
TCL布局家庭陪育机器人 开启家用AI全新赛道
—— 创新陪育品类,重构家庭智能陪伴新形态
由TCL集团战略投资的全球首个家庭陪育机器人品牌HeyAiMe,正式推出AiMe家庭「陪・育」机器人并全面开启全网预售。作为行业首款精准定位家庭亲子场景的陪育类智能机器人,该产品跳出传统家用AI设备单一娱乐、工具化属性,实现陪伴互动与科学育儿的双向融合,在行业迭代周期中具备极强的标志性意义,预示着家用服务机器人正式从“智能工具时代”迈入“成长陪育时代”。
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—— 创新陪育品类,重构家庭智能陪伴新形态
由TCL集团战略投资的全球首个家庭陪育机器人品牌HeyAiMe,正式推出AiMe家庭「陪・育」机器人并全面开启全网预售。作为行业首款精准定位家庭亲子场景的陪育类智能机器人,该产品跳出传统家用AI设备单一娱乐、工具化属性,实现陪伴互动与科学育儿的双向融合,在行业迭代周期中具备极强的标志性意义,预示着家用服务机器人正式从“智能工具时代”迈入“成长陪育时代”。

—— 重构具身智能体验,开启人形机器人陪伴新时代
近日,越疆科技正式发布全球首款具身全栖人形机器人“鹿萌”(DOBOT LUMO),凭借情绪感知与空间行动两大核心技术突破,打破传统服务机器人功能局限,标志着人形机器人正式从机械执行、单向交互,迈入情感共情、全域行动、自主进化的全新发展阶段。本次新品首发不仅是越疆科技在人形智能赛道的重磅成果落地,更补齐了民用具身机器人“无情感、弱行动、难适配”的行业短板,为人形机器人民用场景规模化普及奠定坚实技术基础。

—— 文体服务双赋能,解锁机器人全新应用场景
近日,星海图机器人正式备战趣味科创运动会,凭借多元化的智能服务能力与出色的运动竞技性能亮相赛场,不仅承担赛事后勤保障工作,独立完成桌签摆放、智能打印等基础会务任务,还主动参赛亮相热门“顶流”百米障碍赛,以灵活稳健的竞技表现,全方位展现国产服务机器人的智能水平与运动性能,让大众直观感受智能机器人的科创魅力。

—— 服务机器人走进城市民生场景
北京首家商业化机器人面馆即将试营业,公园、医院、校园多场景服务机器人上岗。北京推动机器人落地 “乏脏险难” 场景,依托科创资源与产业政策,让科技产品转化为市民身边的实用帮手。

—— 深耕民生服务场景,加速智能科技普惠落地
近期,北京迎来多场景机器人规模化落地热潮,民生智慧服务迎来全新升级。北京首家完全商业化全流程无人机器人面馆“昱見味唻”官宣将于8月14日正式开启试营业,同时颐和园等14家市属公园已批量上岗72名机器人“员工”。从日常餐饮消费到城市文旅服务,智能机器人全面走进市民日常生活,密集落地的实景应用,标志着服务机器人已从科技展演走向常态化民生赋能,为城市公共空间注入全新智慧活力。

—— 全栈芯控技术,助力人形机器人精细落地
近日,全球知名半导体解决方案厂商瑞萨电子官宣,将首次亮相中国具身智能机器人产业大会暨EAI Show展会,携多款面向具身智能、工业及服务机器人的核心技术方案集中展出。本次首度参会,是瑞萨电子深耕中国机器人市场、加码本土具身智能产业生态的关键布局,依托自研芯片、感知控制与系统级解决方案,为国产机器人精细化、智能化、低成本升级提供底层硬核支撑。

—— 采购研产多维联动,加速服务机器人场景落地
近日,苏州景厚物业服务有限公司与深兰科技达成全方位深度战略合作,双方围绕机器人产业落地、区域生态布局、定制化技术迭代三大维度,敲定机器人批量采购、落地基地建设、联合产品研发三大核心合作内容。此次跨界携手,实现物业服务场景资源与人工智能机器人技术的精准对接,以规模化采购为起点、以区域基地为载体、以定制研发为增量,构建“采购落地+生态共建+技术迭代”的完整产业闭环,为国内服务机器人规模化商用、场景化落地提供全新范本。

—— 完善出海合规体系,布局全球机器人市场
近日,卧安机器人正式完成境外直接投资(ODI)全套备案手续,相关备案文件已取得主管部门批复,海外投资交易由此扫清境内合规障碍,项目进入实质性推进阶段。此次备案落地,代表企业全球化资本布局取得关键进展,也标志着公司出海策略从产品输出迈向资本协同的新阶段,为国产服务机器人企业跨境布局提供可参考的实践样本。

—— 京城公园开启智慧管护新模式
暑期,北京 14 家市属公园投放 72 台服务机器人,覆盖清扫巡检、导览救援、生态监测六大场景。从玉渊潭试点起步,设备在户外复杂实景中迭代优化,推动机器人走进城市 “脏、险、乏、难” 民生场景,实现人机协同开展园林管护。

—— 统一具身数据标准,破解智能训练核心难题
近期,来自北京大学、南洋理工大学、香港科技大学等十余所国内外顶尖科研机构的近30位研究者,联合发布重磅行业综述成果,首次系统性厘清具身智能领域的“数据金字塔”体系,为机器人训练数据筛选、配比与应用搭建起标准化理论框架。该研究长达72页,深度复盘了具身基础模型的迭代历程,针对性解决了行业长期存在的数据杂乱、价值模糊、配比无序等痛点,为人形机器人、工业服务机器人的智能化训练提供权威技术指引。