 DexOS，以标准化 ECP 协议解决软硬件适配壁垒，搭配 DFOL2.0 仿真数据闭环、MaaS 云服务组成 DexDev 开发平台；面向物流场景推出 Ferrata 多智能体协同调度系统，实现从模型研发到产线人机协同的完整落地链路。该轻量化全栈路线跳出行业盲目堆参数、重演示轻商用的通病，但操作系统生态普及、小模型工业极限稳定性、多机调度系统规模化落地仍存挑战，能否真正打破行业落地僵局，仍需长期产线验证。
—— 超 20 家具身智能头部企业都在用
地瓜机器人发布面向具身智能量产的大算力芯片旭日 S600，凭借 560TOPS 异构算力、高带宽内存、宽温可靠模组与全栈开发工具链，解决行业模型端侧部署难、实时算力不足、工程量产门槛高三大痛点。平台适配主流 VLA、多模态大模型并自研机器人原生算法，依托云端 - PC - 板端三层协同开发体系简化研发流程。目前产品已落地超 20 家具身智能头部企业，联动汽车 Tier1、传感芯片等上下游完善生态，以一体化软硬底座助力机器人行业从原型测试迈向大规模标准化量产。
—— 发布采集硬件 ＋ 数据平台组合，搭建采集 － 治理 － 训练 － 真机验证完整闭环
工业具身智能面临海量高质量实景数据供给缺口，数据服务市场增长潜力巨大。均普智能推出工业数据平台 Primus Forge 与头戴式采集设备 Primus Ego，构建完整工业数据链路，设备可降低仿真迁移视觉偏差，具备跨机器人本体适配潜力。企业已开源包含故障纠错样本的工业机器人数据集，并计划持续扩容，同时战略布局数据企业完善产业生态。在机器人硬件趋于同质化的行业趋势下，企业发力工业数据闭环基础设施，争夺工业具身赛道的数据入口与标准话语权。
—— 48 小时，200 名选手在海淀把具身智能方案带进真实场景
首届 Physical AI 黑客松落地北京海淀具身智能产业园，200 名海内外人才组成 50 支队伍，48 小时内完成软硬件一体化具身智能方案实景测试。赛事集聚多家头部企业开放人形机器人、机械臂、算力设备与开源模型，决赛项目覆盖消费、工业、医疗多场景，冠军商用机器人方案可显著降低线下经营成本。论坛嘉宾指出行业资本存在泡沫，底层技术与场景落地仍需长期打磨。依托海淀完备的具身智能产业链与高校资源，本次赛事快速完成大量技术原型实景验证，成为加速技术产业化的创新平台。
—— 凭算力、实景、成本三重优势打造数据供给高地，多措并举破解人才、配套发展难题
具身智能产业受真实场景数据短缺制约发展，贵州依托大数据产业基础布局具身智能数据全链条产业，通过穿戴设备采集居家、工业等实景人体交互数据，补齐行业数据短板。当地凭借 “东数西算” 算力资源、丰富开放实景、低廉运营成本叠加专项扶持政策，形成产业集聚优势。目前产业面临高端人才不足、园区配套紧缺、大众认知偏差等问题，当地通过校企联合育才、建设统一数据粮仓、完善产业配套等举措补齐短板，目标打造全国具身智能优质数据供给高地。
—— 泰盈科技牵头打造一体化实训载体，破解机器人产业训练落地共性难题
山东省工信厅公布首批省级重点建设具身智能机器人训练场，泰盈科技牵头建设的泰安市具身智能机器人训练场成功入选。该训练场作为机器人产业核心新型基础设施，可搭建多元仿真测试环境，覆盖机器人全流程训练环节，解决行业训练成本高、场景适配难、数据集不足等痛点。基地定位区域枢纽平台，融合实体、无本体、虚拟仿真三类训练模式，助力当地机器人产业链提质升级。