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—— "以人为中心"，构建具身智能 "开悟" 之路
BCG 全球智库 "中国具身智能产业" 系列访谈对话大晓机器人董事长王晓刚。他提出 "以人为中心" 的 ACE 研发范式，以环境式素材与世界模型构建中间表达，让通用大脑适配多种机器人；跨本体通用需解决空间、物理形态、时间与数据质量四维对齐。他预计未来两年数据规模可达千万小时级，公司走软硬一体路线，先 B 端后 C 端，与头部运营方合作落地无人零售等场景，以 "一脑多形" 开源加速迭代。
—— 仓店一体即时履约
近日，大晓机器人与中国石油上海销售公司达成战略合作，试运营首个加油站便利店全闭环具身智能机器人项目，探索 "场景出题、平台协同、模型驱动、本体执行" 四位一体具身零售共创模式。大晓机器人以开悟世界模型为 "最强大脑"、自研轮臂升降式履约机器人为 "执行终端"，通过 "晓满" 方案接入中石油数智平台，赋能商品识别、拣选、补货、上架、打包与订单履约。首店昆仑好客（中国石油振兴店）已试运营，覆盖线上订单与到店消费双场景，打通 "前置仓 — 门店 — 订单" 全流程，后续将沉淀为可复制标准化方案，并向物流、制造等多元领域延伸。
—— L5级多模态数据开放，加速物理智能迭代落地
近日，大晓机器人携手新加坡南洋理工大学S-Lab实验室，正式开源全球首个L5级多模态具身物理智能数据集ACE-Data-0，为全球具身智能行业提供高规格、高真实性、高泛化性的公共数据底座。此次开源突破了传统视觉数据集的技术局限，补齐了机器人物理交互数据稀缺的行业短板，为通用具身大模型训练、生活化场景落地、智能体行为进化提供权威数据支撑，推动具身智能从视觉感知向物理级真实交互深度进阶。
—— 全球多条技术路线并行竞速，数据、架构、落地能力决定行业淘汰赛走向
世界模型成为具身智能赛道核心争夺高地，海内外玩家走出差异化发展路线。海外英伟达、DeepMind、World Labs、特斯拉分头布局；国内生数科技、大晓机器人构建通用与场景化两类世界模型方案，强脑科技依托脑机接口开辟全新数据供给路径。行业形成共识：单纯视觉视频生成只是基础门槛，具备物理因果推演、支持智能体交互行动才是核心壁垒。当前赛道创业项目密集涌现，资本热度高涨，但行业仍面临技术路线未收敛、虚实落地鸿沟、高质量交互数据稀缺三大难题。世界模型竞赛最终将迎来淘汰赛，数据资源、产业认知、工程化落地能力将成为企业存续的核心竞争力。
—— 依托开悟 Kairos 世界模型与大众参与式数采，打造 “一脑多形” 跨本体通用底座
WAIC2026 期间，大晓机器人发布 Kairos 3.1 开悟世界模型，创新轻量化大众参与式环境数采方案缓解行业数据稀缺难题。依托 “一脑多形” 架构实现模型跨本体迁移，推出标准化零售、酒店、巡检机器人解决方案。企业以世界模型赋予机器人物理推演能力，打通数据、模型、场景闭环，持续构建开放协同的具身智能产业生态。
—— 四大核心机制解决人机数据异构难题，零售柔性实操落地验证强泛化能力，模型全面开源
大晓机器人联合港中文发布开源 VLA 具身模型 ACE-Ego，依托以人为中心全新训练范式登顶 RoboCasa、RoboTwin 两大国际权威榜单。通过四大核心机制解决人类视频与多机型机器人数据异构难题，借助海量低成本第一视角人类视频显著提升模型泛化能力，在零售柔性打包、精密分装等真实场景完成长时序实操验证。模型环境鲁棒性突出，新机适配数据需求极低，为行业提供低成本规模化训练方案。企业后续将融合世界模型强化预测能力，拓展工业、零售多元落地场景，并开源模型推动行业技术生态共建。
—— 锚定零售商业场景，开启机器人万店拓展新周期
7月16日，大晓机器人董事长王晓刚对外透露企业最新产业化布局规划，公司战略重心全面转向B端商业市场规模化落地，依托成熟的具身智能技术体系，持续推进机器人实景场景普及。
