2026 年 7 月 19 日，WAIC2026 上海马桥人工智能创新试验区・具身智能产业生态论坛于上海世博展览馆举办。论坛由上海市经信委、闵行区人民政府、WAIC 组委会办公室指导，上海马桥人工智能创新试验区、闵行区经委、马桥镇政府主办，甲子光年协办。科学家、企业家、产业专家、投资机构齐聚，围绕具身智能如何走出实验室、完成产业化实践展开深度研讨。
如果说前一年具身智能赛道关键词是 “百模大战”，2026 年产业核心主线只剩下量产。IT 桔子数据显示，2026 上半年国内具身智能与机器人领域融资总额 460 亿元，覆盖 226 家企业、288 起融资；IDC 统计，2025 年中国人形机器人出货量 1.44 万台，占据全球 84.7% 份额，预计 2026 年国内出货量突破 6.25 万台。国家电网抛出 8500 台、总额 68 亿元机器人采购大单。多重信号印证，中国具身智能正式迎来标志性的 “中国式拐点”。
拐点同时意味着路线分歧。当下行业存在三大核心命题亟待作答：世界模型是不是通往物理世界的终极路径？企业应当深耕本体硬件，还是主攻智能大脑？工厂、商业、家庭三大场景，谁能够率先形成可持续商业模式。论坛按照观势、立核、聚能、定调四大篇章，层层拆解产业当下的机遇与矛盾。
AI 正从数字空间走向物理世界，不再局限文本、图像感知，需要在真实环境完成感知、决策、行动完整闭环，催生全新产业机遇。AI 战略专家乔・韦曼发表主旨演讲《AI 进入物理世界：具身智能的技术跃迁与产业拐点》。他提出，大众容易将具身智能等同于人形机器人，但其应用尺度极为广阔，可覆盖移动端处理单元直至超算中心。借助四大竞争策略框架，他认为 AI 能够同时实现运营卓越、产品领先与客户亲密。激光除草设备、眼科手术机器人、分布式机器人科研实验室等案例，展现出赛道广阔边界；他完整梳理从物理基建、算力芯片到脑机接口的全栈技术链条，并以莱特兄弟试飞类比：当下产业看似火热，仅仅是长期发展的起点。
甲子光年创始人张一甲现场发布《2026 中国具身智能行业洞察》报告。报告跳出 “机器人新增哪些动作” 的表层叙事，确立核心评判标准：AI 能否进入物理世界、持续创造可验证价值。报告提出，AI 发展的下一阶段，是拓展物理世界行动边界；具身智能不仅执行动作，还要理解环境、预判变化并动态调整。 报告形成多项关键产业判断：真实场景既是应用市场，也是生成高价值数据、驱动模型迭代的训练场；商业化不会从最复杂场景起步，优先落地需求清晰、任务标准化、收益可核算的领域；规模化不等于单纯增加部署数量，核心是机器人长期稳定产出可量化效益；下一阶段竞争焦点，是搭建模型、数据、硬件、系统、场景联动的可持续闭环。
趋势明晰之后，产业落地需要场景、产品、空间与生态协同支撑。长三角一体化持续推进，上海国际科创中心建设纵深发展，闵行依托深厚制造业底蕴、连续开放的复杂实景，成为人工智能产业化优质 “场景富矿”。
论坛现场，上海市经信委、闵行区领导共同发布闵行“AI + 制造” 场景机会清单，推出 44 个重点场景，覆盖制造业全生命周期五大环节，汇集 119 项产业一线真实需求，推动 AI 技术从概念验证走向规模化应用。 依托 WAIC City Walk 产业探访活动契机，试验区联动各大高校校友会发布“三智游线”，围绕智生产、智生态、智生活串联智能制造、绿色生态与未来社区，打造 “人工智能 + 城市” 示范样板。
论坛集中举办新品发布仪式，多家闵行本土企业集中亮相最新成果：中坚智能概念人形机器人；灵境智源 N60、N1100、N1600 通境 N 系列具身智脑；熙香科技智慧轻饮餐吧方案；节卡小型人形机器人 JAKA π；钛虎机器人钛极 A6 力控臂、Ti5 行星关节；马赫智造 “马赫蜂鸟” 全球最小无框力矩电机。
飒智智能董事长张建政首发“玄枢” WASM 世界模型。他提出，目标推动机器人从被动执行升级为主动认知，理解任务逻辑、预判后续工况，破解当前 VLA 技术固有短板。WASM 世界模型依托编码器、解码器将视觉、点云、力反馈、工艺文档等多模态信息统一映射至物理语义空间，输出经过物理校验的可执行动作序列，搭建云端进化、边缘实时调度、安全约束三大闭环，搭配 PDAM 渐进式蒸馏动作模型。依托数十万小时工业数据、两千余个场景打磨，方案已经在头部制造企业规模化落地，形成 “数据 — 模型 — 本体 — 技能经验” 持续运转的飞轮。
上海马桥人工智能创新试验区负责人夏吟推介产业载体。试验区坐落闵行南部，与张江、西岸、临港并列上海四大 AI 融合创新载体，也是大零号湾核心承载区、上海市人工智能与智能制造特色园区。区域总面积 15.7 平方公里，拥有充足产业空间，入驻企业超 400 家，规上工业产值突破 600 亿元；获评国家级具身智能零部件中小企业特色产业集群，集聚 150 余家上下游企业，覆盖零部件、本体、应用全链条。园区配套人才公寓、商业、教育医疗资源，致力于打造产城共生、智生产智生活融合的产业高地。
