搜索：具身大脑
—— 首创 VLOA 双引擎架构实现跨本体跨任务通用操作
机器科学发布 Visics 通用具身大模型，推出 VLOA 双引擎创新架构，以物体 3D 轨迹作为中间层解耦认知与执行，实现跨机型、跨物件、跨任务泛化。公司搭建仿真 + 视频双数据飞轮大幅降低数据采集成本，模型可自主完成家具拼装等高难度长时序精密操作，抓取性能达到行业最优水平。团队兼具学术与产业资源，获多家产业资本投资，采用软硬件分离的灵活交付模式，分阶段落地商超物流、工业、家庭等场景，依托场景数据闭环持续迭代通用具身大脑。
—— 隐空间建模 ＋ 强化学习双轮技术路线落地，首创负样本数据体系，多场景完成商业化验证
无界动力发布 MWA™长时序双向物理因果隐空间世界模型，相关版本登顶国际权威 RoboCasa 具身榜单。企业采用隐空间建模 + 强化学习双轮技术路线，创新双向动力学与时序 Chunk 逆向推理架构，解决长时序动作误差累积问题；配套 AnyPhys 负样本数据体系补齐行业样本短板，大幅提升复杂工况任务成功率。该模型已搭载企业 K15 机器人落地工业、商业、家庭多类实景场景，后续将持续迭代通用具身大脑，加速跨行业规模化落地。
—— 具身大脑融资竞赛
2026年6月3日，中国具身智能赛道迎来了一个标志性的时刻。千寻智能宣布完成15亿元A＋轮融资，由此在短短三个月内密集完成四轮融资，累计吸金近50亿元，刷新了具身智能赛道的融资频次纪录。与此同时，千寻智能自研的具身基座模型Spirit v1．6在被称为北美具身智能＂奥林匹克＂的RoboArena具身智能基准测试中综合得分位列全球第一，性能超越英伟达Cosmos3与Physical Intelligence Pi0．5，成为首个登顶该平台的中国具身模型。一天之内，两个重磅消息同时官宣，像一颗深水炸弹，将具身智能赛道的竞争焦点从＂身体＂彻底引爆至＂大脑＂。
