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—— 1.3B 小模型跑上消费级显卡
继 7 月开源 LingBot-World 2.0 14B 主模型后，团队再开源三款模型：1.3B 参数 Small 版面向消费级单卡 GPU，可在单卡上实现实时世界生成；Bidirectional 作为双向 Teacher 模型，提供高质量蒸馏源，用于训练更轻更快的 Student 模型；Causal Pretrain 提供因果预训练底座，支持相机位姿与文本提示输入。三款模型让世界模型从 "可体验" 走向 "易运行、易研究、易改进"，降低开发者与实验室的本地使用门槛。
—— 依托 LingBot 全栈 2．0 具身模型实现一脑多机适配，打通医药零售全流程自动化作业
蚂蚁灵波联合国大药房打造的智慧药房解决方案入选 WAIC 2026 镇馆之宝，依托 LingBot-VLA 2.0 通用具身基座实现一脑驱动二十余款不同品牌机器人，线下药房无需改造即可直接部署，完成药品分拣交付全流程自动化。现场展出包含 LingBot-VA 2.0 原生世界动作模型、LingBot-Depth 2.0 空间感知模型在内的全栈大脑 2.0 技术矩阵，企业同步联动软硬件、场景、数据合作伙伴开展多行业商业化测试，持续推进跨本体具身智能方案规模化落地。
—— 机器人视觉能力迎来重大升级
蚂蚁灵波发布升级款空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，依托 1.5 亿训练数据大幅降低深度误差，优化玻璃、镜面等复杂场景三维重建效果；配套自研视觉基座 LingBot-Vision 以边界结构为预训练目标，性能优于主流同类模型并多版本开源。该模型通过奥比中光专业实验室认证，双方开展软硬件深度合作，推出适配采集设备、机器人相机的商用集成方案。企业开源全套技术资料，开放视觉底层能力，推动机器人空间感知技术突破，加速具身智能产业落地。
—— 蚂蚁灵波发布 LingBot－VA 2．0 摒弃数字视频模型微调改造路线，原生架构实现 150Hz 单卡实时推理，正式开启具身原生模型发展新阶段
蚂蚁灵波发布业内首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0，跳出行业通用的数字视频模型微调路线，通过语义动作分词、因果预训练、MoE 架构、异步推理四大核心设计，实现单卡 150Hz 实时推理，解决模型泛化差、延迟高的行业痛点。该产品是企业本周全栈具身模型矩阵的收官之作，后续企业将在 WAIC 大会现场展示全套技术落地能力，同步开放生态加速产业场景落地。
