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—— 奥特曼投资的配送机器人，量产冲刺数十万辆
美国配送机器人企业 Coco Robotics 联合创始人兼 CEO Zach Rash 透露，公司配送机器人单均配送成本已显著低于人类骑手，无人配送 "成本低于人工" 进入商业化验证节点。Coco 于 2025 年 6 月完成累计 8000 万美元融资，投资方包括天使投资人 Sam Altman、Max Altman 等；2025 年 3 月与 OpenAI 达成技术合作。公司定位为餐厅运力补充而非人工替代，已接入 DoorDash 与 Uber Eats，合作商户两年间从 50 个品牌扩张至全球超 5000 家，累计完成配送超 50 万单。新一代机型 Coco Two 已进入大规模量产，目标 2027 年全球车队规模达数十万辆，并正式进入英国市场。
—— 机器人训练数据成资本新战场
10 月 7 日，机器人训练数据初创公司 Mecka AI 宣布完成 6000 万美元 B 轮融资，由红杉资本领投，英伟达、微软创投基金 M12、高通创投、三星跟投，累计融资总额突破 1.2 亿美元，本轮后估值约 5 亿美元。Mecka 采用第一人称视角采集路线，招募参与者穿戴身体传感器录制日常任务，将人类物理动作转化为结构化机器人训练数据，同时扮演新一代机器人集成商角色。公司 2024 年成立，2026 年 6 月年化营收突破 1 亿美元。此次融资印证人形机器人训练数据已成为被资本重视的独立赛道。
—— 无外挂超越 GPT-6，开源最强世界动作模型
近日，星动纪元世界动作模型 VPP2 以平均成功率 32.26%、平均得分 39.26 分登顶 RoboDojo 榜首，拿下泛化、精细操作、记忆三项第一，超越 GPT-6 Astra、Physical Intelligence π0.5、英伟达 GR00T-N1.7 等模型，且未使用额外数据或 Agent RSI，并已开源。VPP2 在真实 ALOHA 平台零样本 9/10 类任务夺冠，接入 VLM 分层规划后平均成功率从 27.6% 跃升至 57.6%。星动纪元一年内连夺全球四榜冠军。
—— 协作记忆监控推理全覆盖
芝诺机器人植伟铭教授团队 4 篇论文入选 CoRL 2026，覆盖：SAI 序列式非对称模仿学习，以 A→B→A 训练解决多机器人耦合协作；TRACE 轨迹路由因果记忆，用轨迹特征索引历史，解决长程任务的 "延迟证据" 歧义；ContactGuard 以潜在世界模型在接触前预测失败并中止；BayesFP 将 diffusion 与 flow-matching 策略重构为贝叶斯后验采样，以 Feynman-Kac 修正实现推理时约束调整，与英伟达合作，在 Diffusion Policy、GR00T-N1.6、π0.5 上零样本验证。
—— 具身世界模型的四条路线
2026 年，世界模型正在成为具身智能发展的重要基础，竞争重点已从 "生成一段多逼真的视频" 转向机器能否理解物理世界、预判动作连锁反应、在虚拟环境中先试错再迁移经验。本文梳理了世界模型的四条路线 —— 表征式（JEPA、V-JEPA、Dreamer，将世界压缩为可计算规律）、生成式（Sora、Genie，批量制造合成经验）、交互式（GAIA-1、Marble，将动作纳入模型模拟后果）、理解 — 生成 — 预测一体化（大晓机器人，被英伟达用于 Cosmos 3，将感知推理预测控制连接为闭环）。四条路线并非淘汰赛，而是从 "认识世界" 走向 "改变世界" 的能力阶梯，最终汇入服务于现实决策的同一方向。
—— 全球共建具身智能 ＂竞技场＂
具身智能正迎来爆发式增长，各种模型层出不穷，但行业普遍面临 "都在秀高光时刻、却没人知道哪个真正可靠" 的尴尬，缺一把统一的 "尺子"。由 Hugging Face、英伟达、清华大学等高校、科研机构、开源社区、机器人企业和模型公司联合共建的 RoboColiseum 仿真评测平台日前正式向全球开放，以 89.5% 的仿真与实机相关性、四大能力维度子榜、78 个高保真任务、失败原因可追溯、域随机化与训练测试隔离等防刷分机制，以及 AI Agent 一键提交、最快 30 分钟出结果的自动化服务，为具身模型搭建了一个公开、中立、可复现的 "竞技场"。
—— 2027 年一季度推出双足机型，构建物理 AI 生态
8 月 13 日，LG 集团与英伟达在美国加州圣克拉拉总部正式签署战略合作谅解备忘录，双方围绕人形机器人、AI 智能工厂、智能移动出行三大板块开展深度协同。其中最受关注的人形机器人项目明确落地时间表：LG 将依托英伟达 Isaac GR00T 人形机器人基础模型，开发全新双足人形机器人，计划 2027 年第一季度正式对外亮相。
—— 开源商用赋能产业，夯实自主机器技术底座
近日，英伟达CEO黄仁勋在社交平台X正式官宣，推出面向自动驾驶领域的全新开源推理模型Alpamayo 2 Super。该模型基于Linux基金会OpenMDW-1.1许可协议发布，全面开放商业使用权限，允许企业与开发者合规完成审查、微调、二次开发与落地部署。此次开源商用举措，不仅大幅降低高阶自动驾驶与移动机器人的研发门槛，更印证英伟达对下一代人工智能产业趋势的核心判断，为全球自主智能设备规模化落地筑牢技术根基。
—— 开放核心技术底座，加速智能终端全域进化
近日，英伟达正式开源全新自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super，面向全球开发者与企业开放商用权限，大幅降低高阶自动驾驶与智能机器人的研发门槛。英伟达CEO黄仁勋同步发声，明确提出人工智能的下一波核心浪潮将聚焦机器人领域，而自动驾驶正是这场产业变革的重要起点，为全球AI与机器人产业的迭代方向定下全新基调。此次开源重磅模型，既是英伟达深耕智能出行赛道的关键布局，也是其全面布局通用具身智能的重要信号。
—— 创新端到端全模态架构，推动机器人从 “会聊天” 迈向 “自然互动”
国际权威评测榜单 DailyOmni 更新结果，智元自研具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview 以 85.21 分登顶榜首，超越千问、豆包、英伟达、Gemini 等主流模型，八项细分能力斩获六项第一。依托独创 Thinker–Talker–Actor 三层架构，模型打通视觉、听觉、语言、动作、表情时序协同，解决传统机器人多模块割裂、交互生硬痛点，构筑面向物理世界的机器人交互智能底座。
