2026 世界人工智能大会多场硬件主题圆桌形成共识：手机不会走向消亡，但这款伴随大众十余年的移动终端，正在经历全方位重构，逐步演化成全新物种。荣耀、影石 Insta360、红杉中国等企业与行业学者围绕智能硬件十年演进路径展开探讨，从硬件载体定位、操作系统变革、数据价值迁移、产业竞争逻辑多个维度，勾勒出 AI 时代终端设备的发展轮廓。

  影石 Insta360 创始人刘靖康提出 “高频打低频” 逻辑，通信、导航、支付等超高频需求，决定手机难以被其他设备替代。长期积累的用户行为、交互上下文，构成智能体理解用户意图的核心基础，各类外设、感知硬件产生的数据，最终大概率汇聚至手机这一中心化载体。红杉中国李彦男则判断，手机将从唯一智能中枢转变为核心节点，耳机、AR 眼镜、可穿戴设备协同配套，但难以实现取代。受限于材料、能源物理瓶颈，高算力与长续航无法长期集成在小型轻量化硬件之中，多重设备共存的格局长期持续。交互创作者卡兹克认为，AI 正在消弭人机交互中间摩擦，未来用户将拥有统一个人智能体，手机、车机、电脑只是智能体的不同接入入口。该观点与荣耀提出的 “一主多专、三脑协同” 架构相互呼应，依托随身主智能体联动各类终端、垂域服务与云端算力，打破设备、数据孤岛，构建被智能伙伴环绕的全新交互体系。

  终端变革的核心驱动力源自操作系统迭代。荣耀产品线总裁方飞类比，从功能机到智能机变革依托操作系统，手机转变为应用容器；AI 时代变革落点同样在系统层面，以意图理解、主动服务为核心，手机从 App 容器进化为智能体运行平台，Agentic OS 成为关键载体。与会嘉宾达成共识，Agentic OS 并非从零搭建全新底层系统，而是在安卓、Linux 等传统操作系统之上增设认知软件层。郑纬民院士解读，传统操作系统管控硬件资源与常规应用，Agentic OS 重点负责多智能体调度、协同与安全管控，相当于在原有系统外层叠加认知层。阿里巴巴许主洪指出，人机交互迎来根本性转变，传统系统关注用户操作行为，智能体系统捕捉用户真实意图，自主拆解任务、联动多方资源完成目标，竞争核心不在于入口抢占，而在于模型规划与推理能力。荣耀 AI 首席科学家黄非提出，传统程序是单向执行链路，智能则是感知、规划、执行、反馈形成的闭环，Agentic OS 的使命就是打通闭环，赋予智能持续迭代能力。

  行业美好蓝图之下，落地挑战依旧突出。郑纬民坦言，现阶段 Agentic OS 能力仍处于初级水平，仅能稳定执行短链条任务，任务步骤增多极易出现失误，自主纠错能力不足。按照当前技术演进节奏，实现三成至五成自主执行大概需要三年，完整自主运行或将耗费五至十年。未来学家凯文・凯利提出 “多九迭代” 规律，可靠性从 99% 提升至 99.999%，每提升一个量级，投入成本接近此前总和，人形机器人等复杂智能装备成熟至少还需十年。主动智能同样存在难点，黄非表示主动服务最大考验是 “克制”，预判失误极易造成用户困扰，需要设立多层判断门槛，综合评估置信度与潜在风险。目前 Coding Agent、办公 Agent 已经率先落地，订日程、撰写摘要等简单手机智能任务初步商用，但跨时长、多环节端到端自主执行，仍是行业亟待攻克的目标。

  AI Native 硬件正在重塑行业竞争规则。李彦男强调，真正的 AI 原生硬件不能仅仅是大模型接口嫁接，核心存在两大分水岭。其一为能力曲线反转，传统硬件出厂即性能顶峰，持续折旧；AI 原生硬件伴随使用时长、数据积累持续变强，模型远程升级即可拓展功能，无需等待硬件迭代。竞争重心从硬件参数比拼转向用户个性化理解能力，长期沉淀感知数据将构筑极高迁移成本。其二是数据类型迭代，传统设备收集点击、浏览等行为数据，服务注意力经济与广告变现；AI 原生硬件采集环境、动作、情绪等感知数据，支撑个性化智能服务，商业模式主线或将发生转移。凯文・凯利将该趋势总结为 “外置自我”，全天候个人智能体持续学习使用者特征，成为与人深度绑定的数字分身。

  硬件形态创新随之跟进，荣耀 Robot Phone 搭载云台执行机构，拓展手机感知与主动执行能力，尝试实现自主构图、自动拍摄、智能剪辑一体化。同时行业普遍推进端侧算力前置，出于隐私保护、降低云端开销、减少传输时延需求，轻量模型部署在终端处理个人信息，复杂任务交由云端大模型协同运算。高通徐晧认为，手机智能体不能简单移植 PC 端大模型，需要针对移动场景深度优化，场景适配深度远比模型规模更加关键。凯文・凯利同时提示，大语言模型缺少真实物理世界认知，未来世界模型、空间智能将成为智能体和物理环境交互不可或缺的底层能力。

  产业终极疑问仍待解答：下一个十年硬件定义权掌握在模型企业还是硬件厂商手中。当下所有参与者均押注 AI 是移动互联网之后新一轮巨大浪潮，但前路存在不确定性，行业有可能诞生全新巨头，也可能是现有头部企业持续壮大。许主洪判断，Agentic OS 无法依靠单一企业独立完成，需要搭建开放生态，统一智能体交互协议，联合终端厂商、互联网平台、开发者协同推进。郑纬民院士则建议标准制定适度延后，先落地产品验证技术路线，再基于实践经验形成通用规范。

  现阶段行业方向清晰、共识逐步凝聚，但落地路径仍在探索。市场持续讨论究竟优先搭建标准、挖掘刚需场景、打通数据模型闭环还是打造标杆应用。论坛末尾抛出长远猜想：未来硬件是否走向免费共享，用户只为智能体能力付费，所有终端围绕智能体运转。无论路径如何演化，一个趋势已经明确：手机不会彻底消失，但依托 Agentic OS 与感知智能重构之后，它将不再是大众熟悉的移动设备，演化成全新的智能物种。