—— 福布斯中国・长三角新智奖案例揭晓
10 月 12 日，第二十六届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，觅蜂科技首次亮相，携 MEgo 系列无本体数据采集终端、MEgo Engine 数据治理引擎及物理 AI 数据众包服务平台 "觅蜂派" 集中展示。会议期间，"2025 福布斯中国新智奖评选" 结果揭晓，MEgo 系列与蔚来汽车 5G 智能工厂、联想 ESG 平台等案例共同入选 "福布斯中国・长三角新智奖"。福布斯中国评价 MEgo 系列是从 0 到 1 的原始创新。MEgo Gripper 双指夹爪与 MEgo View 头戴式视觉设备协同构建高质量数据闭环，"觅蜂派" 则面向工业生产场景提供数据众包服务。
—— 高精度还原指尖细节，联合两校发论文
近日，觅蜂科技联合西北工业大学、西安交通大学发表论文，提出第一视角运动重建框架 MEgoVista，将 Ego 视频更精准地转化为 4D 数据。经独立动捕系统测评，MEgoVista 的手指姿态误差为 4.29 毫米，低于 HaWoR 的 16.30 毫米和 Dyn-HaMR 的 49.18 毫米，动作抖动指标也更优；在制作奶茶、美甲、给宠物洗澡三个真实场景中整体跟踪更稳定，美甲场景中唯一正确区分佩戴者与顾客双手。MEgoVista 通过识别双手、多摄像头测距、整段动作优化三步流程完成重建，为具身模型训练提供更可靠的数据来源。
—— 人人都能当机器人训练师
9 月 23 日，觅蜂科技 CEO 姚卯青发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包平台「觅蜂派」。用户通过 App 领取任务，佩戴 MEgo 设备在零售、仓储、制造、家庭等场景完成操作，按有效数据时长获得报酬，成为 "机器人训练师"。平台由 MEgo 设备、App 和 MEgo Engine 数据引擎构成，覆盖 22 大类场景、5000 多个任务、50000 多个环境，内测期注册用户达 2 万人、产生 1.3 万份任务提交。觅蜂派还发起 "场景数据联盟"、启动亿元补贴计划，并联合多方编制《具身智能众包数据发展报告》，推动数据生产走向全民数采。
—— 贵、不靠谱、数据不够三道坎
WRC2026 现场，具身智能热度不减，但 "iPhone 时刻" 尚未到来。2026 上半年国内具身融资超 900 亿元，宇树上市首日市值达 4449 亿元，全球人形机器人出货量同比增长 274.5%。但 IDC 数据显示，2025 年中国人形机器人市场规模仅约 21.1 亿元，尚处示范验证阶段，出货主力是专用机器人而非通用人形。行业面临三道坎：一是贵，全尺寸人形动辄几十万，两年回本难；二是不靠谱，展厅表现优异但落地产线识别精度稳定性波动，工业要求 99% 以上连续运行成功率；三是数据不够，高质量物理世界数据稀缺形成恶性循环。云迹已积累 11 亿次真实服务数据，他山科技、觅蜂科技等带来触觉感知与无本体采集方案。iPhone 时刻需要完整生态，那个时刻正在路上。
—— 觅蜂科技半年三轮融资
8 月 17 日，由智元机器人内部孵化的一站式物理 AI 数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资，中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国等老股东超额追加。成立约半年内，觅蜂已连续完成三轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头。本文梳理了智元 "长期解耦、专业化深耕" 的分拆战略 —— 灵巧手、数据、租赁、四足机器人四项业务相继独立，以及觅蜂董事长姚卯青 "模型是起点、产业终局由数据定义" 的判断；剖析了其以 MEgo 系列无本体采集产品、MEgo Engine 数据治理平台和回流数据飞轮构建的全栈能力，并指出中国电信、中国移动、中国联通三大运营商已悉数在具身智能数据赛道落子。
—— 多家具身智能企业入局成为股东
AI 数据基建企业恺望数据完成逾亿元新一轮战略融资，投资方不仅包含多家产业基金与财务机构，鹿明机器人、松延动力、觅蜂科技等多家具身智能企业参与跟投。资金将用于数据平台研发、人才引入以及商业、工业、家庭场景的数据产能建设，夯实具身智能全链路数据服务能力。
—— 五大主流企业赛道拆解，选型重在按需匹配
2026 年具身智能赛道竞争重心由模型研发转向高质量物理交互数据供给。国内涌现多家各具特色的数据采集服务商，文章盘点觅蜂科技、星海图、光轮智能、千寻智能、一度科技五家代表性企业。觅蜂科技凭借真机、无本体、仿真三大范式全覆盖的全链路能力，综合优势突出；其余企业分别扎根实景业务闭环、虚拟合成数据、长时序连续任务、高精度触觉细分赛道，市场不存在绝对最优方案，企业应当结合场景、预算、技术目标选择服务商。
—— 智元姚卯青：数据、算力、模型三重卡点待突破，2027 年底有望迎来通用智能涌现拐点
WAIC 论坛专访中，智元合伙人、觅蜂科技 CEO 姚卯青指出，仅依靠示教模仿形成的 “肌肉记忆” 无法实现机器人跨场景泛化，行业当下面临三大核心瓶颈：具身交互数据相较语言模型存在万级规模缺口、高阶大模型算力带宽存在短板、VLA 与世界模型技术路线尚未收敛。觅蜂推出无本体众包数采方案低成本扩充数据供给，智元提出 WRAM 世界推理动作大模型统一多模态技术路线，同时行业商业化落地速度提速，姚卯青预判 2027 年底至 2028 年初将迎来物理 AI 通用能力涌现的关键节点。