6 月 30 日，工信部正式启动全国具身智能实景实训专项行动，优先在成都打造标杆试点城市，一次性落地 60 余个机器人实景应用场景，覆盖汽车工厂、物流园区、商超门店、养老机构四大领域，用人机协作实景环境打磨人形机器人软硬件性能，打通技术研发与商业落地之间的鸿沟。

长期以来，人形机器人大多在实验室平整地面完成测试，一旦进入地面不平整、障碍物杂乱的真实厂区，行走稳定性、环境识别准确率就会大幅下滑。实验室数据好看，实景作业故障频发，是制约产业商业化最大的堵点。本次实景实训行动，直接把机器人放到真实生产环境中持续试运行，在复杂场景下反复迭代控制算法与视觉模型，倒逼软硬件持续优化。

成都本次开放的场景全部免费向机器人企业开放。整车制造厂开放零部件搬运工位，物流园区开放分拣、入库全流程，养老场景开放陪护递送任务。数十家人形机器人企业轮流进场开展 7×24 小时不间断实景测试，记录机器人摔倒、识别失误、动作卡顿等各类问题，同步优化端侧 AI 模型与全身运动控制程序。试点城市还配套建设了边缘算力基站，为机器人提供就近推理算力支撑，保障视觉识别实时性。

政策层面，试点项目会配套专项资金，补贴企业场景测试成本，同时把实景测试数据纳入行业技术标准制定依据。未来人形机器人产品想要进入制造业采购目录，必须通过多场景实景测试，不再只依靠实验室检测报告。这套新规则，会倒逼整机厂商重视实景适配能力，避免只做演示样机。

端边云协同算力配套，成为场景落地的重要支撑。机器人本体只搭载小型低功耗芯片处理基础运动，复杂环境感知交给厂区边缘算力节点，既降低机器人造价，又提升识别精度。本地私有算力还能保障厂区工业数据不外流，满足制造企业的数据安全要求。算力基建和机器人试点场景同步建设，软硬件协同迭代效率大幅提升。

业内人士评价，场景先行是产业成熟的必经之路。人工智能技术永远需要真实数据迭代，具身智能更是高度依赖物理环境交互。大规模实景实训铺开之后，人形机器人会快速摆脱 “实验室产品” 标签，真正适配工厂、门店、养老等多样化现实环境。成都试点经验后续会向全国二十多个机器人产业城市复制推广，海量实景场景持续产出训练数据，持续优化端侧具身大模型。软硬件在实景中反复磨合，将大幅缩短人形机器人产业化周期，加速整机大批量进入各行各业就业岗位。