随着人形机器人、具身智能产品持续进入工厂、商业空间与家庭场景，标准体系能否覆盖研发、制造、应用、安全治理全链条，已经成为行业突破规模化瓶颈的核心挑战。近期，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会 2026 年度全体会议暨 “标准周” 活动在浙江绍兴上虞举办。会议期间，标委会正式成立数据工作组（WG7），专业工作组数量由 6 个扩充至 7 个，标准化建设延伸至数据这一具身智能核心生产要素。活动同时面向人形机器人产业用户发起 “全球机器人应用探索计划”，吸纳场景端需求反向推动标准迭代。

  工信部副部长柯吉欣指出，当前人形机器人与具身智能产业正从技术探索阶段迈入规范化、规模化发展关键期，标准具备基础性、引领性支撑价值，标准制定重在落地、贵在普及，要依靠高质量标准牵引技术迭代、支撑产品规模化推广、筑牢产业安全底线。中国人形机器人百人会理事长张峰提出，2026 年作为 “十五五” 开局之年，行业需要统筹战略研判、标准体系搭建与产业生态培育，加速人形机器人从展厅技术演示转向实景规模化落地，提升各行业场景融合应用成效。此前标委会已设立总体架构、核心部组件、类脑智算、整机系统、行业应用、安全六大工作组，新增 WG7 数据工作组之后，完整覆盖总体设计、硬件部件、算力模型、整机装备、场景落地、安全管控、数据要素全环节。标委会主任委员谢少锋强调，安全治理是行业可持续发展首要议题，统一技术框架是破局关键；数据工作组的设立，补齐了标准体系重要一环。随着技术从单机测试走向跨场景部署，数据采集、清洗、训练、流通成为连接大模型、机器人本体与物理任务的共同底座，亟需产业链形成可落地、可验证的数据标准共识。中国电子学会副秘书长梁靓介绍了全年标准推进计划，发起多项产业倡议，号召场景方深度参与机器人应用实践，依托真实工况反馈完善技术规范。

  标准体系的调整，折射出行业竞争重心发生深刻转移。过去行业比拼机器人行走、抓取等基础动作能力，如今评判尺度转向环境理解、技能泛化、长期稳定运行与商业化成本控制，要求整机、模型、数据、算力、场景协同发展，单一硬件指标不再决定竞争力。银河通用机器人 CTO 王鹤认为，通用人形机器人需要搭建负责决策规划的 “通用大脑” 与管控运动平衡的 “通用小脑”，依托预训练夯实基础能力，再通过轻量化微调适配各类现场工况，核心在于融合仿真、遥操作、人类操作多源数据，实现能力跨本体、跨任务迁移。自变量机器人创始人王潜提出，具身数据不能等同于标准化流通商品，不同数据集价值、质量差距悬殊，模型性能不只取决于数据总量，更依赖任务定义、标注规范、数据与模型架构的适配程度；数据价值需要持续循环，在真实场景中形成部署、采集反馈、模型迭代的数据飞轮。

  各类企业依托自有实景场景搭建数据供给体系。京东智能机器人业务部透露，依托仓储、商超零售场景，计划两年内积累超 1000 万小时第一视角采集数据与 100 万小时真机交互数据，同步探索数据交易平台建设。荣耀机器人研发总裁韩越以人形机器人半程马拉松项目举例，标准化场景能够把续航、关节耐久、散热、感知、路径规划等模糊需求转化为可量化、可迭代的工程指标。数据规模持续扩张，同步催生安全、隐私、合规风险。中国移动程宝平将风险划分为系统安全、模型安全、数据安全三大类别，需要防范权限失控、提示词注入、越权操作，同时妥善保护机器人传感器持续采集的个人环境信息。这意味着，数据标准化不能只服务模型训练效率，必须同步纳入隐私保护、安全管控相关规范。