—— 高精度还原指尖细节，联合两校发论文
近日，觅蜂科技联合西北工业大学、西安交通大学发表论文，提出第一视角运动重建框架 MEgoVista，将 Ego 视频更精准地转化为 4D 数据。经独立动捕系统测评，MEgoVista 的手指姿态误差为 4.29 毫米，低于 HaWoR 的 16.30 毫米和 Dyn-HaMR 的 49.18 毫米，动作抖动指标也更优；在制作奶茶、美甲、给宠物洗澡三个真实场景中整体跟踪更稳定，美甲场景中唯一正确区分佩戴者与顾客双手。MEgoVista 通过识别双手、多摄像头测距、整段动作优化三步流程完成重建，为具身模型训练提供更可靠的数据来源。
—— 人人都能当机器人训练师
9 月 23 日，觅蜂科技 CEO 姚卯青发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包平台「觅蜂派」。用户通过 App 领取任务，佩戴 MEgo 设备在零售、仓储、制造、家庭等场景完成操作，按有效数据时长获得报酬，成为 "机器人训练师"。平台由 MEgo 设备、App 和 MEgo Engine 数据引擎构成，覆盖 22 大类场景、5000 多个任务、50000 多个环境，内测期注册用户达 2 万人、产生 1.3 万份任务提交。觅蜂派还发起 "场景数据联盟"、启动亿元补贴计划，并联合多方编制《具身智能众包数据发展报告》，推动数据生产走向全民数采。
—— 贵、不靠谱、数据不够三道坎
WRC2026 现场，具身智能热度不减，但 "iPhone 时刻" 尚未到来。2026 上半年国内具身融资超 900 亿元，宇树上市首日市值达 4449 亿元，全球人形机器人出货量同比增长 274.5%。但 IDC 数据显示，2025 年中国人形机器人市场规模仅约 21.1 亿元，尚处示范验证阶段，出货主力是专用机器人而非通用人形。行业面临三道坎：一是贵，全尺寸人形动辄几十万，两年回本难；二是不靠谱，展厅表现优异但落地产线识别精度稳定性波动，工业要求 99% 以上连续运行成功率；三是数据不够，高质量物理世界数据稀缺形成恶性循环。云迹已积累 11 亿次真实服务数据，他山科技、觅蜂科技等带来触觉感知与无本体采集方案。iPhone 时刻需要完整生态，那个时刻正在路上。
—— 多家具身智能企业入局成为股东
AI 数据基建企业恺望数据完成逾亿元新一轮战略融资，投资方不仅包含多家产业基金与财务机构，鹿明机器人、松延动力、觅蜂科技等多家具身智能企业参与跟投。资金将用于数据平台研发、人才引入以及商业、工业、家庭场景的数据产能建设，夯实具身智能全链路数据服务能力。