2026 物理 AI 与世界模型大会在南京盛大启幕。大会由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办，以 "建模物理世界・智启美好未来" 为主题，汇聚图灵奖得主、两院院士、行业领军人物及创新企业，围绕世界模型、具身智能与产业应用展开交流。当人工智能从屏幕走向真实世界，如何让模型获得可靠的物理经验，成为产业共同关注的重要命题。

本次大会，51WORLD 在 "全域实景，以真验智" 的展示主题下，通过 AperData 软硬一体具身智能数据底座和 AperOne 具身智能应用闭环平台，深度呈现采集设备与多终端协同的现场工作流程，贯通采集控制、数据解算与处理、模型训练、仿真评测、运营回流全链路，为高质量训练数据的持续生产、具身智能的学习与进化提供支撑，打通机器人上岗最后一公里。

真实数采体验成为现场关注焦点

大会期间，AperData 展台持续吸引行业嘉宾、技术团队与产业伙伴驻足体验，从亲身参与自然采集，到通过 AperOS 实时查看采集画面与质量反馈，参观者得以直观了解高质量数据如何在真实操作中产生。

现场关注也从硬件延伸至数据价值：如何判断采集是否有效？如何减少返工？原始记录怎样转化为模型可学习的数据？围绕这些问题，AperData 展示了采集设备与软件一体化无缝衔接的工作流程，将抽象的数据生产链路转化为可体验的现场实践。展台的热度背后，是行业对物理 AI 数据基础能力的共同关注。当机器人开始面对更复杂的任务与环境，持续获取高质量训练数据，正成为连接技术探索与真实应用的关键。

随着物理 AI 向复杂任务与多样化场景拓展，数据生产需要兼顾操作的灵活性与质量的一致性。让采集能力覆盖更多场景，同时保持质量标准的一致，是数据生产从规模积累走向有效供给的关键。这不仅依赖采集设备，更需要操作、质检与数据处理各环节紧密衔接。

围绕这一需求，AperOS 进一步完善了从硬件采集端，到移动端、桌面端与云端协同的数据工作流程。移动端提供灵活便捷的采集控制、画面预览与质量反馈，桌面端支持数据查看、筛选与管理，云端承接对齐、清洗、位姿解算与质量评估，最终输出标准化数据集及质检报告。

多终端协同将便捷操作与标准化处理贯通起来，让问题在采集过程中及时发现、让数据在回传后得到统一加工，减少无效采集与重复返工。从分散的真实操作到持续、可靠的训练数据供给，AperData 以软硬一体能力，为物理 AI 的学习与进化夯实数据基础。

机器人应用路径引发关注

大会期间，AperOne 展台吸引众多嘉宾驻足交流。现场，四足机器人与屏幕中的数字场景同台呈现，直观展示物理 AI 从虚拟验证走向真实作业的应用路径。

产品体系覆盖具身落地全流程：AperOne 以 Aperforge、Apertrain、Apersim、Apermac，串联数据管理、模型训练、任务级仿真验证与机器人协同运营，呈现 Real2Sim2Real 的技术闭环。通过真实场景数据进入数字环境、模型和任务方案接受仿真验证，再回到现场执行并沉淀作业反馈，机器人应用的关键环节在展台得到集中展示，也让行业嘉宾看到物理 AI 从技术研发迈向场景落地的具体路径。

把危险、稀缺和长尾场景变成训练资产：依托高拟真数字场景，AperOne 可构建复杂地形、环境扰动、异常事件和多机协同任务，减少真实数据采集与现场训练成本，缩短 Sim2Real 迭代周期。

运营回流：上岗不是终点，进化才是。真实运营中沉淀的传感器数据、任务执行与异常事件，持续回流到仿真端，与训练数据交叉校验、偏差分析，叠加物理仿真训练反哺模型迭代，机器人在虚拟与现实之间进化，从一次性硬件变成越用越聪明、越跑越值钱的高价值资产。

AperData+AperOne 打通机器人上岗最后一公里

AperData 以软硬一体的数据基础设施，支持研发团队持续获取真实任务中的视觉与动作信息，将分散的交互记录转化为标准化、可追溯的训练数据。让模型学习的不只是动作本身，更包括操作过程、环境变化与任务结果之间的联系。开放接口与中立定位，也让数据底座能力可无障碍地融入不同机器人、模型和应用场景的研发体系，支持产业伙伴围绕各自需求开展训练与验证。

AperOne 具身应用闭环平台，以统一高拟真底座和新一代混合引擎为基础，融合 VLA、世界模型等关键技术，贯通场景重建、仿真评测、模型训练、部署运营与数据回流全链路，面向机器人落地前、落地中和落地后的完整周期，让机器人从设备采购对象，转变为可评测、可训练、可调度、可运营的生产力单元。

从 AperData 的数据生产，到 AperOne 的模型训练与仿真评测，各环节相互衔接，让测试发现的问题能够反向指导样本补充与训练优化。让真实经验进入训练，让模型能力接受检验，让验证结果推动改进，助力物理 AI 安全、高效地走进真实世界。

（来源：51WORLD ）