6 月 30 日，工信部等八部门联合印发《工业算力基础设施高质量发展实施方案》，文件明确提出，各地新建产业园区、工业互联网平台，必须同步规划建设智算中心、边缘算力节点，实现智算、超算与工业基础设施一体化落地。方案同时划定硬性指标，工业算力集群中国产芯片、国产服务器采购比例逐年提升，到 2027 年新建工业智算中心自主可控算力占比不得低于 65%。这套政策文件，直接把工业大模型配套算力建设推上快车道。

最近两年，消费互联网大模型已经进入存量竞争，产业增长重心全面转向工业场景。工厂质检、柔性生产线调度、设备故障预测、仓储物流机器人协同作业，都需要本地化工业大模型持续运行。公有云算力存在数据外泄、网络延迟过高两大弊端，绝大多数制造企业倾向于部署私有边缘算力集群。在此背景下，工业算力迎来集中建设高峰。过去企业自建算力机房随意性较强，软硬件选型参差不齐，算力资源重复建设、利用率不足的问题十分突出。

本次新政着重解决工业算力分散建设的乱象。文件要求省级工信部门统筹规划区域工业算力布局，避免各市、各厂区重复建设小规模机房。整体采用 “区域中心智算 + 厂区边缘节点” 两级架构：区域大型智算中心负责训练工业大模型，工厂内部部署轻量化推理服务器，承接生产线实时智能运算。数据不出厂区、算力就近调度，兼顾数据安全与运算效率，完美适配制造业本地化智能改造需求。

国产化成为本次方案的核心红线。针对海外高端 GPU 供货受限的现状，政策强制提高国产算力硬件采购比例，倒逼制造企业切换至国产 AI 加速器、国产服务器生态。政策落地之后，政务项目、国企工厂将率先完成硬件替代，民营制造企业也会为了供应链安全逐步跟进采购国产芯片。寒武纪、海光信息、景嘉微等国产算力硬件厂商，将直接迎来大批量政企订单。

除此之外，文件重点提及具身智能配套算力建设，鼓励各地在机器人产业园配套建设边缘算力基站，为人形机器人、工业移动机器人提供就近算力支撑。机器人本体端侧芯片只负责基础运动控制，复杂视觉识别、环境决策交给厂区边缘算力节点，大幅降低机器人本体硬件成本，加速整机量产落地。算力基建与机器人产业同步规划，形成软硬件协同发展格局。

机构测算，未来三年国内工业算力硬件市场规模将突破 4500 亿元，推理芯片、边缘服务器是最主要的采购品类。政策红利叠加供应链安全需求，国产 AI 芯片将迎来长达三年的持续订单增长。产业下一阶段的竞争重点，不再只是硬件算力参数，而是工业大模型与国产芯片的软硬件深度适配。只要补齐算子库、编译环境短板，本土算力硬件就能牢牢吃下工业智能化转型的万亿市场蛋糕，同时为人形机器人大规模商业化铺平道路。