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—— 物理 AI 具身智能，破解仓储柔性作业
德马科技与蚂蚁集团旗下具身智能企业蚂蚁灵波达成深度战略合作，围绕物理 AI 技术的产业落地，整合具身模型技术底座与物流工程化能力，共同开展具身智能技术的产业化验证与落地实践。蚂蚁灵波提供自研 LingBot-VLA 2.0 具身基座模型及云端工具链，德马科技依托 OmniEgo 全管线数采体系输出仓储真实工况数据集，并开放输送分拣、穿梭车、AMR 硬件体系承担现场适配与真机验证。双方首期以海量包裹高速柔性分拣场景为核心标的，解决异形件、混合 SKU 场景下的识别稳定性不足、抓取适配困难等痛点。德马已展开大规模 EGO 数据采集，并与多个世界 500 强企业开展 POC 测试，有望年底形成商业化落地成果。
—— 一脑多机走进工业物流产线
近日，蚂蚁灵波科技接连与隆盛科技控股子公司隆盛唯睿、物流装备与解决方案提供商德马科技、德尔股份旗下机器人公司德迩象网等多家企业达成深度战略合作，基于自研的具身原生 LingBot 系列模型及云端工具链，共同攻关具身机器人在严苛工业与物流环境下的解决方案。工业场景中，蚂蚁灵波将参与共建 "隆盛唯睿具身智能机器人创新中心"，首期攻关工业上下料场景，并探索汽车制造车间数智化转型；物流场景中，将支持德马科技攻关海量包裹高速柔性分拣难题。公司自研 LingBot-VLA 2.0 基础大模型预训练融入 17 个品牌 20 种机器人构型数据，开源模型在 GitHub 累计获 3.29 万颗 star。
—— 被定为蚂蚁具身智能核心布局
蚂蚁集团全资子公司蚂蚁灵波证实正在对接投资人，首次被官方定义为蚂蚁在具身领域的核心布局。公司主打通用机器人大脑，已形成完整 LingBot 模型矩阵，支持多品牌机器人适配，启动独立融资意在加快物理 AI 技术的场景落地。
—— 告别数字世界 “嫁接”，业界探索机器人大脑物理原生新路线
当下具身智能行业迎来增长风口，但行业主流采用数字大模型微调嫁接机器人控制的技术路线，存在空间感知失准、因果预测不足、真实场景适配差三大结构性痛点，难以支撑机器人在物理世界稳定落地。图灵奖得主杨立昆提出真正智能根植物理世界的观点，印证数字移植路线存在底层缺陷。在此背景下蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0，跳出数字模型嫁接思路，从物理交互需求原生设计，通过语义视觉动作分词器、因果自回归预训练、MoE 混合专家架构、异步实时推理四大技术框架解决实体机器人落地难题。业内认为，未来依托全民共建海量真实机器人实操数据持续迭代模型，或将推动具身智能实现跨越式产业化发展。
