7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海世博展览馆正式开幕，本届展会展览面积突破 10 万平方米，参展企业超 1100 家，首发新品 349 款，各项数据均创下历届新高。H3 具身智能展馆热度空前，入口常年排起长队，馆内人流密集，很难长时间驻足停留。对比往年展会，本届机器人展示逻辑发生根本性转变，曾经占据核心位置的舞蹈、空翻等特技表演被挪至边角，工厂产线、商超、药房、居家实景模拟展台成为全场核心。企业宣传重心从展示机器人外观、动作能力，转向论证设备稳定作业能力与降本增效价值，三大关键词 “干活、分化、筑基” 完整概括当下国内具身智能产业的三重变革。

　　B 端市场迎来清晰路线分野，企业分化为工业制造、商业服务两大阵营，两条赛道落地逻辑截然不同。工业赛道企业将真实产线 1:1 复刻至展台，主打高重复性标准化作业。极智嘉发布通用人形 Gino1，依托全身协同控制技术，搭配移动机器人协同完成仓储拣选，单任务耗时缩短三成；智元一口气推出五款新品，搭建京东物流仓储搬运、均普智能芯片加工完整产线，机器人可自主完成全流程工序，无需人工干预；它石智航落地汽车线束自动化流水线，配套自研具身大模型实现柔性操作，方案已于天海电子批量投产；乐聚机器人完整还原拆垛、上料多工位柔性作业，现场不间断稳定运行，复刻真实工厂作业状态。工业场景环境结构化、任务边界清晰、投入回报可量化，厂商核心思路是深耕单一工位，把专项作业做到极致。商业服务赛道面向开放多变环境，随机干扰多、容错空间小，但市场需求与付费意愿更强。银河通用推出 Galbot G1 服务机器人与重载工业机型 S1，统一搭载自研 AstraBrain 具身大模型，覆盖零售、早餐制作、仓储搬运多场景；智平方 AlphaBot 2 主打咖啡、鸡尾酒制作，依托服务体验创造商业附加价值；傅利叶发布 GRW 高负载轮式双臂机器人，适配仓储、制造、康养人机协同场景，配套零代码开发平台降低使用门槛。此外文娱导览赛道已趋于成熟，智元投放六十台机器人承担会场引路服务，兼顾群众互动展演。智元联合创始人彭志辉表示，行业核心转变是从炫技演示转向实地部署、创造生产力，企业竞争核心变为场景落地能力。无论主攻工厂还是门店，所有 B 端企业都需要通过稳定落地证明商业模式可行性，接受市场长期检验。

　　C 端赛道分化源于企业对人机关系、商业化节奏的不同判断，形成情感陪伴、家务实操两大路线。陪伴类产品主打情绪价值，技术门槛更低、商业化落地速度更快。傅利叶猫猫头系列 GR Nano 桌面机器人支持人格自定义、触摸情绪反馈，GR Mini 依托萌系外观用于展厅、养老导览；启元 T1 可变形成轮足、四足两种形态，Q1 轻量化机型主打家庭科教，线下门店已正式运营；节卡 1.22 米小型人形 π 仔主打展厅互动展演；逐际动力 Luna 柔性人形凭借流畅舞蹈吸引观众；维他动力机器狗无需遥控即可自主陪聊互动。这类产品任务规则封闭，无需复杂物理推演，依靠趣味性即可实现量产销售。家务实操路线瞄准居家劳动替代，属于开放世界高难度任务，布料、杂物形态无固定标准，技术落地进度缓慢。傅利叶打造完整居家模拟场景，GR-3 可根据模糊语言指令自主取送物品，后台实时展示模型完整决策链路；未来不远 F2 兼顾陪伴与家务整理，产品已面向普通家庭开售；优理奇可完成披萨制作、家居清洁等长流程任务，但仅停留在能力演示阶段，距离大规模家庭落地仍有明显差距。两条路线代表两种商业节奏：陪伴机器人依靠标准化封闭场景快速量产走量，家务管家需要持续突破物理泛化难题缓慢迭代，当下消费者更愿意为当下可用、体验直观的陪伴类产品付费。

　　在场景分化之外，全行业面临统一瓶颈 —— 数据缺口，各类专业数据采集设备集中亮相，依靠人工采集弥补模型泛化短板。觅蜂科技 MEgo 系列采集设备同步采集视觉、触觉、运动轨迹多维度信息，采用众包采集模式，数据成本降至传统遥操作的三分之一；思灵机器人高精度力反馈遥操作设备，双向毫秒级同步复刻人力操作，留存完整力觉交互数据；它石智航五指传感手套完整捕捉手部姿态与受力，以人类操作数据训练模型再迁移至机器人；穹彻、简智、千觉、宸境等企业也推出各维度采集硬件，覆盖第一视角视觉、全身动捕、视触觉采集全链条。零次方 ZERITH-H1 轮式人形机器人在模拟便利店持续作业，抓取、分拣全流程产生的成功、失败数据全部回流后台优化模型，将物理抓取能力封装为标准化通用接口，方便多场景复用。但依靠海量人工采集只能缓解缺口，无法从根本解决通用物理智能难题。智元合伙人姚卯青在论坛提出物理 AI 三大核心壁垒：数据墙，真实交互数据稀缺、采集成本高昂；表征墙，跨场景、跨任务统一物理表征体系缺失；闭环墙，真机试错损耗大、反馈周期漫长。当前具身可用数据规模相较语言模型存在万倍差距，想要完整理解通用物理规律，行业至少需要亿小时级交互数据。速腾聚创第二代全固态感知平台，通过高精度点云同步生成可训练数据，搭建 “感知 - 数据 - 训练 - 迭代” 完整闭环。各类头戴相机、数据手套、遥操作设备本质是将物理世界转化为模型可读数据，大量企业依靠人工采集的 “笨办法” 弥补模型泛化能力不足，在完整通用物理智能体系成型前，海量实景数据积累仍是行业必经之路。