具身智能属于复合型产业，基础科研、工程能力、资本、场景平台缺一不可。论坛第三篇章汇聚学术界与产业一线观点，研判短期变革、长期攻坚方向。
北航王田苗教授带来主旨演讲《2026 具身智能发展趋势思考》。他梳理产业演进路径：科学家原始创新→产品平台成型→核心零部件突破→新材料迭代→垂类应用普及→Agent 数字员工落地，每一轮迭代都蕴藏机遇，同时伴随行业洗牌。中美赛道形成明显分化：中国在能源、算力、硬件供应链、ToB 垂直应用具备优势；美国优势集中在大模型底层理论、C 端创新探索。 他指出，具身智能、自动驾驶、低空经济底层技术同源，感知、算力、执行迭代逻辑互通，不能割裂看待。当前行业出现K 型分化与泡沫，优质机会集中在同时拥有通用大模型底座、深耕 L2 级高要求垂直场景的头部企业；预判 2028—2030 年行业迎来发展高峰，“物理图灵测试” 将成为通用评价标尺。面向创业者，他建议头部企业深耕物理 AI 模型，绑定核心客户完成场景验证；初创企业摒弃估值焦虑，聚焦 “多品种小批量、可移动、高附加值” 场景，优先保障现金流，小步快跑。
在 “具身问道” 圆桌，上海交大卢策吾教授围绕《世界模型，是否是物理世界的终极通票》展开分享。他认为当下世界模型定义尚未统一，但业界对于环境预测推演的底层诉求高度一致；不认同世界模型只是过渡方案，实验印证物理 AI 存在 Scaling Law，规模化采集数据能够持续突破性能天花板。他提出 “以力为中心” 创新范式：世界模型负责泛化推演，力觉信息保障落地可靠性、压缩求解空间；长期来看，各类技术路线将在统一评估体系下逐步融合收敛。
银河通用机器人联合创始人张直政分享《具身世界模型新范式，通往具身 ChatGPT 时刻》。他类比数字 AI 发展四阶段，提出具身智能不仅要训练高性能模型，更要解决易用性问题，才能实现规模化。企业依托物理仿真底座，融合五类数据训练大小脑一体化基模，将世界模型与 VLA 架构结合，解耦环境建模与策略学习。其 WAM-TTT 技术仅依靠无标注人类视频即可完成后训练部署，实现机器人上线后自适应设备磨损、终身持续学习，依靠数据飞轮将基础模型转化为生产力。WAIC 现场，银河通用展示机器人烹饪、零售值守、工业物流搬运多项实景应用。
埃夫特、启智机器人董事长游玮主题分享《从炫技到实干・工业具身落地探讨》。他直指行业 “重演示、轻落地” 通病，强调相较于量产，量销才是关键。企业依靠 HALO 全模态采集设备与动作迁移模型打通数据孤岛，采用 “上层大模型驱动 + 底层机理模型兜底” 混合架构，兼顾泛化能力与工业级 99.99% 运行可靠性，打造覆盖数据采集、治理、训练、推理、部署全链路工具链，搭建行业通用标准化底座。
加速进化创始人程昊抛出命题《下一脚，踢出具身时代的安卓》。他判断，本体硬件逐步成熟之后，产业瓶颈不再是硬件本身，而是开发者生态。机器人不像大语言模型依靠文本学习，必须在真实物理环境持续交互；足球机器人场景复杂度适中、胜负反馈直观，可持续生成数据驱动飞轮。企业发布 Booster T2 人形机器人，同步推出 Booster Studio 开发平台，支持仿真训练、一键真机部署，推动机器人由硬件单品向开放平台演进；未来十年本体将成为基础配置，开发门槛持续下降，产业竞争重心转向开放生态建设。
论坛收官篇章聚焦核心命题：具身智能如何走出展厅，进入真实场景稳定交付。巅峰问辩环节，元点机器人郭人杰、节卡机器人李明洋、途见科技赖建诚、跨维智能贾奎展开对话。 嘉宾感知行业显著变化：本体供应链快速成熟、成本下行，万元级机器人逐步成为可能；客户由被动观望转为主动提出落地需求；触觉感知与数据化获得普遍重视；行业逐步从概念比拼走向模型、数据范式收敛。
围绕商业化算账，工业客户普遍看重投资回报周期，不少制造企业期望 10–12 个月收回投入。贾奎提出 “Physical Token 经济学”，机器人每一次任务执行都会消耗资源，必须实现投入产出正向循环；依靠人类真实数据实现语义泛化，依托生成式仿真完成物理泛化，世界模型原生构建在三维时空体系内。郭人杰预判家庭机器人落地速度快于市场普遍预期，前提是实现全自动、非侵入式交互；赖建诚强调全身触觉与视觉融合，是机器人安全、稳定作业的重要支撑。
针对落地时序，嘉宾形成共识：短期 1–2 年内，工业场景确定性最强，优先形成稳定收入与复购；拉长周期看，家庭机器人市场规模有望实现反超。
整场对话完成一次关键价值回归：产业化的核心不是一场惊艳的展会演示，而是机器人能够持续在产线、门店稳定运转、可重复复用、持续为客户创造收益。
身处量产元年的中国式拐点，泡沫与机遇共生，喧嚣与冷静并存。长期能够穿越周期的企业，必然是那些让机器人扎根真实场景、稳定干活、持续产出可验证价值的参与者。
